Панько Ю. В., Григорьева О. Л., Хачатрян Г. А. Оценка влияния инвестиций в информационные технологии на производительность труда // Научное обозрение: теория и практика. 2026. Т. 16. Вып. 1 (125). С. 83-94. DOI: 10.35679/2226-0226-2026-16-1-83-94

Панько Юлия Владимировна, канд. экон. наук, доцент, зав. кафедрой «Экономическая теория и менеджмент», ФГАОУ ВО «Российский университет транспорта»: Россия, 125315, Россия, г. Москва, ул. Часовая, 22/2.
Григорьева Ольга Леонидовна, канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры «Экономика и финансы», АНО ВО «Московский международный университет»: Россия, 125040, г. Москва, Ленинградский пр-кт, 17.
Хачатрян Гаянэ Альбертовна, канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры «Производственный менеджмент», ФГБОУ ВО «Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А.»: Россия, 410054, Саратовская обл., г. Саратов, ул. Политехническая, 77.

Тел.: (985) 040-52-52
E-mail: panko_roat_dot@bk.ru

Актуальность работы обусловлена противоречием между растущими объемами инвестиций в информационные технологии и низким уровнем цифровой зрелости большинства МСП. На основе эконометрического моделирования проведен комплексный анализ влияния различных параметров цифровизации на результативные показатели деятельности предприятий. Исследование базируется на выборке из 42 малых и средних предприятий розничной торговли и услуг за период 2022-2024 гг., охватывающих Приволжский и Северо-Западный федеральные округа. Применены методы корреляционно-регрессионного анализа для выявления взаимосвязи между объемом инвестиций в IT, численностью IT-специалистов, степенью внедрения систем управления, уровнем обучения персонала и производительностью труда. Построена многофакторная регрессионная модель, в которой зависимой переменной выступает производительность труда (выручка на одного работника), а независимыми переменными – четыре параметра цифровизации. Полученные результаты демонстрируют, что каждый дополнительный миллион рублей, инвестированный в информационные технологии, при прочих равных условиях приводит к увеличению производительности труда в среднем на 245,3 тыс. руб. Наиболее значимым фактором выявлена полнота внедрения систем управления, что указывает на критическую важность целостного подхода к цифровизации. На основе модели разработаны сценарные прогнозы производительности при различных уровнях инвестиций, включая консервативный, плановый и оптимистичный сценарии развития. Выявленные закономерности могут служить обоснованием инвестиционных решений руководителей и мотивацией для расширения программ государственной поддержки цифровой трансформации.

цифровизация, малые и средние предприятия, МСП, инвестиции в информационные технологии, производительность труда, управленческая эффективность, регрессионный анализ, информационные системы

