НАУКА ОБРАЗОВАНИЯ - издательский дом

Switch to desktop

Главная

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ ОБОСНОВАНИЯ НАПРАВЛЕНИЙ СТИМУЛИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВА И ТРУДА

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ ОБОСНОВАНИЯ НАПРАВЛЕНИЙ СТИМУЛИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВА И ТРУДА

 

DOI

10.26088/INOB.2018.5.25496

 

Глухов Сергей Германович, канд. экон. наук, ст. науч. сотрудник, ФГБНУ «Поволжский научно-исследовательский институт экономики и организации агропромышленного комплекса»: Россия, 410010, г. Саратов, ул. Шехурдина, 12.

Волохова Марина Александровна, канд. экон. наук, ст. науч. сотрудник, ФГБНУ «Поволжский научно-исследовательский институт экономики и организации агропромышленного комплекса»: Россия, 410010, г. Саратов, ул. Шехурдина, 12.

Зудочкина Татьяна Александровна, канд. экон. наук, науч. сотрудник, ФГБНУ «Поволжский научно-исследовательский институт экономики и организации агропромышленного комплекса»: Россия, 410010, г. Саратов, ул. Шехурдина, 12.

Тел.: (8452) 64-06-47

E-mail: nii_apk_sar@mail.ru

Реферат. На базе сельскохозяйственных предприятий проведено исследование зависимости производительности труда, как одного из значимых индикаторов стимулирования производства и труда, от следующих факторов: размер среднемесячной заработной платы работников основного производства, фондовооруженности труда, фондоотдачи и уровня рентабельности на основе корреляционно-регрессионного метода и с использованием программы Microsoft Excel. Расчет парных коэффициентов корреляции установил относительно слабую связь среднемесячного размера заработной платы от производительности труда, фондовооруженности и фондоотдачи (данный показатель по шкале Чеддока принял умеренные значения). Выявлено, что уровень заработной платы в наибольшей степени зависит от производительности и фондоотдачи, в наименьшей – от фондовооруженности. Следует отметить, что отсутствует связь между конечными финансовыми результатами и уровнем оплаты труда работников (коэффициент корреляции – 0,06). Полученное регрессионное уравнение доказало, что при росте заработной платы, фондовооруженности, фондоотдачи и уровне рентабельности на 10% производительность труда в сельскохозяйственных предприятиях увеличится на 14,6%. Для достижения данных результатов разработаны и обоснованы методы стимулирования производства и труда в сельскохозяйственных предприятиях: метод динамического программирования управленческих альтернатив, нормативно-правовой метод, организационно-экономические методы (отдельно для производства и труда). Обоснованные с помощью экономико-математического инструментария методы стимулирования производства и труда в сельскохозяйственных предприятиях базируются на системном подходе и включает меры по воспроизводству и модернизации парка сельскохозяйственной техники, а также по формированию логической увязки между базовой заработной платой, премиальными выплатами и индикаторами финансовой результативности.

Ключевые слова: стимулирование производства и труда; экономико-математические методы; корреляционно-регрессионный анализ; воспроизводственные процессы; премирование работников.

THE USE OF ECONOMIC AND MATHEMATICAL METHODS FOR SUBSTANTIATING THE DIRECTIONS OF PRODUCTION AND LABOR STIMULATION

Glukhov Sergey Germanovich, Cand. of Econ. Sci., Senior Researcher, Volga Research Institute of Economics and Organization of Agro-Industrial Sector, Saratov, Russia.

Volokhova Marina Aleksandrovna, Cand. of Econ. Sci., Senior Researcher, Volga Research Institute of Economics and Organization of Agro-Industrial Sector, Saratov, Russia.

Zudochkina Tatyana Aleksandrovna, Cand. of Econ. Sci., Researcher, Volga Research Institute of Economics and Organization of Agro-Industrial Sector, Saratov, Russia.

Keywords: stimulation of production and labor; economic and mathematical methods; correlation-regression analysis; reproductive processes; bonuses to employees.

Abstract. On the basis of agricultural enterprises, a study was made of the dependence of labor productivity, as one of the significant indicators of stimulation of production and labor, on the following factors: the size of the average monthly wage of basic workers, the capital/labor ratio, the return on assets and the level of profitability. The work was done on the basis of the correlation-regression method and using the Microsoft Excel program. The calculation of paired correlation coefficients established a relatively weak relationship between the average monthly wage size and labor productivity, the ratio of assets and return on assets (this index was modest in the Cheddock scale). It was revealed that the level of wages depends to the greatest extent on productivity and return on assets, in the least - on the level of equipment. It should be noted that there is no connection between the final financial results and the level of remuneration of employees (correlation coefficient – 0.06). The obtained regression equation proved that with labor, fund-raising, return on assets and a level of profitability increasing by 10%, labor productivity in agricultural enterprises will increase by 14.6%. To achieve these results, methods for stimulating production and labor in agricultural enterprises have been developed and justified: the method of dynamic programming of management alternatives, the regulatory legal method, organizational and economic methods (separately for production and labor). The methods of stimulating production and labor in agricultural enterprises based on economic and mathematical tools are based on a systematic approach and include measures for the reproduction and modernization of the fleet of agricultural machinery, as well as the formation of a logical link between basic wages, bonus payments and financial performance indicators.

REFERENCES

1. Kanevskaya I.Yu. Statistical estimation of reliability of the correlation-regression model of indicators of production of an agricultural enterprise // Agrarian Scientific Journal. – 2017. – No. 8. – P. 79–84.

2. Ministry of Agriculture of the Saratov region [Electronic resource]. – Access mode: http://minagro.saratov.gov.ru/.

3. Sukhanov I.F., Baskakov S.M. Forecast of the development of the agro-industrial complex of the Saratov region in modern conditions // Agrarian Scientific Journal. – 2015. – No. 9. – P. 89–95.

4. Territorial body of the Federal State Statistics Service in the Saratov region [Electronic resource]. – Access mode: http://srtv.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/srtv/ru/reporting/.

5. Organizational and economic mechanisms to stimulate production and labor in the agricultural branches of the region / A.A. Chernyaev, M.A. Zotova, M.A. Volokhova [and others]. – Saratov: Saratov Spring, 2014. – 36 p.