НАУКА ОБРАЗОВАНИЯ - издательский дом

Switch to desktop

Материалы

Научное обозрение 3-2014

 

КЛАССИФИКАЦИЯ КОНСТРУКТИВНОЙ ОСНОВЫ МОДУЛЯ В СОВРЕМЕННОМ ПРОМЫШЛЕННОМ АССОРТИМЕНТЕ ОБУВИ

 

Бастов Геннадий Александрович, д-р техн. наук, член-корреспондент Российской инженерной академии, профессор кафедры «Художественное проектирование костюма», ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет дизайна и технологии»: Россия, 117997, г. Москва, ул. Садовническая, 33.

Виляева Анастасия Алексеевна, аспирант, ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет дизайна и технологии»: Россия, 117997, г. Москва, ул. Садовническая, 33.

 

Тел.: (910) 490-91-68

Е-mail: gbastov@yandex.ru

 

Аннотация. Модульное проектирование на сегодняшний день встречается во многих областях промышленности. Применение модульных конструкций имеет широкие возможности как в дизайне одежды и обуви, так и в дизайне интерьера, ландшафтном дизайне, архитектуре, машиностроении и приборостроении. В настоящей работе нами рассмотрены примеры модульных конструкций в современном ассортименте обуви и сделана попытка определить их специфику по формообразовательным и конструктивным признакам.

 

Ключевые слова: модульное проектирование, классификация, обувная промышленность.

 

Classification of the constructive basis of a module in modern industrial foot wear range

 

Bastov Gennadiy Aleksandrovich, Dr. of Tech. Sci., corr. member of Russian engineering academy, Prof. of "Art modeling suit" department, Moscow State university of design and technology. Russia.

Vilyaeva Anastasia Alekseevna, postgraduate student, Moscow State university of design and technology. Russia.

 

Keywords: module design, classification, footwear industry.

 

Module design can today be found in many spheres of industry. The usage of module constructions provides a wide range of possibilities not only in the design of clothes and footwear, but also in interior, landscape design, architecture, machine-building and instrument engineering. The work looks at the examples of module constructions in the modern range of footwear and tries to determine their specificity according to form-building and construction features.

 

 

ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ

 

МОДЕЛЬ ОЦЕНИВАНИЯ ОПЕРАТИВНОСТИ ОБРАБОТКИ УСТАРЕВАЮЩЕЙ ИНФОРМАЦИИ

 

Войцеховский Станислав Витальевич, канд. техн. наук, ст. преподаватель, ФГКВОУ ВПО «Военно-космическая академия им. А. Ф. Можайского» Министерства обороны РФ: Россия, 197082, г. Санкт-Петербург, ул. Ждановская, 13.

Калиниченко Сергей Владимирович, канд. техн. наук, ст. преподаватель, ФГКВОУ ВПО «Военно-космическая академия им. А. Ф. Можайского» Министерства обороны РФ: Россия, 197082, г. Санкт-Петербург, ул. Ждановская, 13.

Краснов Сергей Александрович, канд. техн. наук, преподаватель, ФГКВОУ ВПО «Военно-космическая академия им. А. Ф. Можайского» Министерства обороны РФ: Россия, 197082, г. Санкт-Петербург, ул. Ждановская, 13.

Уланов Александр Викторович, аспирант, адъюнкт, ФГКВОУ ВПО «Военно-космическая академия им. А. Ф. Можайского» Министерства обороны РФ: Россия, 197082, г. Санкт-Петербург, ул. Ждановская, 13.

 

Тел.: (981) 782-20-95

E-mail: vsv25@mail.ru

 

Аннотация. Предложен метод оценивания оперативности обработки устаревающей информации. Процесс обработки представлен марковской схемой размножения и гибели, учитывающей процесс старения.

 

Ключевые слова: схема размножения и гибели, устаревание информации, нетерпеливые заявки.

 

Model of assessing the efficiency of outdated information processing

 

Voytsekhovsky Stanislav Vitalievich, Cand. of Tech. Sci., senior lecturer, Military space academy named after A. F. Mozhaisky of Ministry of Defense of RF. Russia.

Kalinichenko Sergey Vladimirovich, Cand. of Tech. Sci., senior lecturer, Military space academy named after A. F. Mozhaisky of Ministry of Defense of RF. Russia.

Krasnov Sergey Aleksandrovich, Cand. of Tech. Sci., lecturer, Military space academy named after A. F. Mozhaisky of Ministry of Defense of RF. Russia.

