Просеков А. Ю. Исследование численности крупных охотничьих животных на малых территориях // Научная жизнь. 2021. Т. 16. Вып. 8. С. 1216-1231. DOI: 10.35679/1991-9476-2021-16-8-1216-1231

Просеков Александр Юрьевич, чл.-корр. РАН, д-р техн. наук, профессор, Лауреат премии Правительства РФ в области науки и техники, зав. кафедрой «Бионанотехнология», ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный университет»: Россия, 650000, Кемеровская обл., г. Кемерово, ул. Красная, 6.

Тел.: (384-2) 39-05-37
E-mail: nat1861@yandex.ru

Для решения комплекса острых проблем и перехода к устойчивому развитию охотничьего хозяйства России необходимо повышение точности и объективности данных о численности охотничьих животных. Существующие методы учета численности основаны на прямом пересчёте или анализе тех или иных косвенных свидетельств их жизнедеятельности. Технологии предиктивной аналитики и анализа больших данных, полученных в результате учета животных (как традиционными, так и цифровыми методами), потенциально способны привести к получению новых данных о суточных маршрутах, активности, распределении животных в зависимости от особенностей территории, что существенно повысит точность учетов в дальнейшем. Исследования численности охотничьих животных на малых территориях проводились в январе – феврале 2019 и 2020 годов. Методом цифрового учета проанализирована численность охотничьих животных на территориях кемеровской областной общественной организации «Охотничье общество «Мурюкское»» (КООО «Охотничье общество «Мурюкское»», и охотхозяйства «Тайдонское» и ООО «Охотхозяйство «Шестаковское»». Выявлена заниженная заявленная по результатам зимних маршрутных учетов численность большинства видов охотничьих животных в КООО «Охотничье общество «Мурюкское»» и охотхозяйстве «Тайдонское». В ООО «Охотхозяйство «Шестаковское»» установлено, что результаты по копытным животным и кабану, на разведении которых специализируется хозяйство, обладают достаточно высокой точностью, однако по тем видам, на которых ООО «Охотхозяйство «Шестаковское»» не специализируется, точность учета ниже. Выявленный недоучет некоторых хищных животных может привести к рискам для популяций многих видов.

охотничье хозяйство, охотничьи угодья, численность охотничьих животных, учет охотничьих животных, охотничьи ресурсы, беспилотный летательный аппарат, фотосъемка, тепловизионная съемка

Список литературы:

1. Каледин А. П., Юлдашбаев Ю. А. Николаев А. А., Остапчук А. М. Вопросы сохранения охотничьих ресурсов и их стоимостной оценки в Российской Федерации и Московской области // Международный технико-экономический журнал. – 2016. – №4. – С. 24-30.

