Чечурина М. Н., Щебарова Н. Н., Спицын А. С. Современные цифровые технологии в оценке инновационного потенциала региона // Научное обозрение: теория и практика. 2024. Т. 14. Вып. 10 (110). С. 1851–1859. DOI: 10.35679/2226-0226-2024-14-10-1851-1859

Чечурина Майя Николаевна, д-р экон. наук, профессор, профессор кафедры «Экономика и управление», ФГАОУ ВО «Мурманский арктический университет»: Россия, 183010, Мурманская обл., г. Мурманск, ул. Егорова, 15.
Щебарова Наталья Николаевна, д-р экон. наук, профессор, зав. кафедрой «Экономика и управление», ФГАОУ ВО «Мурманский арктический университет»: Россия, 183010, Мурманская обл., г. Мурманск, ул. Егорова, 15.
Спицын Александр Сергеевич, аспирант кафедры «Экономика и управление», ФГАОУ ВО «Мурманский арктический университет»: Россия, 183010, Мурманская обл., г. Мурманск, ул. Егорова, 15.

Тел.: (921) 170-96-97
E-mail: maya1946g@mail.ru

Актуальность определения инновационного потенциала региона связана с необходимостью разработки стратегических планов инновационного развития региона. Известно, что инновационный потенциал региона определяется инновационными потенциалами его субъектов, но не равен их сумме. Согласно общей теории систем Л. Берталанффи система обладает особыми свойствами, которыми не обладает ни один из ее элементов – это основной посыл данного исследования. При оценке инновационного потенциала региона обычно учитываются ресурсные возможности региона для развития инновационной деятельности, научно-технический потенциал, инновационная политика и др. Авторами предлагается при оценке инновационного потенциала региона дополнительно к ресурсным и другим используемым показателям учитывать особые свойства, которые приобретает в условиях цифровой экономики регион как мезоуровень в системе государство – регион – субъекты региона. Это, прежде всего, - возможность использования современных, в том числе цифровых, технологий с целью повышения уровня инновационного потенциала региона: кластерная модель организации экономики, пришедшая на смену отраслевому подходу, сосредотачивающая наиболее эффективные и взаимосвязанные виды экономической деятельности; «умная специализация» региона, в основе которой лежит инвестирование в инновации и исследования в сферах, отражающих преимущества и сильные стороны региона; специфика управления субъектами региона - цифровая трансформация управления государством и регионом: государство-как-платформа, когда большинство функций управления будет выполняться не при помощи органов власти, а на основе платформенных решений.

инновационный потенциал региона, общая теория систем, «умная специализация» региона, кластерная модель организации экономики, цифровая трансформация управления регионом

1. Алексеев С. Г. Интегральная оценка инновационного потенциала региона // Проблемы современной экономики. – 2009. – № 2 (30).

