НАУКА ОБРАЗОВАНИЯ - издательский дом

Switch to desktop

Материалы

ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭНЕРГЕТИКЕ – СТИМУЛ ДЛЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЙ

 

Журнал «НАУЧНОЕ ОБОЗРЕНИЕ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА»  [СКАЧАТЬ СТАТЬЮ В PDF]
ТОМ 14, ВЫПУСК 9, 2024

Рубрика: ИННОВАЦИОННАЯ И ИНВЕСТИЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Коды JEL: Q22
DOI: 10.35679/2226-0226-2024-14-9-1670-1688
   
Для цитирования:

Вопиловский С. С. Цифровые технологии в энергетике – стимул для технологических инноваций // Научное обозрение: теория и практика. 2024. Т. 14. Вып. 9 (109). С. 1670-1688. DOI: 10.35679/2226-0226-2024-14-9-1670-1688

   
Авторы: 

Вопиловский Сергей Симонович, канд. экон. наук, доцент, ст. науч. сотр., Институт экономических проблем им. Г. П. Лузина – обособленное подразделение ФГБУН ФИЦ «Кольский научный центр Российской академии наук»: Россия, 184209, Мурманская обл., г. Апатиты ул. Ферсмана, 24А.

 

Тел.: (953) 300-00-38
E-mail: simonovich.63@yandex.ru

   
Реферат: 

Применение цифровых технологий в топливно-энергетическом комплексе обусловлено организационными особенностями российских энергетических компаний и роли каналов распространения технологических инноваций. В исследовании рассматривается влияние цифровой трансформации на энергетический сектор, возможность обеспечить безопасность, мобильность, повысить эффективность производства. На текущем этапе, цифровые технологии активно применяются в процессах и процедурах, связанных с разведкой, бурением и добычей нефти и газа. В частности, технология цифрового двойника позволяет осуществлять весь цикл строительства скважин, автоматически калибрующегося под реальное состояние скважины на базовых показаниях датчиков на поверхности и автоматически определяемых операций. Определено, что использование облачных платформ российских производителей позволяет снизить риски в зависимости от иностранного программного обеспечения. Рассмотрены функционирование системы анализа больших данных и инструменты необходимые для их работы, схемы работы с большими данными, основные классы и решения искусственного интеллекта, в частности, видеоаналитика и советчики. Возрастающая сложность производства робототехники и его удорожание стимулирует отрасль к поиску и реализации новых технологий, которые позволяют оптимизировать и ускорять существующие процессы, а условия труда сделать более комфортными и безопасными. С целью поиска и доказательства эффективности цифровых технологий представлены компании, которые проводят научно-исследовательские работы, многие из которых уже дошли до опытно-промышленных испытаний и в пилотном режиме применяются на производственных площадках. Применение цифровых технологий позволяет работать более безопасно, надежно и эффективно, извлекать больше ресурсов, управлять рисками. Отмечается, что топливно-энергетический комплекс России является одним из самых активных в плане внедрения цифровых технологий.

   
Ключевые слова:

цифровые технологии, энергетика, трансформация, цифровые двойники, облачные технологии, искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные, робототехника, эффективность

   
Список литературы:

1. Губин А. М. Цифровизация: метод прогресса современной экономики в эпоху глобальных перемен // Право и цифровая экономика. – 2022. – № 3 (17). – С. 28-32. DOI: 10.17803/2618-8198.2022.17.3.028-032.