2. Медведев А. А., Алексеенко Н. А., Карпенко И. О. Мониторинг животного мира на особо охраняемых природных территориях с помощью беспилотных летательных аппаратов // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2015. – №6. – С. 304-309.
3. Греков О. А. Применение современных технических средств и новых информационных технологий в системе авиационного учета численности охотничьих животных. XXIX Международный конгресс биологов-охотоведов: сб. матер. Ч. 1. – М., 2009. – С. 313-315.
4. Thapa, G. J. Counting crocodiles from the sky: monitoring the critically endangered gharial (Gavialis gangeticus) population with an unmanned aerial vehicle (UAV) / G. J. Thapa, K. Thapa, R. Thapa. // Journal of Unmanned Vehicle Systems. – 2018. – Vol. 6, № 2. – P. 71–82.
5. Бондарев, А. Я., Дежкин А. В., Павлов П. М. О методах учета численности барсуков // Состояние среды обитания и фауна охотничьих животных России и сопредельных территорий: материалы II международной, VII всероссийской конференции. – Балашиха: Издательство Российского государственного аграрного заочного университета, 2016. – С. 42–47.
6. Бондарев А. Я., Котлов А. А., Павлов П. М. О методах учета численности волка // Биоразнообразие, проблемы экологии горного Алтая и сопредельных регионов: настоящее, прошлое, будущее: материалы IV Международной конференции. – Горно-Алтайск: Горно-Алтайский государственный университет, 2016. – С. 32–39.
7. Бородулин В. А. Биологические и организационные основы учета численности лесных позвоночных на примере лося (Alces alces) на северо-западе европейской части таежной зоны: специальность 06.03.02 «Лесоведение, лесоводство, лесоустройство и лесная таксация»: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук / Бородулин Вадим Александрович. – Санкт-Петербург, 2013. – 23 с.
8. Бородулин В. А. Подходы к выбору способа количественной оценки населения лося на северо-западе лесной зоны – Текст: непосредственный // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2013. – № 205. – С. 25–41.
9. Sadlier, L., Webbon C., Baker P. J., Harris S.. Methods of monitoring red foxes Vulpes vulpes and badgers Meles meles: are field signs the answer? // Mammal Review. – 2004. – Vol. 34, No. 1. – P. 75–98.
10. Дулькейт Г. Д. Вопросы экологии и количественного учета соболя. – Москва: [б.и.], 1957. – 99 с.
11. Латыпов А. А. Изучение бурого медведя в природных условиях Оренбургской области // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. – 2007. – № 4. – С. 106–109.
12. Надеев В. Н. К методике количественного учета соболя // Бюллетень Московского общества испытателей природы. Отдел биологический. – 1965. – Т. 70, вып. 1. – С. 33–39.
13. Ward S., Hensler J., Alsalam B., Gonzalez L. F. Autonomous UAVs wildlife detection using thermal imaging, predictive navigation and computer vision / 6 IEEE Aerospace Conference. – MT, USA: IEEE, 2016. – P. 1–8.
14. Wich S., Dellatore D., Houghton M., Ardi R., Koh L. P. A preliminary assessment of using conservation drones for Sumatran orangutan (Pongo abelii) distribution and density // Journal of Unmanned Vehicle Systems. – 2016. – Vol. 4, № 1. – P. 45–52.
15. Witczuk, J., Pagacz, S., Zmarz, A., Cypel, M. Exploring the feasibility of unmanned aerial vehicles and thermal imaging for ungulate surveys in forests – preliminary results // International Journal of Remote Sensing. – 2018. – Vol. 39, № 15–16. – P. 5503–5520.
16. Каледин А. П., Юлдашбаев Ю. А., Николаев А. А. [и др.] Вопросы сохранения охотничьих ресурсов и их стоимостной оценки в Российской Федерации и Московской области // Международный технико-экономический журнал. – 2016. – № 4. – С. 24–30.
17. Греков О. А. Совершенствование способов контроля за состоянием аг-роценозов современными техническими средствами // Вестник охотоведения. – 2019. – Т. 16 (1). – С. 58–67.
18. Валенцев А. С., Снегур П. П. Численность и систематический статус камчатского волка / – Текст электронный // Вестник охото-ведения. – 2019. – Т. 16 (3). – С. 211–218. – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=40103115 (дата обращения: 01.03.2021). – Режим доступа: Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU (для зарегистрир. пользователей).
19. Червонный В. В., Горбачева А. А. Особенности взаимоотношений волка и диких копытных на территории Белгородской области. – Текст: непосредственный // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия «Естественные науки». – 2014. – № 3. – Вып. 26. – С. 62–71.
20. Холодов Е. В., Мамонтов В. Н. Динамика численности волка в национальном парке «Водлозерский» – Текст: непосредственный // Вестник охотоведения. – 2018. – Т. 15, № 4. – С. 298–302.
21. Дежкин В., Сафонов В., Улитин А. Охотничье хозяйство и живая природа в России // Охота и охотничье хозяйство. – 2005. – № 6. – С. 1–3. – URL: https://www.booksite.ru/hant/2005/2005_6.pdf (дата обращения: 28.02.2021).
22. Вопросы прикладной экологии (природопользования), охотоведения и звероводства: материалы научной конференции, посвященной 75-летию ВНИИОЗ им. Б. М. Житкова, (27–28 мая 1997 г.) / Российская академия сельскохозяйственных наук, Всероссийский научно-исследовательский институт охотничьего хозяйства и звероводства им. Б. М. Житкова; главный редактор В. Г. Сафонов. – Киров: ВНИИОЗ, 1997. – 398, [1] с.: рис., табл. – ISBN 5-88186-147-7. – Текст: непосредственный.
23. Сафонов В. Г., Глушков В. М. О необходимости совершенствования управления ресурсами дичи – Текст: непосредственный // Аграрная наука Северо-Востока. – 2016. – № 1. – С. 51–56.
24. Сафонов В. Г. Эколого-экономические аспекты устойчивого использования охотничьих ресурсов в России. – Текст: непосредственный // Использование и охрана природных ресурсов в России. – 2009. – № 6 (108). –С. 46–51.
25. Кузякин В. А., Челинцев Н. Г. Авиаучет лесных копытных / Текст: непосредственный // Экология, морфология, использование и охрана диких копытных. – Часть. 1. – Москва, 1989. – С. 18–19.
26. Арамилева Т. С., Сицко А. А., Смирнов Н. В. Каким быть государственному мониторингу охотничьих ресурсов / – Текст: электронный // Вестник охотоведения. – 2020. – Т. 17 (3). – С. 151–160. – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43866764 (дата обращения: 01.03.2021). – Режим доступа: Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU (для заре-гистрир. пользователей).
27. Просеков А. Ю., Рада А. О., Кузнецов А. Д., Шумелев Д. И., Прокопьев Г. О., Тептюк А. Д. Программа для обработки тепловизионных снимков и видеоматериалов с целью определения точных координат экстремумов интенсивности инфракрасного излучения: свид. №2019615436 Российская Федерация; заявл. 18.04.2019; опубл. 26.04.2019. Реестр программ для ЭВМ. 1 с.

