Кузубов А. А. Технологии искусственного интеллекта как инструмент проектного управления в строительстве // Научное обозрение: теория и практика. 2025. Т. 15. Вып. 3 (115). С. 310-317. DOI: 10.35679/2226-0226-2025-15-3-310-317

Кузубов Алексей Алексеевич, канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры «Экономика», ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет»: Россия, 344000, Ростовская обл., г. Ростов-на-Дону, площадь Гагарина, 1.

Тел.: (999) 615-95-07
E-mail: alexceyk@gmail.com

Сегодня строительство является одной из самых трудоемких и ресурсоемких отраслей. Несмотря на значительные достижения, отрасль все еще сталкивается с проблемами, такими как задержки в графике, превышение бюджета и низкая производительность. Искусственный интеллект и машинное обучение предлагают инструменты для решения этих проблем, оптимизируя процессы, улучшая принятие решений и повышая точность прогнозов. Целью исследования является определение влияния, как эти технологии меняют различные аспекты строительного процесса, от проектирования до эксплуатации, на основе анализа возможностей и тенденций развития этой отрасли. В статье подробно рассмотрено использование искусственного интеллекта в сфере управления строительных проектов. Подчеркнута важность искусственного интеллекта как неотъемлемого компонента управления проектами в строительной отрасли, указывая на его способность к автоматизации, повышению производительности и улучшения качества решений. Рассмотрены возможности и вызовы использования искусственного интеллекта, в частности, в контексте интеграции искусственного интеллекта в управление проектами в строительстве. Исследование основано на анализе данных как разработчиков проектов, так и пользователей интеллектуальных систем. Анализ полученных результатов позволил сделать выводы относительно эффективности использования искусственного интеллекта в проектировании, что позволяет оптимизировать использование всех видов ресурсов, таких как материалы, рабочая сила, время, ведущее к уменьшению затрат и улучшения качества процесса строительства.

эффективность, технология строительства, бизнес-процессы, искусственный интеллект, машинное обучение

