Дзуганов В. Б., Апхудов Т. М., Болотоков А. Л., Губжоков Х. Л. Совершенствование методики прогнозирования распределения ресурса машин и их элементов // Научная жизнь. 2022. Т. 17. Вып. 5.

Дзуганов Вячеслав Барасбиевич, д-р техн. наук, профессор кафедры «Механизации сельского хозяйства», ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет им. В. М. Кокова»: Россия, 360030, Кабардино-Балкарская Республика, г. Нальчик, пр-кт Ленина, 1в.
Апхудов Тимур Муаедович, канд. техн. наук, доцент, зав. кафедрой «Технология обслуживания и ремонт машин в АПК», ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет им. В. М. Кокова»: Россия, 360030, Кабардино-Балкарская Республика, г. Нальчик, пр-кт Ленина, 1в.
Болотоков Анзор Леонидович, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры «Технология обслуживания и ремонт машин в АПК», ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет им. В. М. Кокова»: Россия, 360030, Кабардино-Балкарская Республика, г. Нальчик, пр-кт Ленина, 1в.
Губжоков Хусен Лелевич, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры «Технология обслуживания и ремонт машин в АПК», ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет им. В. М. Кокова»: Россия, 360030, Кабардино-Балкарская Республика, г. Нальчик, пр-кт Ленина, 1в.

Тел.: (866-2) 42-08-19
E-mail: shek-fmep@mail.ru

Конструктивно-технологическая модернизация машин в целом, как неотъемлемая часть технического обслуживания в современном его понимании, приобретает более строгую научную основу и способствует в конечном итоге существенному улучшению качественных показателей машин. Именно такой подход к решению задач увеличения ресурса машин, основанный на глубоком анализе результатов научных исследований, опыта эксплуатации и ремонта, позволит достичь положительных результатов. При ремонте нельзя автоматически достичь столь же высокой степени точности сборки агрегатов и машин, как в процессе серийного изготовления новых образцов, и, следовательно, в этих случаях производственные погрешности сборки могут оказать более заметное влияние на снижение ресурса агрегатов и машин. Объективная оценка такого влияния, естественно, возможна лишь на основании результатов специальных исследований по установлению зависимости сроков службы деталей от тех или иных технологических факторов. Составлены варианты структурных схем надежности в зависимости от рангов ремонтных затрат, базирующиеся на оценке вероятности появления предельного состояния машин по уровням ремонтопригодности ее сборочных единиц. Полученная таким образом вероятностная связь будет сохраняться на всем периоде работы машины до ее капитального ремонта при условии, что за этот период уровень ремонтопригодности ее составных частей остается неизменным. На основе структурных схем и анализа фона производства и эксплуатации определяются требования к ресурсным показателям сборочных единиц. Анализ предполагаемых условий эксплуатации и режимов нагружения машины, а также учет технологических факторов ее изготовления (ремонта) позволяет установить распределения ресурса машины первого капитального ремонта и численное значение коэффициента вариации этого распределения. Получено выражение для восстановления распределения вероятностей обеспечения ресурса машины, расчеты с использованием которого показали, что восстановленная по структурной схеме функция распределения имеет параметры, соответствующие предварительно выбранному распределению ресурса машин.

Список литературы:

1. Shekikhachev Y. A., Batyrov V. I., Shekikhacheva L. Z., Bolotokov A. L., Gubzhokov H. L. Prediction of service life of auto-tractor engine parts // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2020. – № 862 (3). – 032001. DOI: 10.1088/1757-899X/862/3/032001. URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/862/3/032001/pdf

