Пешакова В. А., Рева Ю. В. Оптимизация управления системами массового обслуживания в обработке сообщений о пожаре // Научная жизнь. 2025. Т. 20. Вып. 2 (140). С. 577-584. DOI: 10.35679/1991-9476-2025-20-2-577-584

Пешакова Варвара Алексеевна, магистрант, ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России»: Россия, 196105, г. Санкт-Петербург, Московский пр-кт, 149.
Рева Юрий Викторович, канд. воен. наук, доцент, доцент кафедры «Сервис безопасности», ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России»: Россия, 196105, г. Санкт-Петербург, Московский пр-кт, 149.

Тел.: (812) 388-86-39
E-mail: peshakova2001@yandex.ru

Методика теории массового обслуживания применяется в решении задач МЧС России (при построении систем связи и вычислительных систем). Миссия оптимального управления сформировала понятия управляемой системы массового обслуживания (СМО) и задачи оптимального управления СМО. Под оптимальным управлением (СМО) подразумевается нахождение таких управляющих воздействий, которые улучшают качество функционирования системы по заданному критерию. Теоретические аспекты данного вопроса, а также приложения управляемых СМО нуждаются в высококвалифицированных специалистах по системному анализу. Данные специалисты должны заниматься изучением проблемной ситуации, выяснением её причин, генерацией вариантов для её дальнейшего устранения, принятием управленческих решений и налаживанием последующего функционирования системы. Рассмотрены вопросы поступающих сообщений о пожаре на пункт связи пожарной части, методы обработки этих сигналов и эффективность этих методов. Предложена методика расчета оптимального количества диспетчеров и их необходимого резерва для обеспечения бесперебойной работы, включающая в себя экономическое обоснование. Произведена оценка рисков, обусловленных вынужденными простоями специальной техники в условиях отсутствия поступающих вызовов в определенные промежутки времени. Разработаны рекомендации для повышения надёжности работы системы. Подобраны оптимальные параметры системы, обеспечивающие её эффективную работу. Рассмотрена возможность практической реализации методики. Обозначена необходимость информационной поддержки принятия управленческих решений.

Список литературы:

1. Ханжонков Ю. Б., Семёнов В. В., Асцатуров Ю. Г., Фетисов М. В. Расчет оптимального количество диспетчеров на станции скорой помощи // Инженерный вестник Дона. – 2014. – № 4, ч. 2.
2. Batkovskiy A. M., Semenova E. G., Trofimets E. N., Trofimets V. Ya., Fomina A. V. Method for adjusting current appropriations under irregular funding conditions // Journal of Applied Economic Sciences, Romania: European Research Centre of Managerial Studies in Business Administration. – 2016. – Vol. XI. – Iss. 5 (43). – Рp. 828–841.
3. Balychev S. Yu., Batkovskiy A. M., Kravchuk P. V., Trofimets E. N., Trofimets V. Ya. Situational modeling of transportation problems: applied and didactic aspects // Espacios. – 2018. – Vol. 39, Iss. 10. – P. 27.
4. Modeling and simulation in engineering sciences / Akbar N. S., Beg O. A. (eds.). New York: iTexLi, – 2016. – 289 p. DOI: 10.5772/6210
5. Каменецкая Н. В., Медведева О. М., Хитов С. Б., Громов В. Н. Математическое моделирование сравнительного анализа двух тактических приемов по тушению пожаров и проведению аварийно-спасательных работ подразделениями МЧС России // Пожаровзрывобезопасность/Fire and Explosion Safety. – 2017. – Т. 26, № 10. – С. 20–26.
6. Matrokhina K. V., Trofimets V. Y., Mazakov E. B., Makhovikov A. B., Khaykin M. M. Development of methodology for scenario analysis of investment projects of enterprises of the mineral resource complex // Journal of Mining Institute. – 2023. – Vol. 259. – Pp. 112–124. DOI: 10.31897/PMI.2023.3
7. Каменецкая Н. В., Медведева О. М., Хитов С. Б. Математическое моделирование при планировании мероприятий на проведение взрывных работ на реках в паводковый период // Современные тенденции развития науки и технологий. – 2016. – № 6–1.
8. Дорожко И. В. Методический подход к разработке системы поддержки принятия решений оператора автоматизированной системы управления технологическими процессами на основе динамических байесовских сетей / И. В. Дорожко, Г. М. Горохов, И. А. Кириллов // Труды МАИ. – 2022. – С. 1-36.
9. Rigas F., Sklavounos S. Evaluation of hazards associated with hydrogen storage facilities // International Jornal of Hydrogen Energy 30 (2005) C. 1501-1510
10. Каменецкая Н. В., Медведева О. М., Шипеев Б. С. Методика разработки оптимального плана обследования участков района поиска объектов в зоне чрезвычайной ситуации // Научно-аналитический журнал «Природные и техносферные риски (физико-математические и прикладные аспекты)». – 2020. – № 3 (35). – С.30-36.

OPTIMIZATION OF THE MANAGEMENT OF QUEUING SYSTEMS IN THE PROCESSING OF FIRE REPORTS

Peshakova Varvara Alekseevna, Master's Student, St. Petersburg university of the ministry of emergency situations of Russia, Saint Petersburg, Russia.
Reva Yuri Viktorovich, Cand. of Milit. Sci., Ass. Prof., Ass. Prof. of the Depart. of Security service, St. Petersburg university of the ministry of emergency situations of Russia, Saint Petersburg, Russia.

Keywords: queuing system, dispatcher, reliability assessment, queue theory, theoretical aspects of managed QMS, emergency response.

Abstract. The methodology of queuing theory is used in solving the tasks of the Russian Ministry of Emergency Situations (in the construction of communication systems and computing systems). The mission of optimal management has formed the concepts of a managed queuing system (QMS) and optimal QMS management tasks. Optimal control (OMS) means finding such control actions that improve the quality of the system's functioning according to a given criterion. The theoretical aspects of this issue, as well as applications of managed QMS, require highly qualified system analysis specialists. These specialists should study the problematic situation, find out its causes, generate options for its further elimination, make managerial decisions and establish the subsequent functioning of the system. The issues of incoming fire reports to the fire department's point of contact, methods of processing these signals and the effectiveness of these methods are considered. A methodology is proposed for calculating the optimal number of dispatchers and their necessary reserve to ensure uninterrupted operation, including an economic justification. An assessment of the risks caused by the forced downtime of special equipment in the absence of incoming calls at certain intervals has been carried out. Recommendations have been developed to improve the reliability of the system. Optimal system parameters have been selected to ensure its efficient operation. The possibility of practical implementation of the methodology is considered. The need for information support for managerial decision-making is outlined.

Peshakova, V.A., Reva, Yu.V. (2025) Optimization of the management of queuing systems in the processing of fire reports. Nauchnaya zhizn' [Scientific Life], vol. 20, iss. 2 (140). pp. 577-584 (in Russian) DOI: 10.35679/1991-9476-2025-20-2-577-584