Кириллова Елена Александровна, канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры «Информационные технологии в экономике и управлении», филиал ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский университет «МЭИ» в г. Смоленске: Россия, 214013, г. Смоленск, Энергетический пр-д, 1.
Дли Максим Иосифович, д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой «Информационные технологии в экономике и управлении», филиал ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский университет «МЭИ» в г. Смоленске: Россия, 214013, г. Смоленск, Энергетический пр-д, 1.
Масютин Святослав Анатольевич, д-р экон. наук, профессор, профессор кафедры «Экономика и право», ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации»: Россия, 119571, г. Москва, пр-кт Вернадского, 82.
Халин Владимир Георгиевич, д-р экон. наук, профессор, профессор Экономического факультета, ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»: Россия, 199034, г. Санкт-Петербург, Университетская наб., 7/9.

Тел.: (481-2) 64-08-16
E-mail: kirillova.el.al@yandex.ru

Настоящее время особую важность и актуальность приобретают инновационные экосистемы, в наибольшей мере способствующие раскрытию возможностей современных тенденций изменений среды и удовлетворению потребностей производственно-хозяйствующих субъектов в инновациях. Целью исследования стал анализ влияния различных групп параметров на результативность инновационной деятельности, оценка степени такого действия, а также идентификация факторов, определяющих дифференциацию результата и способных стать «рычагами» для будущих управленческих воздействий в стратегической перспективе. Рассчитаны и проанализированы реакции изменений значений показателей регионов по реализации инновационной деятельности в стоимостном выражении на воздействия с учетом его времени. Описанная методика позволяет комплексно, а также наиболее оптимально с точки зрения затрат ресурсов оценить потенциал региональной системы и отдельных групп субъектов, их потребностей в инновациях и специфике их развития на определенной территории, обусловленной совокупностью макрофакторов, историческим и кульным становлением. В статье описана методика на основе данных Федеральной службы государственной статистики за 2012-2020 гг. по субъектам Российской Федерации. Информация о силе взаимосвязей результативности инновационной деятельности и отдельных ее параметров, а также времени ее проявления может быть положена в основе стратегических методических основ по управлению функционированием инновационных экосистем, их развитию и повышению эффективности, а также операционных и тактических инструментов реализации этих управленческих воздействий.

инновации, прогнозирование потребностей, стратегия развития, специализация регионов, инновационная экосистема, факторный анализ, оценка влияния, время воздействия

1. Кузавко А. С. Экономический рост и структурные отраслевые сдвиги в днепро-двинском регионе // Региональные исследования. – 2020. – № 4 (70). – С. 46-57.