2. Apazhev A. K., Shekikhachev Y. A., Egozhev A. M., Shekikhacheva L. Z., Egozhev A. A. Improving the durability of machine parts connections // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations. – 2020. – № 862 (3). – 032005. DOI: 10.1088/1757-899X/862/3/032005. – URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/862/3/032005/pdf
3. Apazhev A. K., Shekikhachev Y. A., Batyrov V. I. Technological support for the accuracy of the assembly of mechanisms // Journal of Physics: Conference Series (JPCS). – 2020. – № 1679. – 042062. – DOI: 10.1088/1742-6596/1679/4/042062. URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1679/4/042062/pdf
4. Shekikhachev Y., Batyrov V., Shekikhacheva L., Balkarov R., Noraliev N. Probability-theoretical approach to the accuracy of the component assembly of multilink mechanisms // E3S Web of Conferences. – 2021. – № 262. – 01031. – DOI: 10.1051/e3sconf/202126201031. URL: https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-5107133932&origin=resultslist
5. Molochnikov D., Khalimov R., Gayaziev I., Rudoy D., Olshevskaya A.: The improvement of the technique for determining technical condition of repair and maintenance equipment // E3S Web Conf. – 2020. – № 210. – 08006 ITSE. DOI: 10.1051/e3sconf/202021008006
6. Шекихачев Ю. А., Батыров В. И., Чеченов М. М., Джолабов Ю. Ш. Исследование факторов функционирования инженерно-технической службы, определяющих эффективность использования сельскохозяйственной техники // АгроЭкоИнфо. – 2018. – № 4 (34). – С. 56.
7. Лебедев А. Т., Серегин А. А., Арженовский А. Г. Совершенствования методов оперативного управления надежностью технических систем в АПК // Тракторы и сельхозмашины. – 2020. – № 1. – С. 71-76.
8. Апажев А. К., Егожев А. М., Егожев А. А., Полищук Е. А. Повышение эксплуатационной надежности резьбовых соединений сельскохозяйственных машин // В сб.: Национальные приоритеты и безопасность. Сборник научных трудов по материалам международной научно-практической конференции. – Нальчик, 2020. – С. 346-349.
9. Апажев А. К., Шекихачев Ю. А., Дзуганов В. Б., Шекихачева Л. З., Чеченов М. М., Шекихачев А. А. Основные направления повышения эффективности использования сельскохозяйственной техники // АгроЭкоИнфо. – 2022. – № 4 (52).
10. Апажев А. К., Егожев А. М. Повышение работоспособности шпилечного соединения // Сельский механизатор. – 2015. – № 10. – С. 36-37.
11. Шомахов Л. А., Егожев А. М., Апажев А. К. Повышение надежности резьбовых соединений машин и орудий // Сельский механизатор. – 2018. – № 3. – С. 39-40.
12. Джолабов Ю. Ш., Апхудов Т. М. Научное обоснование решения проблем ремонтно-обслуживающей базы АПК КБР // В сб.: Роль науки и технологий в обеспечении устойчивого развития АПК. Cборник научных трудов по итогам IX Международной научно-практической конференции, посвященной памяти засл. деят. науки РФ и КБР, проф. Б. Х. Жерукова. – Нальчик, 2021. – С. 181-184.

IMPROVEMENT OF THE METHOD FOR FORECASTING THE RESOURCE DISTRIBUTION OF MACHINES AND THEIR ELEMENTS

Dzuganov Vyacheslav Barasbievich, Dr. of Tech. Sci., Prof. of the Depart. of Agricultural Mechanization, Kabardino-Balkarian State Agrarian University named after V.M. Kokov, Nalchik, Russia.
Apkhudov Timur Muaedovich, Cand. of Tech. Sci., Ass. Prof., Head of the Depart. of Technology of maintenance and repair of machines in agriculture, Kabardino-Balkarian State Agrarian University named after V.M. Kokov, Nalchik, Russia.
Bolotokov Anzor Leonidovich, Cand. of Tech. Sci., Ass. Prof., Ass. Prof. of the Depart. of Technology of maintenance and repair of machines in agriculture, Kabardino-Balkarian State Agrarian University named after V.M. Kokov, Nalchik, Russia.
Gubzhokov Husen Lelevich, Cand. of Tech. Sci., Ass. Prof., Ass. Prof. of the Depart. of Technology of maintenance and repair of machines in agriculture, Kabardino-Balkarian State Agrarian University named after V.M. Kokov, Nalchik, Russia.

Keywords: machine, unit, assembly, resource, forecasting, repair, maintainability, durability, reliability.

Abstract. The structural and technological modernization of machines as a whole, as an integral part of maintenance in its modern sense, acquires a more rigorous scientific basis and ultimately contributes to a significant improvement in the quality indicators of machines. It is this approach to solving the problems of increasing the life of machines, based on a deep analysis of the results of scientific research, operation and repair experience, that will allow us to achieve positive results. During repair, it is impossible to automatically achieve the same high degree of accuracy of assembly of aggregates and machines as in the process of mass production of new samples, and, consequently, in these cases, manufacturing errors of assembly can have a more noticeable effect on reducing the life of aggregates and machines. An objective assessment of such an impact, of course, is possible only on the basis of the results of special studies to establish the dependence of the service life of parts on certain technological factors. Variants of structural reliability schemes have been compiled depending on the ranks of repair costs, based on the assessment of the probability of the appearance of the limiting condition of machines by the levels of maintainability of its assembly units. The probabilistic relationship obtained in this way will be maintained throughout the entire period of operation of the machine until its overhaul, provided that during this period the level of maintainability of its components remains unchanged. On the basis of structural schemes and analysis of the background of production and operation, the requirements for the resource indicators of assembly units are determined. The analysis of the expected operating conditions and loading modes of the machine, as well as taking into account the technological factors of its manufacture (repair), allows you to establish the resource distributions of the machine of the first major repair and the numerical value of the coefficient of variation of this distribution. An expression was obtained for restoring the probability distribution of providing a machine resource, calculations using which showed that the distribution function restored according to the structural scheme has parameters corresponding to the pre-selected distribution of the machine resource.