НАУКА ОБРАЗОВАНИЯ - издательский дом

Switch to desktop

Материалы

АНАЛИЗ ПЛАТФОРМ И ИНСТРУМЕНТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАНИИ

 

Журнал «НАУЧНОЕ ОБОЗРЕНИЕ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА»  [СКАЧАТЬ СТАТЬЮ В PDF]
ТОМ 14, ВЫПУСК 10, 2024

Рубрика: ЭКОНОМИКА И ОБРАЗОВАНИЕ
Коды JEL: М53, I23, О15
DOI: 10.35679/2226-0226-2024-14-10-1999-2010
   
Для цитирования:

Ибрагимова Д. М., Алиев О. М. Анализ платформ и инструментов искусственного интеллекта в образовании // Научное обозрение: теория и практика. 2024. Т. 14. Вып. 10 (110). С. 1999–2010. DOI: 10.35679/2226-0226-2024-14-10-1999-2010

   
Авторы: 

Ибрагимова Джамиля Маликовна, канд. экон. наук, доцент, Филиал ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный технический университет» в г. Кизляре; Филиал ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный университет» в г. Кизляре: Россия, 368832, Республика Дагестан, г. Кизляр, ул. С. Стальского, 1е.
Алиев Олег Магомедович, канд. экон. наук, доцент, ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный университет» в г. Махачкала; Филиал ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный университет» в г. Кизляре: Россия, 368832, Республика Дагестан, г. Кизляр, ул. С. Стальского, 1е.

 

Тел.: (989) 470-93-77
E-mail oaom666@mail.ru

   
Реферат: 

В статье показаны результаты проведенного анализа функциональных возможностей и особенностей существующих образовательных платформ. Цель исследования – выявить проблемы при разработке образовательных платформ и предложить возможные решения; определить основные категории применения искусственного интеллекта в образовании для учета при разработке функционала и дизайна интерфейса образовательной платформы. Методология исследования – общенаучные подходы и методы, анализ исследований и научной литературы, сравнительный контекст-анализ образовательных платформ, как российских, так и зарубежных. Были изучены сайты семи российских конкурентов. Определено, что функциональные возможности платформ и офферы сильно схожи друг с другом, однако различаются стоимостью использования, доступностью и условиями партнерской сети, а также некоторыми фишками, которые обеспечивают дополнительную ценность для пользователя. Показано, что технологии искусственного интеллекта активно входят в нашу жизнь и, вероятно, в дальнейшем будут во многом определять развитие экономики, хозяйства и общества. При этом взаимодействие человека с искусственным интеллектом на рабочем месте может логически рассматриваться на трех смысловых уровнях: в качестве подчиненного, в качестве равноправного партнера, способного выполнять и организаторские функции. Что касается применения ИИ, на российских изученных платформах данный инструмент пока не внедрен. Поэтому для анализа потенциальных возможностей и формирования конкурентного преимущества были рассмотрены несколько зарубежных платформ. В результате анализа образовательных платформ с искусственным интеллектом, были выделены четыре технологических решения, которые можно применить на собственной платформе. Для решения проблем при разработке платформы предложены возможные решения, которые должна включать в себя образовательная платформа.

   
Ключевые слова:

образовательные платформы, EdTech, искусственный интеллект, технологическиt решения, функциональные возможности платформ

   
Список литературы:

1. Государственная программа Российской Федерации «Развитие образования»: Утверждена постановлением Правительства Российской Федерации от 26 декабря 2017 г. № 1642. URL: http://static.government.ru/media/acts/files/0001201712290016.pdf

