Дедюкин В. П., Нестеренко Е. А. Корпоративное финансовое моделирование в условиях неопределённости // Научное обозрение: теория и практика. 2025. Т. 15. Вып. 5 (117). С. 582-591. DOI: 10.35679/2226-0226-2025-15-5-582-591 

Дедюкин Владислав Павлович, аспирант кафедры «Финансы и банковское дело», ФГБОУ ВО «Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А.»: Россия, 410054, Саратовская обл., г. Саратов, ул. Политехническая, 77.
Нестеренко Екатерина Анатольевна, д-р экон. наук, профессор, Почетный работник сферы образования Российской Федерации, заведующий кафедрой «Финансы и банковское дело», ФГБОУ ВО «Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А.»: Россия, 410054, Саратовская обл., г. Саратов, ул. Политехническая, 77.

Тел.: (937) 967-37-67
E-mail: vladislav.dedyukin@yandex.ru

Являясь неотъемлемыми агентами макроэкономического и финансового кругооборотов, компании закономерно подвержены широкому спектру воздействий различных факторов рисков, детерминируемых, главным образом, корпоративным управлением, а также неопределённостью внешней среды. В условиях нестабильности экономики бизнес-единицам критически необходимо поддерживать конкурентный потенциал финансовых стратегий, обеспечивая их рациональность в современном научном-техническом базисе. Использующее качественный описательный подход, настоящее исследование нацелено на снижение фрагментарности знания в дискутируемой области и последующее внесение прозрачности в моделирование финансового оборота компаний. Подчёркивается, что в современных реалиях компании всё чаще руководствуются «нестраховым подходом» к риску, что является причиной и следствием вытеснения привычной унифицированной парадигмы управления иными, более персонализированными стратегиями риск-менеджмента. Кратко излагается о природе и обстоятельствах интенсификации модельных рисков. Производится категоризация техник финансового моделирования на основе их утилитарных функций, в том числе достоинств и ограничений. Обсуждаются способы консолидирования традиционных и новаторских моделей в финансах компаний. Теоретически обосновываются многоцелевой характер полученных результатов для бизнес-среды, а также потребность в будущих исследованиях прогрессивных цифровизированных технологий. Делаются выводы о целесообразности интеграции в корпоративный менеджмент упреждающего подхода к финансовому моделированию, что подтверждает выдвинутую гипотезу о принципиальной значимости данной стратегической процедуры в повышении риск-устойчивости и конкурентоспособности компаний.

компании, риск, финансовый, бизнес-среда, анализ, финансовая модель, конкурентный, стратегия, финансы, технологии

1. Carmine B. The Management of Corporate Risk Factors: The Business Risk-management and L’enterprise-wide Risk Management // International Journal of Economics, Business and Management Research. – 2022. – Vol. 06, No. 08. – P. 334-343. DOI: 10.51505/ijebmr.2022.6821.

