Адамадзиев К. Р., Ахмедов А. С. Анализ тенденций в динамике трех ключевых социальных показателей экономики Российской Федерации (по данным за 2005-2022 гг.) // Научное обозрение: теория и практика. 2024. Т. 14. Вып. 7 (107). С. 1379–1392. DOI: 10.35679/2226-0226-2024-14-7-1379-1392

Адамадзиев Курбан Раджабович, д-р техн. наук, канд. экон. наук, професcор кафедры «Прикладная информатика», ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный университет»: Россия, 367000, Республика Дагестан, г. Махачкала, ул. М. Гаджиева, 43а.
Ахмедов Абдурагим Сулейманович, соискатель кафедры «Прикладная информатика», ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный университет»: Россия, 367000, Республика Дагестан, г. Махачкала, ул. М. Гаджиева, 43а.

Тел.: (872-2) 67-59-22
E-mail: ahmedovsa@mail.ru

Работа посвящена разработке методики и компьютерного инструментария для анализа ключевых социально-экономических показателей РФ, среднедушевых денежных доходов, расходов и заработной платы работников организации, на основе статистических данных за 18 лет (за 2005-2022 гг.). Для анализа взаимосвязей и тенденций ключевых показателей применялись как классические методы статистики (визуализация с помощью различных графиков и расчет коэффициентов), так и методы эконометрического моделирования. Разработанный инструментарий и компьютерная модель основаны на выявление связей и зависимостей между временными рядами ключевых социально-экономических показателей с помощью методов линейной, гиперболической, степенной, показательной и параболической корреляции и регрессии. Методика также включает расчет и анализ коэффициентов, характеризующих отношение заработной платы к доходам; расходов к доходам и расходов к заработной плате, а также визуализацию и анализ изменения этих отношений за 2005-2022 гг. Количественный анализ в экономике предполагает разработку и сравнение большого количества вариантов, отличающихся исходными данными, формой связи и другими параметрами. При этом возникает необходимость многократного выполнения одних и тех вычислительных операций. Разработанная авторами компьютерная модель, на основе MS Excel, позволяет автоматизировать выполнение однотипных расчетов для различных показателей и их соотношений. Предложенный инструментарий разработан и апробирован на примере трех ключевых социальных показателей экономики Российской Федерации за 2005-2022 гг.). Для всех трех рассматриваемых ключевых социальных показателей удалось построить статистически значимые модели различного вида, количественно характеризующие их взаимосвязь, которую можно оценить, как положительную и довольно тесную.

регион, методика, коэффициенты, показатель, доход, расход, зарплата, компьютерная модель

1. Адамадзиев К. Р., Адамадзиева А. К., Ахмедов А. С. Ключевые показатели экономики регионов и связи (зависимости) между ними: методы, модели, методика // Фундаментальные исследования. – 2017. – №1. – С. 134–139.

2. Адамадзиев К. Р., Ахмедов А. С. Построение и анализ моделей с лаговыми переменными для ключевых ресурсных показателей экономики административных районов Республики Дагестан (по данным за 2015, 2016, 2017, 2018 гг.) // Евразийское Научное Объединение. – 2021. – № 7-2 (77). – С. 83-87.
3. Адамадзиев К. Р., Гасанова Н. Р. Выявление и оценка взаимосвязей между ключевыми показателями административных районов региона с помощью моделей с лаговыми переменными // Управленческий учет. – 2021. – № 8-3. – С. 705-717.
4. Адамазиев К. Р. Адамазиева А. К. компьютерное моделирование в экономике: учебное пособие. – 2-е изд., доп и перераб. – Махачкала: Издательства ДГУ, 2020. – 360 c.
5. Гранберг А. Г. Основы региональной экономики. Учебник для вузов. – М.: Изд. дом ГУВШЭ, 2004. – 495 с.
6. Кремер Н. Ш., Путко Б. А. Эконометрика: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2002. – 311 с.
7. Магомедгаджиев Ш. М., Гасанова Н. Р., Шарифов М. Ш. Оценка связей и зависимостей между показателями цифровой экономики и социально-экономическими показателями Регионов России // Фундаментальные исследования. – 2020. – № 8. – С. 45-49.
8. Основы цифровой экономики: учебное пособие/коллектив авторов; под ред. М. И. Столбова, Е. А. Бренделевой, – М. : Научная библиотека, 2018.
9. Путин В. В. Лидер по созданию искусственного интеллекта станет властелином Мира. – Режим доступа: https://news.mail.ru/politics
10. Российский статистический ежегодник. – 2023: Стат.сб. / Росстат. – М., 2023. – 701 с.
11. Россия в цифрах. 2005, …, 2010, …, 2020, 2021, 2022 гг. Краткий стат. сб. / росстат. – M., 2006, …, 2011, …, 2022, 2023 гг.
12. Эконометрика: учебник / И. И. Елисеевой. – 2-e изд., перераб. и доп. – M.: финансы и статистика, 2005.

ANALYSIS OF TRENDS IN THE DYNAMICS OF THREE KEY SOCIAL INDICATORS OF THE ECONOMY OF THE RUSSIAN FEDERATION (ACCORDING TO DATA FOR 2005-2022)

Adamadziev Kurban Radjabovich, Dr. of Tech. Sci., Cand. of Econ. Sci., Prof. of the Depart. of Applied informatics, Dagestan state university, Makhachkala, Russia.
Akhmedov Abduragim Suleymanovich, Candidate of the Depart. of Applied informatics, Dagestan state university, Makhachkala, Russia.

Abstract. The work is devoted to the development of methods and computer tools for the analysis of key socio-economic indicators of the Russian Federation, per capita monetary income, expenses and wages of employees of the organization, based on statistical data for 18 years (for 2005-2022). To analyze the relationships and trends of key indicators, both classical statistical methods were used (visualization using various graphs and calculation coefficients), as well as methods of econometric modeling. The developed tools and computer model are based on the identification of relationships and dependencies between time series of key socio-economic indicators using methods of linear, hyperbolic, power, exponential and parabolic correlation and regression. The methodology also includes the calculation and analysis of coefficients characterizing the ratio of wages to income; expenses to income and expenses to wages, as well as visualization and analysis of changes in these relations for 2005-2022. Quantitative analysis in economics involves the development and comparison of a large number of options that differ in the initial data, the form of communication and other parameters. In this case, it becomes necessary to repeatedly perform the same computational operations. The computer model developed by the authors, based on MS Excel, allows you to automate the execution of the same type of calculations for various indicators and their ratios. The proposed toolkit has been developed and tested on the example of three key social indicators of the economy of the Russian Federation for 2005-2022). For all three key social indicators under consideration, it was possible to construct statistically significant models of various types, quantitatively characterizing their relationship, which can be assessed as positive and quite close.

Adamadziev, K.R., Akhmedov, A.S. (2024) Analysis of trends in the dynamics of three key social indicators of the economy of the Russian Federation (according to data for 2005-2022). Nauсnoe obozrenie: teoria i praktika [Scientific Review: Theory and Practice], vol. 14, iss. 7 (107), pp. 1379–1392 (in Russian) DOI: 10.35679/2226-0226-2024-14-7-1379-1392