Просеков А. Ю. Анализ факторов, влияющих на эффективность использования технологий цифрового учета охотничьих животных // Научная жизнь. 2021. Т. 16. Вып. 8. С. 1205–1215. DOI: 10.35679/1991-9476-2021-16-8-1205-1215

Просеков Александр Юрьевич, чл.-корр. РАН, д-р техн. наук, профессор, Лауреат премии Правительства РФ в области науки и техники, зав. кафедрой «Бионанотехнология», ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный университет»: Россия, 650000, Кемеровская обл., г. Кемерово, ул. Красная, 6.

Тел.: (384-2) 39-05-37
E-mail: nat1861@yandex.ru

Проведение авиаучетов охотничьих хозяйств с использованием беспилотных летательных аппаратов показало, что в процессе расшифровки фотоснимков возникает ряд проблем, связанных с однозначностью идентификации объектов учета. Целью работы является определение лимитирующих факторов использования инфракрасной и фотосъемки для учета охотничьих животных. Объектом исследования являются данные фотосъемки и тепловизионной съемки в зимний и осенний периоды лесов Тисульского и Крапивинского районов Кемеровской области – Кузбасса. Для учета животных использовалась авторская концепция исследования с использованием комбинирования обычной фото и видеосъемки и тепловизионной съемки в инфракрасном спектре. При обработке результатов цифровой съемки охотничьих животных были получены данные, позволяющие говорить о некоторых закономерностях влияния факторов окружающей среды. При сопоставимом количестве снимков с выявленными тепловыми сигнатурами на одной и той же площади, пропорции между общим количеством потенциальных объектов учета, долями снимков с идентифицированными автоматически и вручную особями охотничьих животных, удельные веса не идентифицированных тепловых сигнатур существенно различаются зимой и осенью. Cравнение результатов съемки в зимний и осенний периоды показывает, что более точным и менее трудоемким является зимний учет, в то время как осенний учет может применяться по мере необходимости, но предполагает более высокие затраты и погрешность. Определены особенности применения цифровых технологий учета охотничьих животных. Установлено, что на результаты цифровой съемки влияет несколько важнейших параметров окружающей среды – время года (и связанные с ним состояние растительного покрова, температура различных поверхностей), время суток, погодные условия, наличие теплового излучения антропогенного характера.

охотничье хозяйство, охотничьи угодья, численность охотничьих животных, учет охотничьих животных, охотничьи ресурсы, беспилотный летательный аппарат, фотосъемка, тепловизионная съемка

Список литературы:

1. Willcox D., Nash H. C., Trageser S. [et all]. Evaluating methods for detecting and monitoring pangolin (Pholidata: Manidae) populations / – Текст: электронный // Global Ecology and Conservation. – 2019. – Vol. 17

