Васильев Е. В., Васильев В. Д. Определение сценарных вероятностей реализации (развития) событий // Научное обозрение: теория и практика. 2026. Т. 16. Вып. 1 (125). С. 109-117. DOI: 10.35679/2226-0226-2026-16-1-109-117

Васильев Евгений Владимирович, канд. экон. наук, доцент, ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет»: Россия, 625000, Тюменская обл., г. Тюмень, ул. Володарского, 38.
Васильев Владимир Дмитриевич, д-р экон. наук, профессор, Почетный работник высшего профессионального образования РФ, ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет»: Россия, 625000, Тюменская обл., г. Тюмень, ул. Володарского, 38.

Тел.: (912) 998-29-00
E-mail: evg_vasil@mail.ru

В условиях современного мира, характеризующегося высокой степенью неопределенности и динамичными изменениями в экономической среде, принятие эффективных решений становится одной из ключевых задач для руководителей и аналитиков. Качественное управление инвестиционными проектами, финансовыми активами и стратегиями требует применения многообразных моделей и методов, способствующих оптимизации выбора. В данной статье предложен обширный кластер авторских моделей расчета субъективно-априорных вероятностей в контексте канонических сценариев реализации событий (пессимистическом и оптимистическом), применительно к рациональной теории принятия решений. Такое многообразие моделей позволяет ЛПР формировать различные смыслы дефиниции «благоприятности» сценариев. Подчеркиваются важность перехода от ситуации неопределенности к ситуации риска, что способствует расширению круга критериев оптимальности и созданию более рациональных подходов при выборе решений в теоретико-игровой интерпретации. В статье также представлены схемы обратного приоритета и методы оценки, которые могут быть использованы для анализа инвестиционно-инновационных проектов и других прикладных задач. Предложенные авторские схемы отражают различные концептуальные позиции аналитиков и ЛПР.

рациональность, решения, вероятность, сценарии, риск, модели, благоприятность, приоритеты

1. Васильев, В. Д. Оптимизационный подход к выбору инвестиционных стратегий и проектов в строительстве объектов региона : монография / В. Д. Васильев ; В. Д. Васильев; М-во образования и науки Рос. Федерации, Тюм. гос. архитектур.-строит. акад.. – СПб. : Изд-во СПбГУЭФ, 2004. – 287 с.
2. Васильев Е. В., Васильев В. Д. Модели расчета субъективных априорных вероятностей дискретного множества сценариев // Теоретические и прикладные аспекты современной науки: сборник научных трудов по материалам VII Международной научно-практической конференции 31 января 2015 г. / Под общ. ред. М. Г. Петровой. – Белгород: ИП Петрова М.Г., 2015. – Часть VII. – С. 34-43.
3. Васильев Е. В., Васильев В. Д. Риск «разорения»: карнавал моделей // Сборник материалов XII научной конференции молодых ученых, аспирантов и соискателей ТюмГАСУ. – Тюмень: РИО ТюмГАСУ, 2014. – С. 194-203.
4. Васильев Е. В. Схемы обратного приоритета расчета вероятностей сценариев при интервальном отношении порядка / Е. В. Васильев, В. Д. Васильев // Актуальные проблемы менеджмента и экономики в России и за рубежом: Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции, Новосибирск, 10 февраля 2015 года. Том Выпуск II. – Новосибирск: Инновационный центр развития образования и науки, 2015. – С. 154-158.
5. Трухаев Р. И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. – М.: Наука, 1981. – 258 с.
6. Фишборн П. С. Теория полезности для принятия решений. – М.: Наука, 1978. – 352 с.
7. Хоменюк В. В. Элементы теории многокритериальной оптимизации. – М.: Наука, 1983. – 124 с.

DETERMINATION OF SCENARIO PROBABILITIES OF REALIZATION (DEVELOPMENT) OF EVENTS

Vasiliev Evgeny Vladimirovich, Cand. of Econ. Sci., Ass. Prof., Tyumen industrial university, Tyumen, Russia.
Vasiliev Vladimir Dmitrievich, Dr. of Econ. Sci., Prof., Honorary worker of higher professional education of the Russian Federation, Tyumen industrial university, Tyumen, Russia.