2. Альховский Д. Я. Направления развития методов оценки эффективности управления развитием инновационного потенциала РЭС: альтернативные варианты // Экономические науки. – 2023. – № 10 (227). DOI: 10.14451/1.227.11 (11-15с)
3. Арсеньев С. С. Оценка инновационного потенциала регионов. Агентство международных исследований. Новая наука: от идеи к результату Режим доступа: https://ami.im ISSN 3034-2198 № 8/2024
4. Дорошенко Ю. А., Иноземцева А. А. Современные методические подходы к оценке инновационного потенциала региона // BENEFICIUM. – 2022. – № 2 (43). – С. 34-40. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2022.2(43).34-40
5. Ковалева М. А., Щебарова Н. Н. Совершенствование устойчивого регионального развития на основе кластеризации экономики // Московский экономический журнал. – 2021. – № 3. – С. 205-213 DOI: 10.24411/2413-046X-2021-10141 (AGRIS)
6. Кузнецова М. Н., Васильева А. С. Инновационный потенциал регионов Арктической зоны РФ: методика оценки, сравнительный анализ, перспективы развития // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2023. – Т. 16, № 2. – С. 69–87. DOI: 10.15838/esc.2023.2.86.4
7. Маскайкин Е. П., Арцер Т. В. Инновационный потенциал региона: сущность, структура, методика оценки и направления развития // Вестник Южно-уральского университета. Серия: Экономика и менеджмент. – 2009
8. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 7 / В. Л. Абашкин, Г. И. Абдрахманова, С. В. Бредихин и др.; под ред. Л. М. Гохберга; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2021. – 274 с.
9.Савельев И. И., Кузьмин Д. И. Эффективность интеграции искусственного интеллекта в инновационные продукты // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2023. – Т. 3, № 9. – С. 202–208; https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2023.09.03.023
10. Тагиров К. Т., Глущенко А. В., Довгань Е А. Стратегия «умной специализации» регионов как фактор инновационного развития // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. – 2023. – № 1. – С. 152–156. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2023-1-1-15
11. Цифровая трансформация социально-экономического развития региона: коллективная монография / отв. ред. З. Э. Сабирова, О. В. Сидорова. – Уфа: БАГСУ, 2022. – 446 с.
12. Чечурина М. Н., Гринь А. А., Круглов Н. В., Enterprise innovative potential assessing indicator elaboration in view of the digital economy development (р 16-24) Показатели инновационного потенциала предприятия в условиях развития цифровой экономики. Proceedings of the International Conference
“Process Management and Scientific Developments” (Birmingham, United Kingdom, July 21, 2021). Part 2DOI 10.34660/INF.2021.46.87.002
13. Чечурина М. Н., Спицын А. С. Почему региону необходима разработка стратегии инновационного развития // Научное обозрение: теория и практика. – 2024. – Т. 14, вып. 6 (106). – С. 1053-1059. DOI: 10.35679/2226-0226-2024-14-6-1053-1059
14. Шайдуллин А. К. «Умная специализация» регионов как основа устойчивого развития Российской Федерации // Финансы и управление. – 2024. – № 1. DOI: 10.25136/2409-7802.2024.1.69846 EDN: HVSXFC URL:https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=69846
15. Щебарова Н. Н., Говор М. А. Кластерный подход к развитию экономики как основа для создания опорной арктической зоны (на примере пилотного региона – Мурманской области) // Международный журнал экономики и образования. – Т. 4, № 4 Ноябрь 2018.
16. Balland P. A., Boschma R., Crespo J., Rigby D. L. Smart specialization policy in the European Union: relatedness, knowledge complexity and regional diversification // Regional Studies. – 2018. – № 1-17. – P. 141-148
17. Bertalanffy, Ludwig von, General System Theory: Foundations, Development, Applications / University of Alberta Edmonton, Canada. GEORGE BRAZILLER New York, 1968.
18. Rigby D. L., Essletzbichler, J. Evolution, process variety, and regional trajectories of technological change in U.S. manufacturing // Economic Geography. – 1998. – № 73 (3). – P. 269–284.
19. Foray, D. (2017) The Economic Fundamentals of Smart Specialization Strategies. In book: Advances in the Theory and Practice of Smart Specialization. DOI: 10.1016/B978-0-12-804137-6.00002.

MODERN DIGITAL TECHNOLOGIES IN ASSESSING THE INNOVATIVE POTENTIAL OF THE REGION

Chechurina Maya Nikolaevna, Dr. of Econ. Sci., Prof., Prof. of the Depart. of Economics and management, Murmansk arctic university, Murmansk, Russia.
Shchebarova Natalia Nikolaevna, Dr. of Econ. Sci., Prof., Head of the Depart. of Economics and management, Murmansk arctic university, Murmansk, Russia.
Spitsyn Alexander Sergeyevich, Postgraduate of the Depart. of Economics and management, Murmansk arctic university, Murmansk, Russia.

Abstract. The relevance of determining the innovative potential of a region is related to the need to develop strategic plans for the innovative development of the region. It is known that the innovative potential of a region is determined by the innovative potentials of its subjects, but is not equal to their sum. According to L. Bertalanffy's general theory of systems, a system has special properties that none of its elements possess – this is the main message of this study. When assessing the innovation potential of a region, the resource capabilities of the region for the development of innovation activities, scientific and technical potential, innovation policy, etc. are usually taken into account. The authors propose that when assessing the innovative potential of a region, in addition to the resource and other indicators used, special properties that the region acquires in the digital economy as a meso–level in the system of state – region - subjects of the region should be taken into account. This is, first of all, the possibility of using modern, including digital, technologies in order to increase the level of innovation potential of the region: a cluster model of economic organization that has replaced the sectoral approach, focusing the most effective and interrelated types of economic activity; "smart specialization" of the region, which is based on investing in innovation and research in areas reflecting the advantages and strengths of the region; The specifics of regional governance are the digital transformation of governance of the state and the region: the state as a platform, when most of the management functions will be performed not with the help of authorities, but on the basis of platform solutions.

Chechurina, M.N., Shchebarova, N.N., Spitsyn, A.S. (2024) Modern digital technologies in assessing the innovative potential of the region. Nauсnoe obozrenie: teoria i praktika [Scientific Review: Theory and Practice], vol. 14, iss. 10 (110), pp. 1851-1859 (in Russian) DOI: 10.35679/2226-0226-2024-14-10-1851-1859