2. Дерябина Г. Г., Трубникова Н. В. Диджитализация коммерческого направления деятельности российских компаний как фактор повышения их конкурентоспособности // Современная конкуренция. – 2021. – Т. 15, № 3 (83). – С. 131-143.
3. Осипенко О. В. Моделирование инвестиционных альянсов: тренды, институты, роли // Современная конкуренция. – 2020. – Т. 14, № 2 (78). – С. 39-49.
4. Кириллова Е. А., Дли М. И., Какатунова Т. В., Епифанов В. А. Трансформация модели тройной спирали в условиях формирования инновационных экосистем в промышленности // Дискуссия. – 2022. – № 1 (110). – С. 16-30.
5. Смородинская Н. В. Глобализированная экономика: от иерархий к сетевому укладу. – M.: ИЭ РАН, 2015. – 344 c.
6. Важенина И. С., Важенин С. Г. От конкуренции к конкурентному сотрудничеству: новая парадигма развития территорий // Современная конкуренция. – 2021. – Т. 15, № 4 (84). – С. 5-20.
7. Заенчковский А. Э. Проблемы развития региональной инфраструктуры поддержки инноваций в промышленности // Инновации. – 2007. – № 5 (103). – С. 71-72.
8. Заенчковский А. Э. Методология анализа и управления инновационными системами // Экономические науки. – 2011. – № 82. – С. 47-51.
9. Заенчковский А. Э., Бирибкина И. А., Иванова Е. И., Филина О. А. Инструментальные методы стратегического управления инновационными кластерами в современной экономике // Интеграл. – 2009. – № 3. – С. 84-85.
10. Kirillova E. A., Lazarev A. I., Kultygin O. P. Neural network model to support decision-making on managing cooperative relations in innovative ecosystems // Journal of Applied Informatics. – 2022. Vol. 17, iss. 2 (98). – Pp. 79-92.
11. Кулапов М. Н., Переверзева Е. И., Кириллова О. Ю. Бизнес-экосистемы: определения, типологии, практики развития // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – Т.12, № 3. doi: 10.18334/vinec.12.3.115234.
12. Chernova G. V., Kalayda S. A., Khalin V. G., Yurkov A. V. SBER ecosystem – the product of digitalization impact on intersectoral economic convergence // Journal of Applied Informatics. – 2021. – Vol. 16, iss. 3 (93). – P. 57-68
13. Kalayda S. A. Model of creating an economic ecosystem in the framework of economic convergence under the influence of digitalization // Journal of Applied Informatics. – 2021. – Vol. 16, iss. 6 (96). – P. 28-42.
14. Chernova G. V., Kalayda S. A., Khalin V. G., Yurkov A. V. Matters of economic ecosystem classification // Journal of Applied Informatics. – 2021. – Vol. 16, iss. 1 (91). – P. 69-82.
15. Иваньо Я. М., Петрова С. А., Барсукова М. Н., Столопова Ю. В. Задача параметрического программирования с моделями прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур // Прикладная информатика. – 2021. – Т. 16, № 6. – С. 131–143.

ACCOUNTING FOR THE DEGREE OF INFLUENCE OF MANAGEMENT INFLUENCES ON INDICATORS OF INNOVATIVE DEVELOPMENT OF REGIONS

Kirillova Elena Aleksandrovna, Cand. of Econ. Sci., Ass. Prof., Ass. Prof. of the Depart. of Information Technologies in Economics and Management, branch of the National Research University "MPEI" in Smolensk, Smolensk, Russia.
Dli Maxim Iosifovich, Dr. of Tech. Sci., Prof., Head. of the Depart. of Information Technologies in Economics and Management, branch of the National Research University "MPEI" in Smolensk, Smolensk, Russia.
Masyutin Svyatoslav Anatolievich, Dr. of Econ. Sci., Prof., Prof. of the Depart. of Economics and Law, Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation, Moscow, Russia.
Khalin Vladimir Georgievich, Dr. of Econ. Sci., Prof., Prof. of the Faculty of Economics, St. Petersburg State University, St. Petersburg, Russia.

Abstract. At present, innovative ecosystems are of particular importance and relevance, which are most conducive to unlocking the possibilities of modern trends in environmental changes and meeting the needs of production and economic entities in innovation. The aim of the study was to analyze the influence of various groups of parameters on the effectiveness of innovation activity, assess the degree of such an action, as well as identify the factors that determine the differentiation of the result and can become “levers” for future managerial influences in a strategic perspective. The reactions of changes in the values of indicators of regions for the implementation of innovative activities in value terms to the impacts, taking into account its time, are calculated and analyzed. The described methodology allows for a comprehensive, as well as the most optimal in terms of resource costs, to assess the potential of the regional system and individual groups of subjects, their needs for innovation and the specifics of their development in a certain area, due to a combination of macro factors, historical and cultural development. The article describes a methodology based on data from the Federal State Statistics Service for 2012-2020. for the subjects of the Russian Federation. Information about the strength of the relationship between the effectiveness of innovation activity and its individual parameters, as well as the time of its manifestation, can be used as the basis for strategic methodological foundations for managing the functioning of innovation ecosystems, their development and improving efficiency, as well as operational and tactical tools for implementing these managerial influences.

Kirillova, E.A., Dli, M.I., Masyutin, S.A., Khalin, V.G. (2022) Accounting for the degree of influence of management influences on indicators of innovative development of regions. Nauсnoe obozrenie: teoria i praktika [Scientific Review: Theory and Practice], vol. 12, iss. 4 (in Russian)