Abstract. In the modern world, characterized by a high degree of uncertainty and dynamic changes in the economic environment, effective decision-making is becoming one of the key tasks for managers and analysts. High-quality management of investment projects, financial assets and strategies requires the use of diverse models and methods that help optimize choice. This article offers an extensive cluster of author's models for calculating subjective a priori probabilities in the context of canonical scenarios for the implementation of events (pessimistic and optimistic), in relation to the rational theory of decision-making. Such a variety of models allows the PLR to form different meanings of the definition of "favorable" scenarios. The importance of moving from a situation of uncertainty to a situation of risk is emphasized, which helps to expand the range of optimality criteria and create more rational approaches when choosing solutions in a game-theoretic interpretation. The article also presents reverse priority schemes and evaluation methods that can be used to analyze investment and innovation projects and other applied tasks. The proposed author's schemes reflect the different conceptual positions of analysts and PLR.

Vasiliev, E.V., Vasiliev, V.D. (2025) Determination of scenario probabilities of realization (development) of events. Nauсnoe obozrenie: teoria i praktika [Scientific Review: Theory and Practice], vol. 16, iss. 1 (125), pp. 109-117 (in Russian) DOI: 10.35679/2226-0226-2026-16-1-109-117

Грахов В. П., Мохначев С. А., Кислякова Ю. Г., Иванова С. С., Симакова У. Ф., Умрилов И. А. Экономический эффект применения беспилотного летательного аппарата в инженерно-геодезических изысканиях // Научное обозрение: теория и практика. 2026. Т. 16. Вып. 1 (125). С. 118-124. DOI: 10.35679/2226-0226-2026-16-1-118-124

Мохначев Сергей Анатольевич, канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры «Промышленное и гражданское строительство», ФГБОУ ВО «Ижевский государственный технический университет им. М. Т. Калашникова»: Россия, 426069, Удмуртская Республика, г. Ижевск, ул. Студенческая, 7.
Кислякова Юлия Геннадьевна, канд. пед. наук, доцент, доцент кафедры «Промышленное и гражданское строительство», ФГБОУ ВО «Ижевский государственный технический университет им. М. Т. Калашникова»: Россия, 426069, Удмуртская Республика, г. Ижевск, ул. Студенческая, 7.
Иванова Светлана Сергеевна, ст. преподав. кафедры «Промышленное и гражданское строительство», ФГБОУ ВО «Ижевский государственный технический университет им. М. Т. Калашникова»: Россия, 426069, Удмуртская Республика, г. Ижевск, ул. Студенческая, 7.
Симакова Ульяна Феликсовна, ст. преподав. кафедры «Промышленное и гражданское строительство», ФГБОУ ВО «Ижевский государственный технический университет им. М. Т. Калашникова»: Россия, 426069, Удмуртская Республика, г. Ижевск, ул. Студенческая, 7.
Умрилов Иван Александрович, магистрант кафедры «Промышленное и гражданское строительство», ФГБОУ ВО «Ижевский государственный технический университет им. М. Т. Калашникова»: Россия, 426069, Удмуртская Республика, г. Ижевск, ул. Студенческая, 7.

Тел.: (912) 440-32-00
E-mail: pgs@istu.ru

В исследовании на примере выполненных в Удмуртской Республике инженерно-геодезические изысканий с применением сравнительного подхода определен экономический эффект от применения беспилотного летательного аппарата. Цель исследования – определить экономический эффект от применения беспилотного летательного аппарата в производстве полевых работ для получения более качественного продукта в виде топографического плана для объектов по рекультивации полигонов твердых бытовых отходов. При проведении исследования применены методы анализа результатов управления современными организациями инвестиционно-строительного комплекса, включая управление жизненным циклом объектов строительства, инженерно-технические исследования, методы логического, системного анализа, сравнительный подход к оценке экономического эффекта. Авторами статьи сделан вывод о том, что применение беспилотного летательного аппарата в производстве полевых работ для получения топографического плана на объектах по рекультивации полигонов твердых бытовых отходов, имеет экономический эффект, обусловленный снижением уровня финансовых и трудовых затрат.

