Костарев С. Н., Середа Т. Г. Изучение отклика иммунной системы // Научная жизнь. 2026. Т. 21. Вып. 1 (145). С. 403-413. DOI: 10.35679/1991-9476-2026-21-1-403-413

Костарев Сергей Николаевич, д-р техн. наук, профессор кафедры «Зоотехния», ФГКОУ Пермский институт ФСИН России: Россия, 614012, Пермский край, г. Пермь, ул. Карпинского, 125; профессор, ФГБОУ ВО «Пермский государственный аграрно-технологический университет им. акад. Д. Н. Прянишникова»: Россия, 614990, Пермский край, г. Пермь, ул. Петропавловская, 23; профессор, ФГАОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет»: Россия, 614990, Пермский край, г. Пермь, Комсомольский пр., 29.
Середа Татьяна Геннадьевна, д-р техн. наук, профессор кафедры «Безопасность жизнедеятельности», ФГБОУ ВО «Пермский государственный аграрно-технологический университет им. акад. Д. Н. Прянишникова»: Россия, 614990, Пермский край, г. Пермь, ул. Петропавловская, 23.

Тел.: +7 (906) 878-39-29
E-mail: Iums@dom.raid.ru

Введение. Изучение отклика иммунной системы и прогнозирование крупномасштабных последствий стало интересовать ученых за нескольких лет до пандемии, но тем не менее, быстрое распространение новой коронавирусной инфекции, застало медицинские организации врасплох. В настоящее время изучаются последствия коронавирусной инфекции, одним из которых может быть изучение показателей иммунограмм. Цель исследования заключалась в исследовании влияния гендерного признака при изучении иммунного статуса иммунограмм при физиологическом и патологическом состояниях пациентов на основе отклика иммунной системы на новую коронавирусную инфекцию. Материалы и методы: изучалось два состояния иммунной системы, в состоянии острой стадии болезни (R1) и состоянии выздоровления (R2), что оценивалось по отклонению концентрации иммуноглобулинов от физиологического состояния. В иммунограмме изучалась фагоцитарная группа. Возрастной период охватывал людей в возрасте от 19 до 50 лет, которые были поделены на три одинаковых интервала. Также в иммунограммах учитывался гендерный признак. Проведены исследования при отклонении концентрации иммуноглобулинов при состояниях R1 и R2. Исследовалось население Пермского края. Объем иммунограмм составил 206 единиц. Результаты заключались в процентной оценке отклонений параметров иммунного статуса от состояния иммуноглобулинов, пола и возрастной категории от 19 до 50 лет. Заключение. Проведено исследование иммунограмм с гендерной классификацией. Изучены параметры фагоцитарной группы в состоянии острой болезни и выздоровления по половым признакам. При исследовании гендерных групп в состоянии болезни отклонения параметров фагоцитарной группы имели большие отклонения от референтного интервала, в состоянии выздоровления среднее отклонение показателей было в пределах 20%.

иммунный ответ, иммунограмма, фагоцитарная группа, SARS-CoV-2, иммунный статус, эпидемиология

Список литературы:

1. Москалева Е. В., Петрова А. Г., Рычкова Л. В., Новикова Е. А., Ваняркина А. С. Состояние показателей иммунного статуса у детей после перенесённой новой коронавирусной инфекции // Acta Biomedica Scientifica (East Siberian Biomedical Journal). – 2021. – № 6 (2). – С. 58–62. – doi: 10.29413/ABS.2021-6.2.6
2. Варфоломеева М. И. Роль иммунной системы при заболевании новой коронавирусной инфекцией SARS-toV-2 / М. И. Варфоломеева, И. Ц. Кулагина, А. А. Зайцев // Вестник Медицинского института непрерывного образования. – 2021. – № 1. – С. 28-31. – DOI 10.46393/2782-1714_2021_1_28_31. – EDN BOMJVI
3. Имельбаева Э. А., Гильманов А. Ж., Саптарова Л. М. Оценка фагоцитарной активности нейтрофилов периферической крови и выработки антител к SARS-CoV-2 у врачей // Терапевт. – 2023. – № 9. – С. 48–52. – doi: 10.33920/MED-12-2309-06
4. Добрынина М. А., Зурочка А. В., Зурочка В. А., Рябова Л. В., Сарапульцев А. П. Формирование подходов к иммунокоррекции нарушений иммунной системы у постковидных пациентов // Российский иммунологический журнал. – 2023. – № 26 (4). – С. 641–646. doi: 10.46235/1028-7221-13492-ATC
5. Кащенко С. А. Динамика системы дифференциально-разностных уравнений, моделирующих иммунный отклик организма // Вестник Национального исследовательского ядерного университета "МИФИ". – 2016. – № 5 (2). – С. 137–140. – doi: 10.1134/S2304487X1602005X
6. Бочаров Г. А., Нечепуренко Ю. М., Христиченко М. Ю., Гребенников Д. С. Управление моделями вирусных инфекций с запаздывающими переменными на основе оптимальных возмущений. Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. – 2017. – № 52. – С. 1–28. – doi: 10.20948/prepr-2017-52
7. Aralova N. I., Klyuchko O. M., Mashkin V. I., Mashkina I. V., Semchik T. A. Mathematical modeling of immune processes and its application // Biotechnologia Acta. – 2020. – № 13 (5). – С. 5–18. – doi: 10.15407/biotech13.05.005
8. Костарев С. Н., Файзрахманов Р. А., Татарникова Н. А., Новикова О. В., Середа Т. Г. Системный анализ и математическое моделирование инфекционной безопасности заболевания, вызываемого штаммами коронавируса COVID-19. Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. – 2023. – Т (2). – С. 76-94. – doi: 10.21869/2223-1536-2023-13-2-76-94
9. Kostarev S. N., Kochetova O. V., Tatarnikova N. A., Sereda T. G. Study of the human infectious safety model under the influence of SARS-CoV-2 on the example of the Perm Krai of the Russian Federation // E3S Web of Conferences. – 2021. – № 282. – 06005.
10. Костарев С. Н., Середа Т. Г. Иммуннодисперсионный анализ фагоцитарной группы иммунограммы // Вестник Новгородского государственного университета. – 2024. – № 2 (136). – С. 275-283. – doi: 10.34680/2076-8052.2024.2(136)

STUDYING THE IMMUNE SYSTEM RESPONSE

Kostarev Sergey Nikolaevich, Dr. of Tech. Sci., Prof. of the Depart. of Animal science, Perm institute of the federal penitentiary service of Russia, Perm, Russia; Prof., Perm state agrarian and technological university named after acad. D.N. Pryanishnikov, Perm, Russia; Prof., Perm national research polytechnic university, Perm, Russia.
Sereda Tatyana Gennadievna, Dr. of Tech. Sci., Prof. of the Depart. of Life safety, Perm state agrarian and technological university named after acad. D.N. Pryanishnikov, Perm, Russia.

Keywords: immune response, immunogram, phagocytic group, SARS-CoV-2, immune status, epidemiology.

Abstract. Studying the response of the immune system and predicting large-scale consequences became of interest to scientists several years before the pandemic, but nevertheless, the rapid spread of the new coronavirus infection took medical organizations by surprise. Currently, the consequences of coronavirus infection are being studied, one of which may be the study of immunogram indicators. The aim of the study was to study the influence of gender in the study of the immune status of immunograms in the physiological and pathological conditions of patients based on the response of the immune system to a new coronavirus infection. Materials and methods: two states of the immune system were studied, in the acute stage of the disease (R1) and in the state of recovery (R2), which was assessed by the deviation of the concentration of immunoglobulins from the physiological state. The phagocytic group was studied in the immunogram. The age range included people between the ages of 19 and 50, who were divided into three identical intervals. The immunograms also took into account the gender attribute. Studies have been conducted with a deviation in the concentration of immunoglobulins in conditions R1 and R2. The population of the Perm Region was studied. The volume of immunograms amounted to 206 units. The results consisted in a percentage assessment of deviations of the parameters of the immune status from the state of immunoglobulins, gender and age group from 19 to 50 years. Conclusion. A study of immunograms with gender classification was conducted. The parameters of the phagocytic group in the state of acute illness and sexual recovery were studied. In the study of gender groups in the state of illness, deviations in the parameters of the phagocytic group had large deviations from the reference range; in the state of recovery, the average deviation of the indicators was within 20%.