Тюрин А. Ю. Методика формирования маршрутов транспортного обслуживания группы потребителей алкогольной продукции с учетом динамики спроса // Научное обозрение: теория и практика. 2026. Т. 16. Вып. 1 (125). С. 72-82. DOI: 10.35679/2226-0226-2026-16-1-72-82

Тюрин Алексей Юрьевич, д-р экон. наук, профессор кафедры «Экс-плуатация автомобилей», ФГБОУ ВО «Кузбасский государственный техни-ческий университет им. Т. Ф. Горбачева»: Россия, 650000, Кемеровская обл., г. Кемерово, ул. Весенняя, 28.

Тел.: (913) 301-71-00
E-mail: alexturin07@rambler.ru

В статье рассматриваются вопросы построения маршрутов перевозок гото-вой продукции пищевого назначения. В качестве объекта исследования взято предприятие алкогольной промышленности ООО «Сибирская водочная компания», выпускающее продукцию для дальнейшей транспортировки по-требителям в стеклобутылке укрупненными грузовыми единицами. В статье предлагается двухэтапный подход транспортного обслуживания потребите-лей: 1 этап – определение оптимальных размера партии поставки и интерва-ла между поставками; 2 этап – построение маршрутов периодического об-служивания. На первом этапе анализируются поставки готовой продукции 60 потребителям, выявляется неравномерность доставки каждому клиенту по объемам и времени. На примере одного из потребителей показана методика определения оптимальных объема поставки продукции и интервала времени между очередными поставками. В дальнейшем отражаются результаты рас-четов этих двух показателей для всех 60 потребителей, с помощью которых они разбиваются на 3 группы (кластера) с различными периодами транс-портного обслуживания. На втором этапе на основе алгоритма Фишера-Джейкумара показывается методика построения развозочных маршрутов для выбранной группы потребителей. Данный алгоритм позволяет выявить ключевые пункты в каждом кластере, которые в дальнейшем используются для построения маршрутов доставки продукции остальным потребителям группы (кластера) с учетом грузоподъемности автомобиля. Применение ал-горитма Фишера-Джейкумара позволяет сформировать маршруты перево-зок готовой продукции большой группе потребителей с использованием ав-томобилей различной грузоподъемности. При этом получение результата происходит за малое компьютерное время, что позволит гибко реагировать на изменяющийся спрос, перестраивать новые маршруты доставки продук-ции потребителям в условиях оперативного управления процессом транс-портного обслуживания заказчиков.

пищевой сектор экономики, задача построения маршрутов перевозок, опти-мальный размер партии поставки, оптимальный интервал между поставками, метод Фишера-Джейкумара, транспортное средство, маршрут, пробег