STUDY OF THE NUMBER OF LARGE GAME ANIMALS IN SMALL AREAS

Prosekov Alexander Yurievich, Corr. Member RAS, Dr. of Tech. Sci., Prof., Laureate of the Prize of the Government of the Russian Federation in the field of science and technology, Head of the Depart. of Bionanotechnology, Kemerovo State University, Kemerovo, Russia.

Keywords: hunting economy, hunting grounds, number of game animals, accounting of game animals, hunting resources, unmanned aerial vehicle, photography, thermal imaging.

Abstract. In order to solve a complex of acute problems and move towards sustainable development of the hunting economy in Russia, it is necessary to improve the accuracy and objectivity of data on the number of game animals. Existing methods of counting the number are based on direct recalculation or analysis of certain indirect evidence of their vital activity. Technologies of predictive analytics and analysis of big data obtained as a result of animal counts (both traditional and digital methods) can potentially lead to new data on daily routes, activity, distribution of animals depending on the characteristics of the territory, which will significantly increase the accuracy of counts in further. Studies of the number of game animals in small areas were carried out in January-February 2019 and 2020. Using the method of digital accounting, the number of game animals in the territories of the Kemerovo regional public organization "Hunting Society "Muryukskoye"" (JSC "Hunting Society "Muryukskoye"" and hunting farms "Taydonskoye" and LLC "Hunting farm "Shestakovskoye"" was analyzed. An underestimated declared according to the results of winter route counts of the number of most species of game animals in the Muryukskoye Hunting Society and the Taydonskoye hunting farm. It was found in Shestakovskoye Hunting Farm LLC that the results for ungulates and wild boar, which the farm specializes in breeding, have a fairly high accuracy However, for those species that Shestakovskoye Hunting Farm LLC does not specialize in, the accuracy of accounting is lower. The identified underestimation of some predatory animals can lead to risks for populations of many species.