Ulanov Aleksandr Viktorovich, postgraduate student, Military space academy named after A. F. Mozhaisky of Ministry of Defense of RF. Russia.

 

Keywords: scheme of reproduction and loss, outdated information, impatient requests.

 

The work suggests the method of assessing the efficiency of processing outdated information. The process is represented by Mark scheme of reproduction and death which considers the ageing process.

 

 

ФОРМИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ И ВЫБОР ПРОГРАММНО-ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫХ ОРГАНОВ

 

Абакарова Оксана Гасановна, канд. экон. наук, доцент кафедры «Прикладная информатика в юриспруденции», ФГБОУ ВПО «Дагестанский государственный технический университет»: Россия, 367015, Республика Дагестан, г. Махачкала, просп. Шамиля, 70.

 

Тел.: (872-2) 62-00-58

Е-mail: oksanag55@mail.ru

 

Аннотация. Классифицированы профессиональные задачи, решаемые информационно-аналитическими системами правоохранительных органов. Предложена архитектура их построения в виде взаимосвязанных подсистем слежения за информацией, анализа данных, прогнозирования ситуации, поддержки принятия решений, обоснован выбор программно-инструментальных средств реализации.

 

Ключевые слова: информационно-аналитическая система, правоохранительные органы, хранилище данных, оперативный анализ данных, интеллектуальный анализ данных, инструментально-программные средства.

 

Formation of the structure and choice of software - instrumental means for the information -analytical system of la w enforcement bodies

 

Abakarova Oksana Gasanovna, Cand. of Econ. Sci., Ass. Prof. of “Applied informatics in jurisprudence” department, Dagestan State technical university. Russia.

 

Keywords: information-analytical system, law enforcement bodies, data storage, operative data analysis, intellectual data analysis, instrumental-software means.

 

The work classifies the professional tasks solved by the information-analytical systems of law enforcement bodies. It suggests the architecture of their design in the form of interconnected sub-systems of information tracking, data analysis, situations forecasting and decisionmaking support. The study substantiates the choice of software- instrumental means of implementation.

 

 

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРИМЕНЕНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ

 

Окунев Борис Васильевич, канд. техн. наук, доцент, филиал ФГБОУ ВПО «Национальный исследовательский университет «МЭИ» в г. Смоленске: Россия, 214013, г. Смоленск, Энергетический пр-д, 1.

Тихонов Владимир Александрович, канд. техн. наук, доцент, филиал ФГБОУ ВПО «Национальный исследовательский университет «МЭИ» в г. Смоленске: Россия, 214013, г. Смоленск, Энергетический пр-д, 1.

 

Тел.: (962) 196-67-35

Е-mail: ok-bmv@rambler.ru

 

Аннотация. В статье рассмотрен подход по совершенствованию технологии применения логистической регрессии для оценки вероятности возникновения некоторого бинарного события. Подход включает процедуры создания информационной системы на основе интернет/интранет-технологий (веб-приложения) для оперативного сбора и хранения логистических регрессионных моделей, а также их эффективного использования при решении задач классификации в различных предметных областях.

 

Ключевые слова: информационная система, интернет-технологии, задачи классификации, логистическая регрессия.

 

Improving the technology of logistic regression application in the solution of classification problems

 

Okunev Boris Vasilyevich, Cand. of Tech. Sci., Ass. Prof., Smolensk branch of National research university “MEI”. Russia.

Tikhonov Vladimir Aleksandrovich, Cand. of Tech. Sci., Ass. Prof., Smolensk branch of National research university “MEI”. Russia.

 

Keywords: information system, Internet technologies, classification tasks, logistic regression.

 

The article examines an approach to improving the technology of logistic regression application to assessing the probability of the occurrence of some binary event. The approach includes the procedures of creating an information system on the basis of Internet/Intranet technologies (web-applications) for efficient gathering and storage of logistic regression models, as well as for their effective usage in the solution of classification problems in various subject areas.

 

 

АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ И ВЫБОР ИНСТРУМЕНТОВ ДИАГНОСТИКИ СОСТОЯНИЯ СЛОЖНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

 

Багузова Ольга Валентиновна, канд. экон. наук, ст. преподаватель кафедры «Менеджмент и информационные технологии в экономике», филиал ФГБОУ ВПО «Национальный исследовательский университет «МЭИ» в г. Смоленске: Россия, 214013, г. Смоленск, Энергетический пр-д, 1.