2. Алексеев О. О., Востриков П. Э., Гуров П. В. Цифровизация, автоматизация, оптимизация: путь к совершенству // Автоматизация и IT в нефтегазовой области. – 2023. – № 2 (52). – С. 30-34.
3. Гейт Н. А., Эдер А. В. Роль цифровизации в переходе к устойчивому развитию российского АПК // Цифровая экономика. – 2023. – № 3 (24). – С. 76-81. DOI: 10.34706/DE-2023-03-09.
4. Лазорин Д. С., Правиков Д. И. Защищенность киберфизической системы на основе цифрового двойника через оценку качества управления // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2024. – № 2 (607). – С.43-47.
5. Меденников В. И. Трансформация технологий управления производственно-логистической цепочкой продукции при формировании единой цифровой платформы управления экономикой России // Цифровая экономика. – 2022. – № 4 (20). – С. 15-31. DOI: 10.34706/DE-2022-01-02
6. Леонов Д. Г., Папилина Т. М., Степанкина О. А. Развитие архитектуры расчетно-интеграционной платформы построения цифровых двойников и интеллектуальных средств поддержки принятия решений для объектов ЕСГ // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2023. – № 9 (602). – С. 6-14.
7. Buer S. V., Strandhagen J. W., Semini M., Strandhagen J. O. The digitalization of manufacturing: Investigating the impact of production environment and company size // Journal of Manufacturing Technology Management. – 2021. – Vol. 32, No. 3. – Pp. 621-645. DOI:10.1108/JMTM-05-2019-0174
8. «Газпром нефть» разрабатывает облачные технологии в партнерстве с VK. URL: https://www.gazprom-neft.ru/press-center/news/gazprom-neft-razvivaet-oblachnye-tekhnologii-v-partnerstve-s-vk (дата обращения 20.03.2024).
9. Зуйков М. Ю., Попова Е. В. Big-Data-анализ как инструмент цифровой трансформации моделей управления организацией // Цифровая экономика. – 2023. – № 4 (25). – С.57-62. DOI: 10.34706/DE-2023-04-07.
10. Насыров И. Н., Насыров И. И., Насыров Р. И. Большие данные по надежности накопителей информации в data-центрах // Цифровая экономика. – 2022. – № 2 (18). – С. 33-37. DOI: 10.34706/DE-2022-02-04.
11. Волкова А. Д., Костина Т. А., Ноакк Н. В. Социальные представления об искусственном интеллекте: методологические аспекты (Часть 2) // Цифровая экономика. – 2023. – № S5 (26). – С. 18-28. DOI: 10.34706/DE-2023-05-03.
12. Егоров А. А. Искусственный интеллект в нефтегазовой отрасли. Обзор зарубежного опыта. Часть 1 // Автоматизация и IT в нефтегазовой области. – 2023. – № 1 (51). – С. 18-25.
13. Егоров А. А. Искусственный интеллект в нефтегазовой отрасли. Обзор зарубежного опыта. Часть 2 // Автоматизация и IT в нефтегазовой области. – 2023. – № 2 (52). – С. 36.
14. Шибанов А. В., Почикеев Д. С., Кочубей Ф. А., Ильенко А. В., Оводкова К. В., Жучков К. Н. Построение прогнозных моделей на основе искусственного интеллекта для решения задачи предсказания появления дефектов трубопроводов // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2023. – № 10 (603). – С.38-47.
15. Anzolin G., Andreoni A., Zanfei A. What is driving robotisation in the automotive value chain? Empirical evidence on the role of FDIs and domestic capabilities in technology adoption // Technovation. – 2022. – Vol. 115. – Article 102476. DOI: 10.1016/j.technovation.2022.102476
16. Шибанов А. В., Третьяков Д. В., Оводкова К. В., Жучков К. Н. Современные инструменты бизнес-аналитики как ключ для повышения эффективности работы информационной системы // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2023. – № 1 (594). – С. 5-11.

   
English version:

DIGITAL TECHNOLOGIES IN THE ENERGY SECTOR – AN INCENTIVE FOR TECHNOLOGICAL INNOVATION

 

Vopilovsky Sergey Simonovich, Cand. of Econ. Sci., Ass. Prof., Senior Researcher, Institute of economic problems named after G.P. Luzin, Kola scientific center of the Russian academy of sciences, Apatity, Russia.

 

Keywords: digital technologies, energy, transformation, digital twins, cloud technologies, artificial intelligence, machine learning, big data, robotics, efficiency.

 

Abstract. The use of digital technologies in the fuel and energy complex is determined by the organizational features of Russian energy companies and the role of channels for the dissemination of technological innovations. The study examines the impact of digital transformation on the energy sector, the ability to ensure safety, mobility, and increase production efficiency. At the current stage, digital technologies are actively used in the processes and procedures related to the exploration, drilling and production of oil and gas. In particular, the digital twin technology allows for the entire well construction cycle, which is automatically calibrated to the actual condition of the well based on the basic readings of sensors on the surface and automatically determined operations. It is determined that the use of cloud platforms from Russian manufacturers makes it possible to reduce risks depending on foreign software. The functioning of the big data analysis system and the tools necessary for their operation, schemes for working with big data, the main classes and solutions of artificial intelligence, in particular, video analytics and advisors, are considered. The increasing complexity of robotics production and its increasing cost encourages the industry to search for and implement new technologies that can optimize and accelerate existing processes, and make working conditions more comfortable and safer. In order to find and prove the effectiveness of digital technologies, companies that carry out research and development work are represented, many of which have already reached pilot tests and are being piloted on production sites. The use of digital technologies makes it possible to work more safely, reliably and efficiently, extract more resources, and manage risks. It is noted that the fuel and energy complex of Russia is one of the most active in terms of the introduction of digital technologies.

   
 For citation:

Vopilovsky, S.S. (2024) Digital technologies in the energy sector – an incentive for technological innovation. Nauсnoe obozrenie: teoria i praktika [Scientific Review: Theory and Practice], vol. 14, iss. 9 (109), pp.1670-1688 (in Russian) DOI: 10.35679/2226-0226-2024-14-9-1670-1688  

 

К содержанию»