экономика строительства, инвестиционно-строительная деятельность, инженерно-геодезические изыскания, беспилотные летательные аппараты, экономический эффект

1. Рыбин М. В. К теории управления эффективностью цифровой трансформации / М. В. Рыбин, А. А. Степанов, М. В. Савина // Экономика и управление: проблемы, решения. 2022. – Т. 2, № 6 (126). – С. 32-38.
2. Цифровая трансформация строительства: экономика и управление. Монография / Голубова О. С., Мирджалилова Д. Ш., Баканова Ю. А., Водоносова Т. Н., Грахов В. П. и др. – Ташкент: Изд-во: Ташкентский архитектурно-строительный университет, 2024. – 229 с.
3. Абрамян С. Г. Перспектива и опыт применения беспилотных летательных аппаратов в строительстве / С. Г. Абрамян, А. О. Бурлаченко, А. В. Кумов // Актуальные проблемы и перспективы развития строительного комплекса. сборник трудов Международной научно-практической конференции: в 2 ч. Часть 2. Волгоградский государственный технический университет. – Волгоград, 2020. – С. 10-14.
4. Гурбанов Ы. Дрон-технологии в строительстве: применение беспилотных летательных аппаратов для мониторинга и инспекции / Ы. Гурбанов, М. Дурдымырадов, Г. Бегназаров // Вестник науки. – 2024. – Т. 2, № 10 (79). – С. 606-609.
5. Бизина Е. И. Применение технологий искусственного интеллекта для мониторинга строительства с использование беспилотных летательных аппаратов / Е. И. Бизина, Е. М. Железнов, А. К. Гришин // Строительство и архитектура. – 2025. – Т. 13, № 2 (47). – С. 2.
6. Корягина Н. В. Топография и картография / Н. В. Корягина, Ю. В. Корягин. – Москва: Издательство: ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2024. – 219 с.
7. Макаров К. Н. Инженерная геодезия. Учебник / Сер. 76 Высшее образование. (3-е изд., пер. и доп). – Москва: Издательство Юрайт, 2024. – 250 с.
8. Чукавин Д. П. Потенциальное применение беспилотных летательных аппаратов в сфере строительства // Фотинские чтения. – 2021 (весеннее собрание). Материалы VIII Международной научно-практической конференции. – Ижевск, 2021. – С. 178-184.
9. Чирухина В. А. Применение дронов и беспилотных технологий в строительном контроле // Экономика строительства. – 2025. – № 2. – С. 335-338.
10. Новакова И. Г. Технико-экономические проблемы внедрения беспилотных летательных аппаратов на линейных объектах строительства // Вестник Академии знаний. – 2025. – № 3 (68). – С. 315-320.
11. Лишай И. Л. Техническое нормирование в строительстве как инструмент регулирования экономической деятельности / И. Л. Лишай, О. С. Голубова // Мировая экономика и бизнес-администрирование. Сборник материалов и докладов XXI Международного научно-практического семинара и Международной научно-технической конференции. – Минск, 2025. – С. 93–96.
12. Голубова О. С. Подходы к оценке экономической эффективности использования беспилотной техники в строительстве / О. С. Голубова, Е.А. Смирнова // Мировая экономика и бизнес-администрирование. Сборник материалов и докладов XXI Международного научно-практического семинара и Международной научно-технической конференции. – Минск, 2025. – С. 76-78.

THE ECONOMIC EFFECT OF USING AN UNMANNED AERIAL VEHICLE IN ENGINEERING AND GEODETIC SURVEYS

Grakhov Valery Pavlovich, Dr. of Econ. Sci., Prof., Prof. of the Depart. of Industrial and civil engineering, Izhevsk state technical university named after M.T. Kalashnikov, Izhevsk, Russia.
Mokhnachev Sergey Anatolyevich, Cand. of Econ. Sci., Ass. Prof., Ass. Prof. of the Depart. of Industrial and civil engineering, Izhevsk state technical university named after M.T. Kalashnikov, Izhevsk, Russia.
Kislyakova Yulia Gennadievna, Cand. of Ped. Sci., Ass. Prof., Ass. Prof. of the Depart. of Industrial and civil engineering, Izhevsk state technical university named after M.T. Kalashnikov, Izhevsk, Russia.
Ivanova Svetlana Sergeevna, Senior Lecturer. of the Depart. of Industrial and civil engineering, Izhevsk state technical university named after M.T. Kalashnikov, Izhevsk, Russia.
Simakova Ulyana Feliksovna, Senior Lecturer. of the Depart. of Industrial and civil engineering, Izhevsk state technical university named after M.T. Kalashnikov, Izhevsk, Russia.
Umrilov Ivan Aleksandrovich, Master's Student of the Depart. of Industrial and civil engineering, Izhevsk state technical university named after M.T. Kalashnikov, Izhevsk, Russia.