1. Аминов Х. И. Влияние технологий искусственного интеллекта на развитие и трансформацию деятельности предпринимательских структур / Х. И. Аминов, А. А. Дремезова // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 5, № 12(153). – С. 116-129. – DOI 10.36871/ek.up.p.r.2024.12.05.014.
2. Есакова Е. А. Будущее искусственного интеллекта: как AI меняет бизнес и повседневную жизнь / Е. А. Есакова // Моя профессиональная карьера. – 2024. – Т. 1, № 67. – С. 301-306.
3. Чхутиашвили Л. В. Искусственный интеллект и цифровые бизнес-процессы в строительстве / Л. В. Чхутиашвили // Бухучет в строительных организациях. – 2022. – № 6. – С. 71-75.
4. Золотых З. А. Искусственный интеллект в строительстве: роль в автоматизации BIM-процессов / З. А. Золотых // Тенденции развития науки и образования. – 2024. – № 116-20. – С. 17-20. – DOI 10.18411/trnio-12-2024-901.
5. Алексеева Т. Р. BIM-технологии и искусственный интеллект в инфраструктурном строительстве / Т. Р. Алексеева // БСТ: Бюллетень строительной техники. – 2022. – № 1(1049). – С. 52-54.
6. Computational Bibliometric Analysis of Artificial Intelligence in the Construction Industry Research / Sri Rahayu, D. Meirawan, Z. Ghinaya [et al.] // Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology. – 2024. – P. 63-72. – DOI 10.37934/araset.57.1.6372.
7. Zhang Q. Summary of Research on Artificial Intelligence Innovation and Digital Rural Construction in the Yellow River Basin / Q. Zhang // Forum on Research and Innovation Management. – 2024. – Vol. 2, No. 2. – DOI 10.18686/frim.v2i2.3991.
8. Explainable artificial intelligence (XAI): Precepts, models, and opportunities for research in construction / P. E. D. Love, W. Fang, Ja. Matthews [et al.] // Advanced Engineering Informatics. – 2023. – Vol. 57. – P. 102024. – DOI 10.1016/j.aei.2023.102024.
9. Zhao T. Construction and Implementation of a "Learner-Centered" Business Education Model Based on Artificial Intelligence Technology / T. Zhao // Journal of Business and Marketing. – 2024. – Vol. 1, No. 3. – P. 29-32. – DOI 10.62517/jbm.202409306.
10. Pandey A. Can Artificial Intelligence be a Critical Success Factor of Construction Projects?: Project practitioners' perspectives / A. Pandey, V. Kumar, R. Singh // Technology Innovation Management Review. – 2022. – Vol. 11, No. 11-12. – P. 17-32. – DOI 10.22215/timreview/1471.
11. Оптимизация прочностных и массовых характеристик детали с использованием алгоритмов порождающего проектирования / А. С. Губенко, Ю. А. Темпель, А. И. Стариков, О. Ю. Теплоухов // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2023. – № 7. – С. 358-362. – DOI 10.24412/2071-6168-2023-7-358-359.
12. Шумов В. Н. Трансформация строительных технологий под влиянием ИИ / В. Н. Шумов // Символ науки: международный научный журнал. – 2024. – Т. 1, № 12-2. – С. 87-98.
13. Бутырин А. Ю. Технологии как драйвер инновационного развития строительства / А. Ю. Бутырин, Е. Б. Статива // Финансовая экономика. – 2022. – № 4. – С. 187-195.
14. Симакова Е. А. Применение 3D-печати в строительстве / Е. А. Симакова, К. И. Селякова, Д. Кравченко // Инженерные исследования. – 2021. – № 1(1). – С. 3-11.
15. Интеграция алгоритмов искусственного интеллекта в управление строительными проектами / С. Е. Макиевский, А. В. Юдин, П. Ю. Грошева, М. С. Яковлев // Computational Nanotechnology. – 2024. – Т. 11, № S5. – С. 37-46. – DOI 10.33693/2313-223X-2024-11-5-37-46.
16. Машарипов В. М. Управление строительными проектами: анализ развития методологий, стандартов, методов и интеграция Lean, BIM и гибких подходов / В. М. Машарипов, В. В. Лучкина // Components of Scientific and Technological Progress. – 2024. – № 11(101). – С. 68-75.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES AS A PROJECT MANAGEMENT TOOL IN CONSTRUCTION

Kuzubov Alexey Alekseevich, Cand. of Econ. Sci., Ass. Prof., Ass. Prof. of the Depart. of Economics, Don state technical university, Rostov Region, Russia.

Abstract. Today, construction is one of the most labor-intensive and resource-intensive industries. Despite significant achievements, the industry still faces challenges such as schedule delays, over budget, and low productivity. Artificial intelligence and machine learning offer tools to solve these problems by optimizing processes, improving decision-making, and improving forecast accuracy. The aim of the study is to determine the impact of how these technologies are changing various aspects of the construction process, from design to operation, based on an analysis of the opportunities and trends in the development of this industry. The article discusses in detail the use of artificial intelligence in the field of construction project management. The importance of artificial intelligence as an integral component of project management in the construction industry is emphasized, pointing to its ability to automate, increase productivity and improve the quality of solutions. The possibilities and challenges of using artificial intelligence are considered, in particular, in the context of integrating artificial intelligence into project management in construction. The research is based on the analysis of data from both project developers and users of intelligent systems. The analysis of the results allowed us to draw conclusions about the effectiveness of using artificial intelligence in design, which makes it possible to optimize the use of all types of resources, such as materials, labor, and time, leading to cost reduction and improvement of the quality of the construction process.

Kuzubov, A. A. (2025) Artificial intelligence technologies as a project management tool in construction. Nauсnoe obozrenie: teoria i praktika [Scientific Review: Theory and Practice], vol. 15, iss. 3 (115), pp.310-317 (in Russian) DOI: 10.35679/2226-0226-2025-15-3-310-317