НАУКА ОБРАЗОВАНИЯ - издательский дом

Switch to desktop

Материалы

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ДОБЫЧИ И ТРАНСПОРТИРОВКИ ТВЕРДЫХ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ С ПОЗИЦИИ ЛОГИСТИКИ

 

Журнал «НАУЧНОЕ ОБОЗРЕНИЕ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА»  [СКАЧАТЬ СТАТЬЮ В PDF]
т. 9, вып. 4, апрель 2019 

Рубрика: МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ
Страницы:  553–560
Коды JEL:  
DOI: 10.26088/INOB.2019.60.28882
   
Авторы: 

Тюрин Алексей Юрьевич, д-р экон. наук, доцент, кафедра «Автомобильные перевозки», ФГБОУ ВО «Кузбасский государственный технический университет имени Т. Ф. Горбачева»: 650000, Россия, г. Кемерово, ул. Весенняя, 28.

Тел: (384-2) 39-69-76

E-mail: alexturin07@rambler.ru

   
Реферат:  Сокращение затрат ресурсов при добыче твердых полезных ископаемых является актуальной задачей. Для ее решения в статье предлагается использование логистического подхода к управлению всеми ресурсами предприятия по добыче полезных ископаемых, включая процессы добычи, транспортировки, перегрузки и складской переработки полезного ископаемого. Учет неравномерности работы участков добычи, транспортных подразделений и комплексов переработки и погрузки угля в железнодорожные вагоны позволяет выявить недостатки в работе всего предприятия в целом и сократить использование ресурсов при плановом уровне добыче. На примере АО «Разрез Сереульский» г. Назарово Красноярского края в статье рассматривается модель планирования добычи полезных ископаемых с учетом динамики работы производственных, транспортных участков и железнодорожного транспорта по вывозу угля потребителям. Использование методов скользящего планирования и агрегации данных позволяет разбить горизонт планирования (месяц) на равные периоды и использовать метод динамического программирования для построения оптимальной производственной программы добычи полезного ископаемого за месяц. Предложенная методика определения производственной программы добычи угля позволит выровнять работу всех подразделений разреза, оптимизировать ресурсы всех участков, наладить гибкую взаимосвязь между производителем и потребителем, максимально учесть неравномерность работы железнодорожного транспорта. Применение методов скользящего планирования (группировка по периодам) позволить высвободить излишние ресурсы разреза и перенаправить их на нуждающиеся объекты или реализовать на рынке.
   
Ключевые слова: добыча твердых полезных ископаемых, логистический подход, ресурсосбережение, производственные процессы, транспортно-складские процессы, неравномерность работы участков, динамическое программирование.
   
Список литературы:

1. Тюрин А. Ю. Управление логистическими системами // Вестник Кузбасского государственного технического университета. – 2005. – № 3. – С. 106–110.

2. Твердов А. А. Проблемы и перспективы развития угольной отрасли России / А. А. Твердов, А. В. Жура, С. Б. Никишичев // Уголь. – 2012. – № 8 (1037). – С. 86–90.

3. Тюрин А. Ю. Модель работы автомобилей в транспортно-производственных комплексах // Вестник Кузбасского государственного технического университета. – 2000. – № 1. – С. 40–43.

4. Приступа Ю. Д. Вероятностная оценка неравномерности потоков угольной продукции горнодобывающей компании / Ю. Д. Приступа // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2012. – № 4. – С. 369–374.

5. Askari-Nasab H., Awuah-Offei K., Eivazy H. Large-scale open pit production scheduling using mixed integer linear programming. // International Journal of Mining and Mineral Engineering. – 2010. – № 2. – P. 185–214.

6. Klotz E., Newman A. M. Practical guidelines for solving difficult mixed integer linear programs. // Surveys in Operations Research and Management Science. – 2013. – №18(12). – P. 18–32.

7. Newman A., Rubio E., Caro R., Weintraub A., Eurek K. A Review of Operations Research in Mine Planning // Interfaces. – 2010. – № 40(3). – P. 222–245.

8. Тюрин А. Ю. Математическая модель интегрированной системы поставок и сбыта продукции // Вестник Кузбасского государственного технического университета. – 2004. – № 1. – С. 94–99.

   
English version:

DETERMINATION OF THE OPTIMAL PROGRAM OF MINING AND TRANSPORTATION OF SOLID MINERAL RESOURCES WITH LOGISTICS POSITIONS

Tyurin Aleksey Yuryevich, Dr. of Econ. Sci., Ass. professor, department of automobile transportation, Kuzbass State Technical University: Kemerovo, Russia.

Keywords: mining of solid minerals, logistic approach, resource saving, production processes, transport and storage processes, irregularity of work of sections, dynamic programming.

Abstract. Reducing resource costs in the extraction of solid minerals is an important task. To solve it, the article proposes the use of a logistic approach to the management of all the resources of an enterprise for the extraction of mineral resources, including the processes of mining, transportation, transshipment and warehouse processing of the mineral. Taking into account the unevenness of the mining sites, transport units and complexes processing and loading of coal in railway cars allows you to identify shortcomings in the work of the entire enterprise as a whole and reduce the use of resources at the planned level of production. Based on the example of JSC Serezulsky Cut, in the city of Nazarovo, Krasnoyarsk Territory, the article discusses the mining planning model taking into account the dynamics of the production, transport sections and railway transport for exporting coal to consumers. Using the methods of rolling planning and aggregation of data allows you to split the planning horizon (month) into equal periods and use the dynamic programming method to build the optimal production program of mining for a month. The proposed method of determining the production program of coal mining will align the work of all divisions of the mine, optimize the resources of all sites, establish a flexible relationship between the producer and the consumer, take into account the unevenness of the railway transport. The use of rolling planning methods (grouping by periods) allows to free up excess resources of the mine and redirect them to the objects in need or implement them on the market.

REFERENCES

1. Tyurin A. Yu. Management of logistics systems // Bulletin of the Kuzbass state technical University. – 2005. – № 3. – P. 106-110.

2. Problems and prospects of development of the coal industry of Russia / A. A. Tverdov, A. V. Zhura, S. B. Nikishichev // Coal. – 2012. – № 8 (1037). – Pp. 86-90.

3. Tyurin A. Yu. Model of work of cars in transport and production complexes // Bulletin of the Kuzbass state technical University. – 2000. – № 1. – P. 40-43.

4. Attack J. D. Probabilistic assessment of irregularity of the flows of coal mining companies products / yd Attack // Mining information-analytical Bulletin. – 2012. – № 4. – P. 369-374.

5. Askari-Nasab H., Awuah-Offei K., Eivazy H. Large-scale open pit production scheduling using mixed integer linear programming. // International Journal of Mining and Mineral Engineering. – 2010. – № 2. – P. 185-214.

6. Klotz E., Newman A. M. Practical guidelines for solving difficult mixed integer linear programs. // Surveys in Operations Research and Management Science. – 2013. – №18(12). – P. 18-32.

7. Newman A., Rubio, E., Caro, R., Weintraub, A., Eurek, K. A Review of Operations Research in Mine Planning // Interfaces. – 2010. – № 40(3). – P. 222-245.

8. Tyurin A. Yu. Mathematical model of the integrated system of supply and sales of products // Bulletin of the Kuzbass state technical University. – 2004. – № 1. – P. 94-99.

 

К содержанию»