Abstract. The study uses the example of engineering and geodetic surveys carried out in the Udmurt Republic using a comparative approach to determine the economic effect of using an unmanned aerial vehicle. The purpose of the study is to determine the economic effect of using an unmanned aerial vehicle in the field to obtain a better product in the form of a topographic plan for facilities for the remediation of landfills of solid household waste. The research uses methods of analyzing the management results of modern organizations of the investment and construction complex, including life cycle management of construction facilities, engineering and technical research, methods of logical and systematic analysis, and a comparative approach to assessing the economic impact. The authors of the article concluded that the use of an unmanned aerial vehicle in field work to obtain a topographic plan at facilities for the remediation of landfills of solid household waste has an economic effect due to a reduction in financial and labor costs.

Grakhov, V.P., Mokhnachev, S.A., Kislyakova, Yu.G., Ivanova, S.S., Simakova, U.F., Umrilov, I.A. (2025) The economic effect of using an unmanned aerial vehicle in engineering and geodetic surveys. Nauсnoe obozrenie: teoria i praktika [Scientific Review: Theory and Practice], vol. 16, iss. 1 (125), pp. 118-124 (in Russian) DOI: 10.35679/2226-0226-2026-16-1-118-124

Кузнецова Л. Н., Нагирнер И. И. Учетно-аналитическое обеспечение управления финансовыми рисками в условиях геополитической турбулентности // Научное обозрение: теория и практика. 2026. Т. 16. Вып. 1 (125). С. 95-108. DOI: 10.35679/2226-0226-2026-16-1-95-108

Кузнецова Людмила Николаевна, канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры «Финансы, кредит и налогообложение», Поволжский институт управления им. П. А. Столыпина – филиал ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации»: Россия, 410012, Саратовская обл., г. Саратов, ул. Московская, 164, в/г 2
Нагирнер Ирина Игоревна, канд. пед. наук, доцент кафедры «Конституционное и административное право», ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный аграрный университет»: Россия, 196601, Санкт-Петербург, г. Пушкин, Петербургское шоссе, 2.

Тел.: (845-2) 65-36-32
E-mail: ludmila-kuznecova28@rambler.ru

Исследуется система учетно-аналитического обеспечения управления финансовыми рисками российских организаций в условиях геополитической турбулентности 2022-2025 годов. На основе статистических данных Банка России и рейтингового агентства АКРА проанализировано влияние санкционного давления на финансовое состояние крупнейших компаний. Построена производственная функция Кобба-Дугласа, отражающая зависимость выручки от капитала и труда в условиях повышенных рисков. Разработана модель учетно-аналитического обеспечения риск-менеджмента, включающая систему показателей, формы внутренней отчетности и алгоритм идентификации рисков. Результаты исследования показывают, что рентабельность топ-50 компаний снизилась с 26% в 2023 году до 23% в первом полугодии 2025 года, чистая прибыль нефинансовых организаций сократилась на 12,3% при росте процентов к уплате на 58,8%. Предложенная система обеспечивает интеграцию бухгалтерского учета и риск-менеджмента для повышения обоснованности управленческих решений. Особое внимание уделено роли цифровизации в повышении эффективности учетно-аналитического обеспечения: внедрение ERP-систем и BI-платформ сокращает трудозатраты в среднем на 55%, AI-алгоритмы повышают точность прогнозирования рисков на 40-45%.