2. Idris H. Exploring Financial Risk Management: A Qualitative Study on Risk Identification, Evaluation, and Mitigation in Banking, Insurance, and Corporate Finance // Golden Ratio of Finance Management. – 2024. – Vol. 4, No. 2. – P. 213-225. DOI: 10.52970/grfm.v4i2.651.
3. Mesioye O., Ohiozua T. Leveraging Financial Analytics for Fraud Mitigation and Maximizing Investment Returns: A Comparative Analysis of the USA, Africa, and Nigeria // International Journal of Research Publication and Reviews. – 2024. – Vol. 5, No. 9. – P. 1136-1152. DOI: 10.55248/gengpi.5.0924.2513.
4. Нестеренко Е. А., Усманова А. С. Моделирование новой архитектуры управления финансовыми ресурсами коммерческой организации в условиях повышенных рисков : монография. – М.: РУСАЙНС, 2023. – 124 с.
5. Трифонова Е. Ю., Приказчикова Ю. В. О сценарном моделировании как о комплексном управленческом инструменте при осуществлении деятельности на внешнем рынке // Актуальные вопросы экономики, менеджмента и инноваций : материалы Международной научно-практической конференции ученых, специалистов, преподавателей вузов, аспирантов, студентов, Нижний Новгород, 23 ноября 2023 года. – Нижний Новгород: Нижегородский гос. техн. университет им. Р.Е. Алексеева, 2024. – С. 190-193.
6. Пантелеева А. И. Анализ устойчивости финансовых систем с использованием агентного моделирования и искусственного интеллекта // Вестник науки. – 2025. – Т. 2, № 1(82). – С. 1066-1071.
7. Скрипник, О. Б., Боташева Л. С. Управление рисками в сфере обеспечения финансово–экономической безопасности предприятия : учебное пособие. – М.: РУСАЙНС, 2025. – 310 с.
8. Финансовое моделирование в фирме : учебник / М. П. Лазарев, С. Ю. Балычев, А. Р. Неврединов и др.; под ред. Е. А. Федоровой. – М.: КНОРУС, 2025. – 240 с.
9. Onyenahazi, O. B., Antwi B. O. The Role of Artificial Intelligence in Investment Decision-Making: Opportunities and Risks for Financial Institutions // International Journal of Research Publication and Reviews. – 2024. – Vol. 5, No. 10. – P. 70-85. DOI: 10.55248/gengpi.5.1024.2701.
10. Sugianto, S., Hasriani H., Noor R. M. Innovations in Risk Measurement and Management for Strategic Financing Decisions // Advances in Management & Financial Reporting. – 2024. – Vol. 2, No. 2. – P. 59-71. DOI: 10.60079/amfr.v2i2.263.
11. Omoruyi N. Advanced Computational Methods for Financial Planning and Analysis Risk Assessment using Data Science-Driven Model Validation Techniques // International Journal of Research Publication and Reviews. – 2025. – Vol. 6, Issue 4. – P. 3904-3918. DOI: 10.55248/gengpi.6.0425.1449.
12. Дедюкин В. П., Мамаева Л. Н. Риски предприятия в нестабильной экономической среде // Молодые экономисты - будущему России : Материалы ХV Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых, Ставрополь, 06–08 декабря 2023 года. – Ставрополь: Общество с ограниченной ответственностью "СЕКВОЙЯ", 2023. – С. 198-200.

CORPORATE FINANCIAL MODELING IN CONDITIONS OF UNCERTAINTY

Dedyukin Vladislav Pavlovich, Postgraduate of the Depart. of Finance and banking, Saratov state technical university named after Gagarina Yu.A., Saratov, Russia.
Nesterenko Ekaterina Anatolyevna, Dr. of Econ. Sci., Prof., Honorary worker of education of the Russian Federation, Head of the Depart. of Finance and banking, Saratov state technical university named after Gagarina Yu.A., Saratov, Russia.

Abstract. Being integral agents of macroeconomic and financial cycles, companies are naturally subject to a wide range of impacts of various risk factors, determined mainly by corporate governance, as well as uncertainty of the external environment. In conditions of unstable economy, it is critically necessary for business units to maintain the competitive potential of financial strategies, ensuring their rationality in a modern scientific and technical framework. Using a qualitative descriptive approach, the present study aims to reduce the fragmentation of knowledge in the area under discussion and subsequently introduce transparency into the modeling of financial turnover of companies. It is emphasized that in modern realities, companies are increasingly guided by a "non-insurance approach" to risk, which is the cause and consequence of the displacement of the usual unified management paradigm by other, more personalized risk management strategies. The nature and circumstances of the intensification of model risks are briefly described. Financial modeling techniques are categorized based on their utilitarian functions, including their advantages and limitations. Ways to consolidate traditional and innovative models in corporate finance are discussed. The multi-purpose nature of the results obtained for the business environment, as well as the need for future research on progressive digitized technologies, are theoretically substantiated. Conclusions are drawn about the expediency of integrating a proactive approach to financial modeling into corporate management, which confirms the hypothesis put forward about the fundamental importance of this strategic procedure in increasing the risk sustainability and competitiveness of companies.

Dedyukin, V. P., Nesterenko, E. A. (2025) Corporate financial modeling in conditions of uncertainty. Nauсnoe obozrenie: teoria i praktika [Scientific Review: Theory and Practice], vol. 15, iss. 5 (117), pp. 582-591 (in Russian) DOI: 10.35679/2226-0226-2025-15-5-582-591