2. Killeen J., Pettit J., Trottier M. [et all].Density-Dependent Foraging Behaviors on Sympatric Winter Ranges in a Partially Migratory Elk Population / – Текст: электронный // FRONTIERS IN ECOLOGY AND EVOLUTION. – 2020. – № 8.
3. Зимин С. В. Результаты использования фотоловушек для наблюдения за охотничье-промысловыми животными в заповеднике «Вишерский // Вестник охотоведения. – 2021. – Т. 18 (3). – С. 8–12.
4. Моргунов Н. А., Кульпин А. А., Ломанова Н. В., Масленников А. В., Пономаренко С. Л. Опыт применения беспилотных летательных аппаратов для учета диких копытных животных. Вестник Российского государственного аграрного заочного университета. 2016. № 20 (25). С. 46-52.
5. Греков О. А., Кузнецов В. А. Возможности дирижабля Au-30 по определению численности охотничьих животных // Материалы всероссийской научно-практической конференции «Состояние среды обитания и фауна охотничьих животных России». Москва, 28–29 февраля 2008 г. – С. 51–58.
6. Греков О. А. Применение современных технических средств и новых информационных технологий в системе авиационного учета численности охотничьих животных / Сборник материалов «XXIX Международного конгресса биологов-охотоведов». Ч. 1. Москва, 17–19 августа 2009 г. – С. 313–315.
7. Еськов Е. К. [и др.] Применение беспилотных летательных аппаратов для обнаружения и учета численности биообъектов // Вестник охотоведения. – 2014. – Т. 11. – № 2. – С. 306–310.
8. Ditmer, M. A., Werden, L. K., Tanner, J. C. Bears habituate to the repeated exposure of a novel stimulus, unmanned aircraft systems / – Текст: электронный // Conservation Physiology. – 2019. – Vol. 7, № 1.
9. Gooday, O. J. An assessment of thermal-image acquisition with an unmanned aerial vehicle (UAV) for direct counts of coastal marine mammals ashore / Journal of Unmanned Vehicle Systems. – 2018. – Vol. 6, № 2. – P. 100–108.
10. Греков О. А. Учет численности охотничьих животных с применения современных авиационных платформ, новых технических средств и информационных технологий. // Информация и космос. – 2016. – № 2. – С.83-89.
11. Еськов Е. К. и др. Применение беспилотных летательных аппаратов для обнаружения и учета численности биообъектов // Вестник охотоведения. – 2014. – Т.11, № 2. – С. 306-310.
12. Гулина Ю. С., Колючкин В. Я. Методика расчета вероятности распозна-вания изображений человеком-оператором // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. – 2012. – №1. – С. 100-107.
13. Просеков А. Ю., Рада А. О., Кузнецов А. Д., Шумелев Д. И., Прокопьев Г. О., Тептюк А. Д. Программа для обработки тепловизионных снимков и видеоматериалов с целью определения точных координат экстремумов интенсивности инфракрасного излучения: свид. №2019615436 Российская Федерация; заявл. 18.04.2019; опубл. 26.04.2019. Реестр программ для ЭВМ. 1 с.

ANALYSIS OF FACTORS INFLUENCING THE EFFICIENCY OF USING TECHNOLOGIES FOR DIGITAL RECORDING OF GAME ANIMALS

Prosekov Alexander Yurievich, Corr. Member RAS, Dr. of Tech. Sci., Prof., Laureate of the Prize of the Government of the Russian Federation in the field of science and technology, Head of the Depart. of Bionanotechnology, Kemerovo State University, Kemerovo, Russia.

Keywords: hunting economy, hunting grounds, number of game animals, accounting of game animals, hunting resources, unmanned aerial vehicle, photography, thermal imaging.

Abstract. Conducting aerial surveys of hunting farms using unmanned aerial vehicles showed that in the process of deciphering photographs, a number of problems arise related to the unambiguous identification of accounting objects. The aim of the work is to determine the limiting factors for the use of infrared and photography to account for game animals. The object of the study is the data of photography and thermal imaging in the winter and autumn periods of the forests of the Tisulsky and Krapivinsky districts of the Kemerovo region - Kuzbass. To account for animals, the author's concept of the study was used using a combination of conventional photo and video shooting and thermal imaging in the infrared spectrum. When processing the results of digital shooting of game animals, data were obtained that allow us to speak about some regularities in the influence of environmental factors. With a comparable number of images with identified heat signatures in the same area, the proportions between the total number of potential objects of accounting, the shares of images with automatically and manually identified game animals, and the proportions of unidentified heat signatures differ significantly in winter and autumn. A comparison of survey results in winter and autumn shows that winter accounting is more accurate and less laborious, while autumn accounting can be used as needed, but involves higher costs and errors. The features of the application of digital technologies for accounting for game animals are determined. It has been established that the results of digital survey are influenced by several most important environmental parameters - the season (and the condition of the vegetation cover associated with it, the temperature of various surfaces), the time of day, weather conditions, and the presence of anthropogenic thermal radiation.