НАУКА ОБРАЗОВАНИЯ - издательский дом

Switch to desktop

Материалы

КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ КАК ИНСТРУМЕНТ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

 

Журнал «НАУЧНОЕ ОБОЗРЕНИЕ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА»  [СКАЧАТЬ СТАТЬЮ В PDF]
т. 9, вып. 3, март 2019 

Рубрика: РАЗВИТИЕ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ
Страницы:  385–396
Коды JEL:  
DOI: 10.26088/INOB.2019.59.28867
   
Авторы: 

Юрченко Татьяна Викторовна, канд. экон. наук, доцент, кафедра «Международные финансы и бухгалтерский учет», ЧОУ ВО «Санкт-Петербургский университет технологий управления и экономики»: Россия, 190103, г. Санкт-Петербург, Лермонтовский просп., 44, литер А.

Тел.: (800) 234-15-32

E-mail: yurcheta@mail.ru
   
Реферат:  Предметом исследования является социально-экономическое развитие сельских территорий. Сельские территории Северо-Запада слишком разнородны по климатическим и природным ресурсам, по структуре сельской экономики, по глубине кризисного состояния. Для повышения эффективности выделения бюджетных средств в рамках государственной программы, направленной на стабилизацию состояния сельских территорий и выход на устойчивое развитие, требуется дифференциация поддержки по группам территорий. Существуют различные методы типологии сельских территорий. В исследовании были использованы метод иерархической кластеризации и метод k-средних. Иерархический метод не дал адекватного результата. Использование итеративного метода k-средних прошло верификацию. Проведена кластеризация сельских муниципальных районов по двенадцати факторам отдельно для каждого субъекта СЗФО. Выделены пять кластеров, объединяющих муниципальные районы с похожим уровнем социально-экономического развития. Результат, полученный для всех субъектов оказался одинаковым. Для всех областей муниципальный район, непосредственно граничащий с областным центром, выделен в отдельный кластер. Его социально-экономическое положение можно охарактеризовать как наилучшее. Второй кластер включает районы со средним уровнем социально-экономического развития. Положение этих районов устойчиво, они не демонстрируют активного экономического развития, но и не скатываются в депрессивность. Третий кластер формируется из наиболее отсталых (депрессивных) районов. Это стабильные группы сельских территорий, которые требуют индивидуального подхода, программы развития и поддержки со стороны государства. Оставшиеся два кластера содержат «неопределенные» муниципальные районы, не попавшие в три основные группы. Эти районы требует отдельного рассмотрения и дальнейшего включения их в один из стабильных кластеров. Попадание в данные кластеры говорит об изменении тенденции развития муниципального района, что требует внимания со стороны территориальных органов управления.
   
Ключевые слова: кластерный анализ, типология, многомерная классификация, метод k-средних, сельские территории.
   
Список литературы:

1. Ballas D., Kalogeresis T., Labrianidis L. (2003). A comparative study of typologies for rural areas in Europe. Paper submitted to the 43rd European Congress of the Regional Science Association, Finland. – Р. 38. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://ideas. repec.org/p/wiw/wiwrsa/ersa03p515.

2. Copus A., Psaltopoulos D., Skuras D. (2008). Approaches to rural typology in the European Union, Luxembourg: Office of Official Publication of European Communities. – Р. 133. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/6713/1/ jrc48464.pdf.

3. Бондаренко Л. В., Козлов А. В., Яковлева О. А. Типология сельских территорий субъектов Российской Федерации по уровню и динамике развития / Импортозамещение в АПК России: проблемы и перспективы: монография. – М. : ФГБНУ ВНИИЭСХ, 2015. – 447 с.

4. Хохлов В. В. Кластеризация регионов методами эксплораторного кластерного анализа // Экономика и управление: теория и практика, 2018, – Т. 4, № 4(ч. 1). – С. 87–94.

5. Огородников С. С. Использование кластерного анализа для оценки социально-экономического состояния муниципальных образований // Устойчивое развитие науки и образования. 2018. – № 2. – С. 51–56.

6. Калугина З. И., Фадеева О. П. Новая парадигма сельского развития // Мир России. – 2009. – № 2. – С. 34–49.

7. Михайлова С. С, Антохонова И. В., Будажанаева М., Прушенова Д. Многомерная типология сельских территорий региона // Вестник БГУ, 2015, вып. 2а. – С. 112–119.

8. Логанцова Н. В. Методика типологизации сельских территорий по уровню социально-экономической безопасности // Экономика сельского хозяйства России. 2013. – № 9. – С. 63–69.