учетно-аналитическое обеспечение, финансовые риски, геополитическая турбулентность, риск-менеджмент, производственная функция, санкционное давление, система показателей, цифровизация, цифровая трансформация

1. Infragreen.ru. Глобальные риски 2026: как их оценивают эксперты мира. URL: https://infragreen.ru/global-risks-report-2026 (дата обращения: 05.02.2026).
2. АКРА. Основной канал влияния санкций на российскую экономику. URL: https://www.acra-ratings.ru/research/819 (дата обращения: 05.02.2026).
3. Зайцев Ю. К., Лощенкова А. Н. Влияние санкций на выручку российских компаний // Журнал Новой экономической ассоциации. – 2024. – № 2 (63). – С. 57–74.
4. Банк России. Статистика финансового состояния организаций нефинансового сектора за 2024 год. – URL: https://www.cbr.ru/statistics/macro_itm/Non-financial_sector/Statistics_fin_condition/ (дата обращения: 05.02.2026).
5. АКРА. Топ-50 компаний: испытание на прочность. – М.: Аналитическое кредитное рейтинговое агентство, 2025. – 28 с.
6. Банк России. Обзор финансовой стабильности. – М.: Центральный банк Российской Федерации, 2024. – № 2. – 64 с.
7. Forbes. 10 российских компаний с наибольшими долгами – 2025. Рейтинг Forbes. – URL: https://www.forbes.ru/rating/547611-10-rossijskih-kompanij-s-naibol-simi-dolgami-2025-rejting-forbes (дата обращения: 05.02.2026).
8. Pancaro C., Carvalho D., Kolev G. Geopolitical risk, bank lending and real effects on firms // ECB Working Paper Series. – 2024. – No. 3143. – P. 1-48.
9. Blagov B., Dirks M., Funke M. Economic knock-on effects of Russia's geopolitical risk on advanced economies // Macroeconomic Dynamics. – 2025. – Vol. 29. – No. 1. – P. 1-24.
10. Деревяшкин С. А. Учетно-аналитическое обеспечение управления предпринимательскими рисками: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.12. – Йошкар-Ола, 2010. – 198 с.
11. Bank for International Settlements. Basel III: Finalising post-crisis reforms. – Basel: BIS, 2017. – 224 p.
12. European Central Bank. Financial Stability Review. Frankfurt: ECB, 2024. May. 128 p.
13. Банк России. Основные направления развития финансовых технологий на период 2025-2027 годов. – URL: https://cbr.ru›about_br/publ/onfintech (дата обращения: 06.02.2026).
14. Банк России. Основные направления развития финансового рынка РФ на 2024 год и период 2025 и 2026 годов. – М.: ЦБ РФ, 2024. – URL: https://cbr.ru/Content/Document/File/160531/fm_development_programe_2024-2026.pdf (дата обращения: 06.02.2026).

ACCOUNTING AND ANALYTICAL SUPPORT FOR FINANCIAL RISK MANAGEMENT IN THE CONTEXT OF GEOPOLITICAL TURBULENCE

Kuznetsova Lyudmila Nikolaevna, Cand. of Econ. Sci., Ass. Prof., Ass. Prof. of the Depart. of Finance, credit and taxation, Russian presidential academy of national economy and public administration (Branch), Saratov, Russia.
Nagirner Irina Igorevna, Cand. of Ped. Sci., Ass. Prof. of the Depart. of Constitutional and administrative law, St. Petersburg state agrarian university, St. Petersburg, Russia.

Abstract. The article examines the system of accounting and analytical support for financial risk management of Russian organizations in the context of the geopolitical turbulence of 2022-2025. Based on statistical data from the Bank of Russia and the ACRA rating agency, the impact of sanctions pressure on the financial condition of the largest companies has been analyzed. The Cobb-Douglas production function is constructed, reflecting the dependence of revenue on capital and labor in conditions of increased risks. A model of accounting and analytical support for risk management has been developed, including a system of indicators, forms of internal reporting and an algorithm for risk identification. The results of the study show that the profitability of the top 50 companies decreased from 26% in 2023 to 23% in the first half of 2025, the net profit of non-financial organizations decreased by 12.3% with an increase in interest payable by 58.8%. The proposed system ensures the integration of accounting and risk management to increase the validity of management decisions. Special attention is paid to the role of digitalization in improving the efficiency of accounting and analytical support: the introduction of ERP systems and BI platforms reduces labor costs by an average of 55%, AI algorithms increase the accuracy of risk forecasting by 40-45%.

Kuznetsova, L.N., Nagirner, I.I. (2026) Accounting and analytical support for financial risk management in the context of geopolitical turbulence. Nauсnoe obozrenie: teoria i praktika [Scientific Review: Theory and Practice], vol. 16, iss. 1 (125), pp. 95-108 (in Russian) DOI: 10.35679/2226-0226-2026-16-1-95-108