НАУКА ОБРАЗОВАНИЯ - издательский дом

Switch to desktop

Материалы

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПЛОДОРОДИЯ ПОЧВЫ АГРОЛАНДШАФТА ДО МОМЕНТА РЕКОНСТРУКЦИИ ПТК

 

Журнал «НАУЧНАЯ ЖИЗНЬ»  [СКАЧАТЬ СТАТЬЮ В PDF]
т. 14, вып. 3, март 2019 

Рубрика: МЕЛИОРАЦИЯ, РЕКУЛЬТИВАЦИЯ И ОХРАНА ЗЕМЕЛЬ
Страницы:  348–357
DOI: 10.26088/INOB.2019.91.30054
   
Авторы: 

Гумбаров Анатолий Дмитриевич, д-р техн. наук, профессор, кафедра «Сопротивление материалов», ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет им. И. Т. Трубилина»: Россия, 350044, г. Краснодар, ул. Калинина, 13.

Долобешкин Евгений Викторович, ст. преподаватель, соискатель, кафедра «Сопротивление материалов», ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет им. И. Т. Трубилина»: Россия, 350044, г. Краснодар, ул. Калинина, 13.

Тел.: (475-45) 9-45-01

E-mail: apolo782@mail.ru

   
Реферат:  Необходимость комплексной оценки агроресурсного потенциала обусловлена развитием деградационных процессов в почве. Авторами статьи предлагается рассмотреть единый комплексный подход к методике оценки агроресурсного потенциала его наличие и использование. Для оценки плодородия использован интегральный показатель плодородия почвы – индекс почвы S (Пегов С. А., Хомяков П. М.). Основными факторами, определяющими индекс плодородия, служат: запасы и качество гумуса Г, запасы основных элементов минерального питания (азота N, фосфора Р и калия К), а также гидролитическая кислотность Нг. При выработке решения, оценки агроресурсного потенциала по интегральным критериям плодородия, предлагается изучение динамики этих показателей на основе «Математической модели динамики плодородия почвы» включающей в себя алгоритм расчета следующих показателей: расчет баланса азота, фосфора, калия и гумуса в почве. В результате исследования, на полученной математической модели оценки состояния агроландшафта с встроенным 7-польным севооборотом, был «проигран» прогноз исходного состояния севооборота до окончания третьей ротации, т. е. 21 год. По результатам прогноза интегральный показатель обеспеченности гумусом SG за прогнозируемый период повысился на 0,14 единицы, (запасы гумуса увеличиваются на 27 т/га), а индекс плодородия S на 0,43 единицы. В прогнозируемый период наблюдается положительный баланс гумуса 1,29 т/га в год, азота – 64,9, фосфора – 46,5 и калия – 62,4 кг д. в./га в год. Анализ представленных данных показывает возможности применения комплексных мелиораций для повышения урожайности культур: повышение величин показателей SG, и SNPK, которые используются на 60,9 и 67,4 % соответственно. Это может быть достигнуто за счет увеличения биомассы почвы: запахивания соломы и увеличения дозы навоза.
   
Ключевые слова: плодородие, индекс почвы, исходное состояние, динамика, прогнозирование, гумус, питательные вещества.
   

Список литературы:

1. Агроценоз и агроландшафты [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://http://biofile.ru/ geo/13999.

2. Пегов С. А., Хомяков П. М. Моделирование развития экологических систем. Л. : Гидрометеоиздат, 1991.

3. Айдаров И. П. Перспективы развития комплексных мелиораций в России. М. : 2004.

4. Исаченко А. Г. Оптимизация природной среды: географический аспект. – М. : Мысль, 1980. – 264 с.

5. Булгаков Д. С. Агроэкологическая оценка пахотных почв. – М. : 2002.

6. Голованов А. И., Сурикова Т. И., Сухарев Ю. И. и др. Основы природообустройства. – М. : Колос, 2001.

7. Гумбаров А. Д. Комплексные мелиорации в дельте реки Кубань. – Краснодар : Советская Кубань, 2001.

8. Гумбаров А. Д., Долобешкин Е. В. Методическое пособие к выполнению расчетно-графической работы «Математическая модель динамики плодородия почвы». Краснодар : КубГАУ, 2014.

9. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2018619721. РФ. «Математическая модель динамики плодородия почвы» / Гумбаров А. Д. (RU), Долобешкин Е. В. (RU); правообладатель – ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина» (RU) – заявка № 2018617240 от 11.07.2018; дата регистрации в Реестре программ для ЭВМ – 10.08.2018, Бюл. № 1-1.

10. Динамика баланса гумуса на пахотных землях Российской Федерации. Москва : РосНИИземпроект, 1998.

11. Система земледелия Краснодарского края на агроландшафтной основе. Краснодар : 2015.