2. Аузан А. А., Мальцев А. А., Курдин А. А. Российское экономическое образование: образ ближайшего будущего // Вопросы экономики. – 2023. – № 10. – С. 5–26. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-10-5-26
3. Wesche J. S., Langer М., Sonderegger A., Landers R. N. Editorial to the virtual Special Issue: Human-automation interaction in the workplace: A broadened scope of paradigms // Computers in Human Behavior. – 2022. – Vol. 134. – Pp. 107–335. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107335
4. Jarrahi М. H. Artificial intelligence and the future of work: Human-AI symbiosis in organizational decision making // Business Horizons. – 2018. – Vol. 61, № 4. – Pp. 577–586. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.03.007
5. Parent-Rocheleau X., Parker S. K. Algorithms as work designers: How algorithmic management influences the design of jobs // Human Resource Management Review. – 2022. – Vol. 32, № 3. – Pp. 100–838. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2021.100838
6. Стребков Д. О. Влияние искусственного интеллекта на креативные индустрии: страхи и опасения фрилансеров // Вопросы экономики. – 2024. – № 10. – С. 110-127. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2024-10-110-127
7. Бизнес-модель Остервальдера и Lean Canvas: неклассические подходы планирования. URL: https://kachestvo.pro/kachestvo-upravleniya/instrumenty-menedzhmenta/ biznes-model-ostervaldera-i-lean-canvas-neklassicheskie-podkhody-planirovaniya (дата обращения: 27.11.2024).
8. Дьячков Д. Б., Дьячкова Е. В. Обзор и анализ технологий для адаптивного обучения // E-Scio. – 2022. – № 12(75). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obzor-i-analiz-tehnologiy-dlya-adaptivnogo-obucheniya
9. Филина М. А. Разработка и внедрение адаптивных онлайн-курсов как нового формата дистанционного обучения // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 3: Педагогика и психология. – 2023. – №2 (318). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-i-vnedrenie-adaptivnyh-onlayn-kursov-kak-novogo-formata-distantsionnogo-obucheniya
10. Venugopal R., Mamatha V. Impact of Artificial Intelligence (AI) On Teaching and Learning in India's Higher Education Sector // IOSR Journal of Research & Method in Education (IOSRJRME). – 2023. – № 13. – Pp. 1-6. DOI:10.9790/7388-1305020106
11. Polat H. Transforming Education with Artificial Intelligence: Shaping the Path Forward. In A. Kaban, & A. Stachowicz-Stanusch (Eds.) // Empowering Education: Exploring the Potential of Artificial Intelligence. – 2023. – Pp. 3-20. ISTES Organization.
12. Жихарев А. Г., Корсунов Н. И., Маматов Р. А., Щербинина Н. В., Пономаренко С. В. О Разработке адаптивной образовательной платформы с использованием технологий машинного обучения // Экономика. Информатика. – 2022. – № 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-razrabotke-adaptivnoy-obrazovatelnoy-platformy-s-ispolzovaniem-tehnologiy-mashinnogo-obucheniya
13. Khritish Swargiary. AI in Education: Transforming Learning for the Future. London: Scholar's Press, 2023. 147 p.

   
English version:

ANALYSIS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE PLATFORMS AND TOOLS IN EDUCATION

 

Ibragimova Jamilya Malikovna, Cand. of Econ. Sci., Ass. Prof., Branch of the Dagestan state technical university in Kizlyar; branch of the Dagestan state university in Kizlyar, Kizlyar, Russia.
Aliev Oleg Magomedovich, Cand. of Econ. Sci., Ass. Prof., Dagestan state university in Makhachkala; Branch of Dagestan state university in Kizlyar, Kizlyar, Russia.

 

Keywords: educational platforms, EdTech, artificial intelligence, technological solutions, platform functionality.

 

Abstract. The article presents the results of the conducted analysis of the functional capabilities and features of existing educational platforms. The purpose of the study is to identify problems in the development of educational platforms and offer possible solutions; to determine the main categories of application of artificial intelligence in education to take into account when developing the functionality and interface design of the educational platform. The research methodology is general scientific approaches and methods, analysis of research and scientific literature, comparative contextual analysis of educational platforms, both Russian and foreign. The websites of seven Russian competitors were studied. It was determined that the functionality of the platforms and offers are very similar to each other, but differ in the cost of use, availability and conditions of the affiliate network, as well as some features that provide additional value to the user. It is shown that artificial intelligence technologies are actively entering our lives and, likely, in the future will largely determine the development of the economy, business and society. At the same time, human interaction with artificial intelligence in the workplace can logically be considered at three semantic levels: as a subordinate, as an equal partner capable of performing organizational functions. As for the use of AI, this tool has not yet been implemented on the Russian platforms studied. Therefore, several foreign platforms were considered to analyze potential opportunities and form a competitive advantage. As a result of the analysis of educational platforms with artificial intelligence, four technological solutions were identified that can be applied to one's own platform. To solve problems in developing the platform, possible solutions were proposed that the educational platform should include.

   
 For citation:

Ibragimova, D.M., Aliev, O.M. (2024) Analysis of artificial intelligence platforms and tools in education. Nauсnoe obozrenie: teoria i praktika [Scientific Review: Theory and Practice], vol. 14, iss. 10 (110), pp. 1999–2010. (in Russian) DOI: 10.35679/2226-0226-2024-14-10-1999-2010 

 

К содержанию»