1. Soman C. A, van Donk D. P, Gaalman G. J. C. Capacitated planning and scheduling for combined make-to-order and make-to-stock production in the food industry: An illustrative case study. // Int J Prod Econ. – 2007. – 108. – Р. 191–199.
2. Christou I. T., Lagodimos A. G, Lycopulou D. Hierarchical production planning for multi-product lines in the beverage industry. // Prod Plan Control. – 2007. – 18. – Р. 367–376.
3. Тюрин, А. Ю. Особенности выбора схем транспортировки продук-ции предприятий пищевой промышленности с различными сроками годности // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. – 2010. – № 1. – С. 136-139.
4. Майкл Р. Линдерс, Харольд Е. Фирон. Управление снабжением и запасами. Логистика/ Пер. с англ. – СПб.: ООО «Виктория плюс», 2002. – 768 с.
5. Van der Vorst J. G. A. J, Beulens A. D. M, van Beek P. Modelling and simulating multi-echelon food systems. // Eur J Oper Res. – 2000. – 122. – Р. 354–366.
6. Тюрин А. Ю., Зырянов В. В. Выбор транзитной формы товародви-жения в розничной торговле продукцией агропромышленного комплекса // Экономика и управление инновациями – 2019. – № 1 (8). – C. 68-77. – DOI: 10.26730/2587-5574-2019-1-68-77
7. Гордон М. П., Карнаухов С. Б. Логистика товародвижения. – 2-е изд., перераб., доп. – М.: Центр экономики и маркетинга, 2001. – 200 с.
8. Бауэрсокс Доналд Дж., Клосс Дейвид Дж. Логистика: интегрирован-ная цепь поставок. 2-е изд. / [Пер. с англ. Н. Н. Барышниковой, Б. С. Пинске-ра]. – М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2008. – 640 с.
9. Gerdessen, J. C. Vehicle routing problem with trailers. // European Journal of Operational Research. – 1994. – 93. – Р. 135-147.
10. Semet, F., Taillard, E. Solving real-life vehicle routing problems effi-ciently using tabu search. // Annals of Operations Research. – 1993. – 41. – Р. 469-488.
11. Тюрин, А. Ю. Методика планирования маршрутов доставки грузов мелкими партиями на большой сети обслуживания / А. Ю. Тюрин. – Текст : непосредственный // Вестник Кузбасского государственного технического университета. – 2010. – № 3. – С.133-136.
12. Тюрин, А. Ю. Организация зонного обслуживания потребителей при доставке грузов мелкими партиями / А. Ю. Тюрин. – Текст : непосред-ственный // Вестник Кузбасского государственного технического университе-та. – 2006. – №4. – С.127-129.
13. Clark A. R Rolling horizon heuristics for production planning and setup scheduling with backlogs and error-prone demand forecasts // Prod Plan Control. – 2005. – 16. – Р. 81–97.
14. Ahumada O, Villalobos J. R Application of planning models in the agri-food supply chain: a review. // Eur J Oper Res. – 2009. – 196. – Р. 1–20.
15. Логистика : интеграция и оптимизация логистических бизнес-процессов в цепях поставок / В. В. Дыбская и др. ; под ред. В. И. Сергеева ; Международный центр логистики. – Москва : Эксмо, 2013. – 939 с.
16. Fisher M., Jaikumar R. A generalized assignment heuristic for vehicle routine // Networks. – 1981. – 11, № 1. – P. 109-124.

THE METHODOLOGY OF FORMING TRANSPORT ROUTES ALCOHOL CONSUMER GROUP SERVICES PRODUCTS BASED ON DEMAND DYNAMICS

Tyurin Alexey Yuryevich, Dr. of Econ. Sci., Prof. of the Depart. of Car operation, Kuzbass state technical university named after T.F. Gorbachev, Kemerovo, Russia.

Abstract. The article discusses the issues of building transportation routes for finished food products. The alcohol industry enterprise Siberian Vodka Company LLC, which produces products for further transportation to consumers in a glass bottle in enlarged cargo units, was taken as the object of the study. The article suggests a two–stage approach to consumer transport services: stage 1 – determining the optimal size of the delivery batch and the interval between deliveries; stage 2 - building routes for periodic maintenance. At the first stage, the supply of finished products to 60 consumers is analyzed, and the uneven delivery to each customer in terms of volume and time is revealed. Using the example of one of the consumers, the methodology for determining the optimal volume of product delivery and the time interval between the next deliveries is shown. In the future, the results of calculations of these two indicators for all 60 consumers are reflected, with the help of which they are divided into 3 groups (clusters) with different periods of transport service. At the second stage, based on the Fisher-Jakumar algorithm, a method for constructing delivery routes for a selected group of consumers is shown. This algorithm allows you to identify key points in each cluster, which are later used to build routes for the delivery of products to other consumers of the group (cluster), taking into account the load capacity of the vehicle. The application of the Fisher-Jakumar algorithm makes it possible to form routes for transporting finished products to a large group of consumers using vehicles of various carrying capacities. At the same time, the result is obtained in a short computer time, which will allow you to flexibly respond to changing demand, rebuild new routes for delivering products to consumers in the context of operational management of the customer transportation service process.

Tyurin, A.Y. (2026) The methodology of forming transport routes alcohol consumer group services products based on demand dynamics. Nauсnoe obozrenie: teoria i praktika [Scientific Review: Theory and Practice], vol. 16, iss. 1 (125), pp. 72-82 (in Russian) DOI: 10.35679/2226-0226-2026-16-1-72-82