Филинских А. Д., Башкаева О. А., Башкаева М. Д. Разработка системы поддержки принятия решений для оптимизации выбора потребителем материалов для творчества // Научное обозрение: теория и практика. 2024. Т. 14. Вып. 6 (106). С. 1135-1147. DOI: 10.35679/2226-0226-2024-14-6-1135-1147

Филинских Александр Дмитриевич, канд. техн. наук, доцент, зав. кафедрой, ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева»: Россия, 603155, Нижегородская обл., г. Нижний Новгород, ул. Минина, 24.
Башкаева Ольга Анатольевна, ст. преподав. кафедры «Связи с общественностью, маркетинг и коммуникации», ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева»: Россия, 603155, Нижегородская обл., г. Нижний Новгород, ул. Минина, 24.
Башкаева Мария Дмитриевна, магистрант, ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева»: Россия, 603155, Нижегородская обл., г. Нижний Новгород, ул. Минина, 24.

Тел.: (903) 602-31-44
E-mail: alexfil@yandex.ru

В нашей статье мы рассмотрим создание системы принятия решений на специализированном ресурсе для выбора художественных материалов. На данный момент происходит расширение рынка художественных материалов. Недостоверная, информация об их свойствах приводит к крупным затратам со стороны потребителей, заблуждениям о потребностях и запросах аудитории со стороны производителей, а также к ухудшению экологической ситуации в связи с изготовлением нерелевантной продукции. Отличительной особенностью области художественных материалов является отсутствие четких единственно верных критериев оценки акварели. Зачастую художники осваивают новые приемы и техники, учатся применять недостатки материалов и выстраивают на них новый стиль своих работ. В статье обоснована необходимость введения системы для осуществления многокритериального выбора оптимального художественного материала, описаны требования к разрабатываемой модели. Модель системы поддержки принятия решений может применяться для упрощения выбора качественной акварели в условиях наличия большого количества дорогостоящих альтернатив, требующих качественного изучения перед внедрением в профессиональную деятельность. Мы выбрали метод ELECTRE, который позволяет более гибко подстроить подбор альтернатив под требования отдельно взятого потребителя. Нами рассмотрены достоинства и недостатки выбранного метода, проверена эффективность работы в избранной области. Благодаря сбору и обработке данных из нескольких экспертных групп, получается более достоверный и непредвзятый результат. СППР может применяться, как профессиональными художниками, для автоматизации и упрощения выбора, так и производителями для вычисления мнения аудитории и недостатков выпускаемого товара.

система поддержки принятия решений, ранжирование, обработка экспертных мнений, альтернатива, ранг, модель, методы ELECTRE

1. Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений. – Москва: Логос, 2000.

2. Круппа М. В., Скоробогатов М. В. Предпосылки возникновения и современные подходы к системам поддержки принятия решений // Информационные технологии. – 2019.
3. Карелин В. П. Интеллектуальные технологии и системы искусственного интеллекта для поддержки принятия решений // Вестник ТИУиЭ. – 2011. – № 2. – С. 1-6.
4. Turban E. Decision support and expert systems. Management support systems. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall, 1995.
5. Макаров М. М. Методика интеллектуального анализа данных в системах поддержки принятия решений // Известия ВУЗов. – 2008. – № 1. – С. 53-61.
6. Попов А. Л. Системы поддержки принятия решений: Учебное пособие. – Урал, 2018. – 80 с.
7. Трахтенгерц Э. А. Компьютерные системы поддержки принятия управленческих решений // Проблемы управления. – 2015. – № 1. – С. 13-18.
8. Ходаков В. Е. Прогнозирование возможных событий в системах поддержки принятия решений // Радиоэлектроника и информатика. – 2016. – № 4 (5). – С. 45-52.
9. Башкаева М. Д. Модель системы поддержки принятия решений для осуществления многокритериального выбора оптимального художественного материала / КОГРАФ-2023: Сборник материалов 33-й Всероссийской молодежной научно-практической конференции по графическим информационным технологиям и системам, 17-20 апреля 2023 г. – Нижний Новгород: НГТУ им. Р. Е. Алексеева, 2023.
10. Лысенко В. С., Землянская С. Ю. Модель сппр для малого предприятия // Информационные управляющие системы и технологии. – 2017. – С. 260-265.
11. Информационный пост, Завод художественных красок "Невская палитра", [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://vk.com/wall-43416237_2892?ysclid=ljzrc9rrx5521906481 (Дата обращения: 16 07 2023).
12. Официальный сайт "Невская палитра", Завод художественных красок "Невская палитра", [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.nevskayapalitra.ru/?ysclid=lk32it3wmb559745267 (Дата обращения: 16.07.2023).

DEVELOPMENT OF A DECISION SUPPORT SYSTEM FOR OPTIMIZING CONSUMER CHOICE OF MATERIALS FOR CREATIVITY

Filinskikh Alexander Dmitrievich, Cand. of Tech. Sci., Ass. Prof., Head of the Depart., Nizhny Novgorod state technical university named after R.E. Alekseev: Nizhny Novgorod, Russia.
Bashkaeva Olga Anatolyevna, senior lecturer. Departments of Public Relations, Marketing and Communications, Nizhny Novgorod state technical university named after R.E. Alekseev: Nizhny Novgorod, Russia.
Bashkaeva Maria Dmitrievna, undergraduate, Nizhny Novgorod state technical university named after R.E. Alekseev: Nizhny Novgorod, Russia.

Abstract. In our article, we will consider the creation of a decision-making system on a specialized resource for the selection of artistic materials. At the moment, the market for art materials is expanding. Unreliable information about their properties leads to large costs on the part of consumers, misconceptions about the needs and requests of the audience on the part of manufacturers, as well as to a deterioration in the environmental situation due to the manufacture of irrelevant products. A distinctive feature of the field of art materials is the lack of clear, only correct criteria for evaluating watercolors. Often, artists master new techniques and techniques, learn to apply the shortcomings of materials and build a new style of their work on them. The article substantiates the need to introduce a system for the implementation of a multi-criteria selection of the optimal artistic material, describes the requirements for the developed model. The decision support system model can be used to simplify the selection of high-quality watercolors in the presence of a large number of expensive alternatives that require high-quality study before being introduced into professional activity. We have chosen the ELECTRE method, which allows us to more flexibly adjust the selection of alternatives to the requirements of an individual consumer. We have considered the advantages and disadvantages of the chosen method, tested the effectiveness of work in the chosen field. Thanks to the collection and processing of data from several expert groups, a more reliable and unbiased result is obtained. DSS can be used both by professional artists to automate and simplify the selection, and by manufacturers to calculate the opinion of the audience and the disadvantages of the manufactured product.

Filinskikh, A.D., Bashkaeva, O.A., Bashkaeva, M.D. (2024) Development of a decision support system for optimizing consumer choice of materials for creativity. Nauсnoe obozrenie: teoria i praktika [Scientific Review: Theory and Practice], vol. 14, iss. 6 (106), pp. 1135-1147 (in Russian) DOI: 10.35679/2226-0226-2024-14-6-1135-1147