Головинская Марина Владимировна, аспирант кафедры «Менеджмент и информационные технологии в экономике», филиал ФГБОУ ВПО «Национальный исследовательский университет «МЭИ» в г. Смоленске: Россия, 214013, г. Смоленск, Энергетический пр-д, 1.

Чичерова Елена Юрьевна, д-р экон. наук, профессор кафедры «Экономика и финансы общественного сектора», ФГБОУ ВПО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ»: Россия, 119571, г. Москва, просп. Вернадского 82, стр. 1.

 

Тел.: (910) 729-67-02

Е-mail: baguzova_ov@mail.ru

 

Аннотация. Проанализированы особенности функционирования социально-экономических объектов промышленности, определившие ограничения к выбору экономико-математического аппарата, описаны основные сетевые методы интеллектуального анализа данных, предложено использование растущих пирамидальных сетей, модифицированных путем введения элементов нечеткой логики.

 

Ключевые слова: диагностика состояния объектов, социально-экономические объекты промышленности, внутренняя и внешняя среда, растущие пирамидальные сети, нечеткая логика.

 

Analysis of specific features and choice of tools for diagnosing the condition of complex socio-economic industrial objects

 

Baguzova Olga Valentinovna, Cand. of Econ. Sci., senior lecturer of “Management and information technologies in economics” department, Smolensk branch of national research university “MEI”. Russia.

Golovinskaya Marina Vladimirovna, postgraduate student of “Management and information technologies in economics” department, Smolensk branch of national research university “MEI”. Russia.

Chicherova Elena Yurievna, Dr. of Econ. Sci., Prof. of “Economics and finance of the social sector” department, The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration. Russia.

 

Keywords: diagnostics of the condition of objects, socio-economic industrial objects, internal and external environment, growing pyramidal networks, fuzzy logic.

 

The work analyzes the specific features of the functioning of socio-economic industrial objects which limit the choice of economic-mathematical apparatus, describes the main network methods of intellectual data analysis and suggests the usage of growing pyramidal networks modified through the introduction of fuzzy logic methods.

 

 

ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ИНФОРМАЦИОННО-ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ВОЗДЕЙСТВИЙ НА IT-СПЕЦИАЛИСТА

 

Гатчин Юрий Арменакович, д-р техн. наук, профессор кафедры «Проектирование и безопасность компьютерных систем», ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики»: Россия, 197101, г. Санкт-Петербург, Кронверкский просп., 49.

Сухостат Валентина Васильевна, канд. пед. наук, доцент кафедры «Проектирование и безопасность компьютерных систем», ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики»: Россия, 197101, г. Санкт-Петербург, Кронверкский просп., 49.

Тушканов Евгений Васильевич, инженер, аспирант кафедры «Проектирование и безопасность компьютерных систем», ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики»: Россия, 197101, г. Санкт-Петербург, Кронверкский просп., 49.

 

Тел.: (951) 673-30-84

E-mail: johntv@yandex.ru

 

Аннотация. В данной статье представлена актуальность разработки имитационной модели оценки информационно-психологических воздействий на IT-специалиста. Описаны факторы влияния на психофизическое состояние человека в модели человека-машинной системы, представлены критерии оценки умственного труда, а также дано описание метода и разработка имитационной модели оценки состояния IT-специалиста.

 

Ключевые слова: имитационная модель, психофизическое состояние, информационно-психологические воздействия, IT-специалист.

 

Imitation model for assessing information -psychological influences on an IT-specialist

 

Gatchin Yuriy Armenakovich, Dr. of Tech. Sci., Prof. of “Design and safety of computer systems” department, St. Petersburg national research university of information technologies, mechanics and optics. Russia.

Sukhostat Valentina Vasilyevna, Cand. of Ped. Sci., Ass. Prof. of “Design and safety of computer systems” department, St. Petersburg national research university of information technologies, mechanics and optics. Russia.

Tushkanov Evgeniy Vasilyevich, engineer, postgraduate student of “Design and safety of computer systems” department, St. Petersburg national research university of information technologies, mechanics and optics. Russia.

 

Keywords: imitation model, psycho-physical condition, information-psychological influences, ITspecialist.

 

The work demonstrates the topicality of developing an imitation model for assessing information-psychological influences on an IT-specialist. It describes the factors influencing the psycho-physical condition of a person in the model of human-machine system, presents the criteria of assessing intellectual work and describes the method and the development of imitation model for assessing the model of an IT-specialist.