9. Кованова Е. С. Кластерный анализ в решении задачи типологии регионов России по уровню и интенсивности внутренней трудовой миграции // Вестник НГУЭУ, 2013. № 4. – С. 166–175.

10. База данных показателей муниципальных образований Росстата [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.gks.ru/free_doc/ new_site/bd_munst/munst.

11. Костяев А. И., Юрченко Т. В. (2015). Типология сельских территорий с учетом модели «Центрпериферия» // Научное обозрение: теория и практика. – № 4. – С. 147–154.
   
English version:

CLUSTER ANALYSIS AS A TOOL FOR TERRITORIAL STUDIES

Yurchenko Tatyana Viktorovna, Cand. of Econ. Sci., Ass. Prof., Saint Petersburg University of Management Technologies and Economics, Saint Petersburg, Russia.

Keywords: cluster analysis, typology, multidimensional classification, k-means method, rural areas.

Abstract. The subject of study is the socio-economic development of rural areas. The rural territories of the North-West are too diverse in climatic and natural resources, in the structure of the rural economy, in the depth of the crisis. To increase the efficiency of budget allocation in the framework of the state program aimed at stabilizing the situation in the rural areas and achieving sustainable development, differentiation of support by groups of territories is required. There are various methods of typology of rural areas. The study used the hierarchical clustering method and the k-means method. The hierarchical method did not give an adequate result. The  use of the  iterative k-means method has been verified. The clustering of rural municipal areas on twelve factors was carried out separately for each subject of the North-West Federal District. Five clusters were selected, uniting municipal districts with a similar level of socio-economic development. The result obtained for all subjects was the same. For all regions, the municipal district directly bordering the regional center is assigned as a separate cluster. Its socio-economic status can be described as the best. The second cluster includes areas with an average level of socio-economic development. The situation of these areas is stable; they do not demonstrate active economic development, but they also do not slip into depression. The third cluster is formed from the most backward (depressed) areas. These are stable groups of rural areas that require an individual approach, development programs and state support. The remaining two clusters contain “unspecified” municipal districts that are not included in the three main groups. These areas require separate consideration and then inclusion in one of the stable clusters. Getting into these clusters indicates a change in the development trend of the municipal district, which requires attention from the territorial authorities. 

REFERENCES

1. Ballas D., Kalogeresis T., Labrianidis L. (2003). A comparative study of typologies for rural areas in Europe. Paper submitted to the 43rd European Congress of the Regional Science Association, Finland. – R. 38. [Electronic resource]. – Access mode: http: // ideas. repec.org/p/ wiw/wiwrsa/ersa03p515.

2. Copus A., Psaltopoulos D., Skuras D. (2008). Approaches to rural typology of European Communities. – Р. 133. [Electronic resource]. – Access mode: http://publications.jrc.ec.europa. eu/repository/bitstream/6713/1/jrc48464.pdf.

3. Bondarenko L. V., Kozlov A. V., Yakovleva O. A. Typology of rural territories of constituent entities of the Russian Federation on the level and dynamics of development / Import substitution in the Russian agro-industrial complex: problems and prospects: a monograph. – M.: FSBI VNIIESH, 2015. – 447 p.

4. Khokhlov V. V. Clustering of Regions by Exploring Cluster Analysis Methods // Economics and Management: Theory and Practice, 2018, – V. 4, No. 4 (Part 1) – Р. 87–94.

5. Ogorodnikov S. S. Use of cluster analysis to assess the socio-economic state of municipalities // Sustainable development of science and education. 2018. – No. 2 – Р. 51–56.

6. Kalugina Z. I., Fadeeva O. P. New Paradigm of Rural Development // World of Russia. – 2009. – No. 2. – Р. 34–49.

7. Mikhailova S. S, Antokhonova I. V., Budazhanaeva M., Prushenova D. Multidimensional typology of rural areas of the region // Bulletin of BSU, 2015, no. 2a – Р. 112–119.

8. Logantsova N. V. Methodology of typology of rural areas by the level of socio-economic security // Economics of Agriculture of Russia. 2013. – No. 9. – Р. 63–69.

9. Kovanova E. S. Cluster analysis in solving the task of the typology of Russian regions by the level and intensity of internal labor migration // Vestnik NSUAU, 2013. No. 4. – Р. 166–175.

10. Database of indicators of Rosstat municipal entities [Electronic resource]. – Access mode: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/bd_munst/munst.

11. Kostyaev A. I., Yurchenko T. V. (2015). Typology of rural areas, taking into account the “Center Periphery” model // Scientific Review: Theory and Practice. – No. 4. – Р. 147–154.

К содержанию»