1. Цифровая трансформация малого и среднего предпринимательства: проблемы, тенденции и перспективы : монография / Ю. С. Лебединская, Р. С. Близкий, Г. В. Лебединская и др. – М. : ИНФРА М, 2023. – 256 с.
2. Косова Ю. Затраты на цифровизацию бизнеса превысят 6 трлн рублей // Ведомости. 2025. 9 октября. – URL: https://www.vedomosti.ru/business (дата обращения: 17.01.2026).
3. Курочкина А. А. Применение инструментов IT Performance management в управлении персоналом // Экономика и управление. – 2024. – № 2. – С. 58-67.
4. Уровень цифровизации организаций в России составляет 37,9% // СКБ Контур. – 2025. – URL: https://www.skbkontur.ru/analytics/ (дата обращения: 17.01.2026).
5. Цифровизация малого и среднего бизнеса в 2025 году // Adindex. 2025. 28 августа. – URL: https://adindex.ru/publication/analitics/ (дата обращения: 17.01.2026).
6. Сродных М. М. Современное состояние цифровизации российских организаций // СКБ Контур. – 2025. – URL: https://www.skbkontur.ru/research/ (дата обращения: 17.01.2026).
7. Тренды e-commerce 2024: новая модель рынка // ARWM. 2024. 17 декабря. – URL: https://arwm.ru/trendy-e-commerce-2024 (дата обращения: 17.01.2026).
8. Повышение эффективности кадровой работы в условиях цифровизации // Молодой ученый. – 2025. – № 15. – С. 145-159.
9. Подходы к оценке эффективности управления персоналом при внедрении цифровых технологий // Economic Science Today. – 2024. – № 4. – С. 112-128.
10. Тренды электронной коммерции 2025: чего ожидать и как адаптироваться // CS-CART. – 2025. – URL: https://www.cs-cart.ru/blog/trendy-ecommerce (дата обращения: 17.01.2026).
11. Управление организацией в условиях цифровизации : учеб. пособие / под ред. Н. В. Дуболазовой. – М. : Интеллект, 2021. – 212 с.
12. Цифровая трансформация управления персоналом : монография / под ред. О. В. Романовой. – М. : РУСАЙНС, 2021. – 220 с.
13. The digital transformation of SMEs : OECD studies on SMEs and entrepreneurship / OECD. – Paris : OECD Publishing, 2021. – 266 p.
14. Kraus S., Palmer C., Kailer N., Kallinger F. L., Spitzer J. Antecedents, consequences, and challenges of small and medium-sized enterprise digitalization // Industrial Marketing Management. – 2021. – Vol. 93. – P. 265–276.
15. Stief S. Small and medium-sized enterprises’ strategic digital transformation and the effects on firm performance // SSRN Electronic Journal. – 2024. – DOI: 10.2139/ssrn.4836021.
16. Muscatello J. R., Small M. H., Chen I. J. Implementing enterprise resource planning (ERP) systems in small and midsize manufacturing firms // International Journal of Operations & Production Management. – 2003. – Vol. 23, No. 8. – P. 850–871

ASSESSMENT OF THE IMPACT OF INVESTMENTS IN INFORMATION TECHNOLOGY ON LABOR PRODUCTIVITY

Panko Yulia Vladimirovna, Cand. of Econ. Sci., Ass. Prof., Head of the Depart. of Economic theory and management, Russian university of transport, Moscow, Russia.
Grigorieva Olga Leonidovna, Cand. of Tech. Sci., Ass. Prof., Ass. Prof. of the Depart. of Economics and finance, Moscow international university, Moscow, Russia.
Khachatryan Gayane Albertovna, Cand. of Econ. Sci., Ass. Prof., Ass. Prof. of the Depart. of Production management, Saratov state technical university named after Gagarin Yu.A., Saratov, Russia.

Abstract. The relevance of the work is due to the contradiction between the growing volume of investments in information technology and the low level of digital maturity of most SMEs. Based on econometric modeling, a comprehensive analysis of the impact of various parameters of digitalization on the performance of enterprises has been carried out. The study is based on a sample of 42 small and medium-sized retail and service enterprises for the period 2022-2024, covering the Volga and Northwestern Federal Districts. The methods of correlation and regression analysis are applied to identify the relationship between the volume of investments in IT, the number of IT specialists, the degree of implementation of management systems, the level of staff training and labor productivity. A multifactorial regression model has been built in which labor productivity (revenue per employee) is the dependent variable, and four digitalization parameters are the independent variables. The results show that every additional million rubles invested in information technology, all other things being equal, leads to an increase in labor productivity by an average of 245.3 thousand rubles. The most significant factor identified is the completeness of the implementation of management systems, which indicates the critical importance of a holistic approach to digitalization. Based on the model, scenario forecasts of productivity at various investment levels have been developed, including conservative, planned and optimistic development scenarios. The revealed patterns can serve as a justification for managers' investment decisions and motivation for expanding government support programs for digital transformation.

Panko, Yu.V., Grigorieva, O.L., Khachatryan, G.A. (2026) Assessment of the impact of investments in information technology on labor productivity. Nauсnoe obozrenie: teoria i praktika [Scientific Review: Theory and Practice], vol. 16, iss. 1 (125), pp. 83-94 (in Russian) DOI: 10.35679/2226-0226-2026-16-1-83-94