12. Отчет о проведении методической работы по агрохимическому обследованию почв в колхозе «Память Ленина» Тимашевского района за 1975 год. – Краснодар : 1976.

13. Гумбаров А. Д., Долобешкин Е. В. Влияние антропогенной деятельности на тепловой режим и запасы биомассы почвы // Труды Кубанского государственного аграрного университета. – 2010. – Т. 1. – № 22. – С. 189–191.

   
English version:

PREDICTION OF SOIL FERTILITY IN THE AGROLANDSCAPE UNTIL THE RECONSTRUCTION OF THE NATURAL TERRITORIAL SYSTEM

Gumbarov Anatoliy Dmitrievich, Dr. of Tech. Sci., Prof., Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia.

Dolobeshkin Evgeniy Viktorovich, senior lecturer, Contender, Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia.

Keywords: fertility, soil index, initial state, dynamics, forecasting, humus, nutrients.

Abstract. There is a need for a comprehensive assessment of agri-resource potential due to the development of degradation processes in the soil. The authors of the article propose to consider a unified integrated approach to the method of assessing the agri-resource potential for its availability and use. For the assessment of fertility, the integral indicator of soil fertility is used – the soil index S (Pegov S. A., Khomyakov P. M.). The main factors determining the index of fertility are: reserves and quality of humus G, the reserves of the basic elements of mineral nutrition (nitrogen N, phosphorus Pand potassium K), as well as the hydrolytic acidity Нг. When developing a solution for evaluating the agri-resource potential by integral criteria of fertility, it is proposed to study the dynamics of these indicators based on the «Mathematical model of soil fertility dynamics» which includes an algorithm for calculating the  following indicators: the balance of nitrogen, phosphorus, potassium and humus in the soil. As a result of the study, the predicted initial state of the crop rotation to the end of the third stage (21 yrs) was “simulated” on the obtained mathematical model for assessing the state of the agri-landscape with an integrated 7-field crop rotation. According to the results of the forecast, the integral indicator of the availability of humus (SG) for the forecast period increased by 0.14 units (humus reservesincrease by 27 t/ha), and the fertility index S by 0.43 units. In the forecast period, there is a positive humus balance of 1.29 t/ha per year, in nitrogen – 64.9, in phosphorus – 46.5 and in potassium – 62.4 kg a.m. / ha per year. Analysis of the data presented shows the possibility of using integral land reclamation to increase crop yields: increasing the values of SG, and SNPK, which are used by 60.9 and 67.4%, respectively. This can be achieved by increasing the soil biomass: plowing up straw and increasing the dose of manure

REFERENCES

1. Agrocenosis and agrolandscapes [Electronic resource] – Access mode: http: // http: // biofile.ru/geo/13999.

2. Pegov S. A., Khomyakov P. M. Modeling the development of ecological systems. L.: Gidrometeoizdat, 1991.

3. Aydarov I. P. Prospects for the development of complex land reclamation in Russia. M.: 2004.

4. Isachenko A.G. Optimization of the natural environment: geographical aspect. – M.: Thought, 1980. – 264 p.

5. Bulgakov D. S. Agroecological assessment of arable soils. – M.: 2002.

6. Golovanov A. I., Surikovа Т. I., Sukharev Yu. I. et al. Fundamentals of environmental engineering. – M.: Kolos, 2001.

7. Gumbarov A.D. Complex land reclamation in the delta of the Kuban River. – Krasnodar: Soviet Kuban, 2001.

8. Gumbarov A. D., Dolobeshkin E. V. Methodological manual for the implementation of computational and graphic work “Mathematical model of soil fertility dynamics”. Krasnodar: KubSAU, 2014.

9. Certificate of state registration of computer programs No. 2018619721. RF. “Mathematical model of soil fertility dynamics” / A. D. Gumbarov (RU), E. V. Dolobeshkin (RU); copyright holder – Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin (RU) – application No. 2018617240 dated July 11, 2017; date of registration in the Register of computer programs – 08/10/2018, bull. No. 1-1.

10. Dynamics of humus balance on arable lands of the Russian Federation. Moscow: RosNIsIproekt, 1998.

11. Farming system of the Krasnodar Territory on an agrolandscape basis. Krasnodar: 2015.12. Отчет о проведении методической работы по агрохимическому обследованию почв в колхозе «Память Ленина» Тимашевского района за 1975 год. – Краснодар : 1976.

12. Report on the methodological work on the agrochemical survey of soils on the collective farm “Memory of Lenin” of the Timashevsky district for 1975. – Krasnodar: 1976.

13. Gumbarov A. D., Dolobeshkin E. V. The Impact of Anthropogenic Activities on the Thermal Regime and Soil Biomass Reserves, Proceedings of the Kuban State Agrarian University. – 2010. – V. 1. – No. 22. – P. 189–191.

 

К содержанию»