НАУКА ОБРАЗОВАНИЯ - издательский дом

Switch to desktop

Материалы

МОДЕЛЬ ПРОГНОЗА ПРОМЫШЛЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА РЕГИОНА (НА ПРИМЕРЕ БРЯНСКОЙ ОБЛАСТИ)

 

Журнал «НАУЧНОЕ ОБОЗРЕНИЕ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА»  [СКАЧАТЬ СТАТЬЮ В PDF]
тОМ 12, выпУСК 2, 2022

Рубрика: ЭКОНОМИКА РЕГИОНА
Коды JEL: E27
DOI: 10.35679/2226-0226-2022-12-2
   
Для цитирования: Акимутина А. А. Модель прогноза промышленного потенциала региона (на примере Брянской области) // Научное обозрение: теория и практика. 2022. Т. 12. Вып. 2
   
Авторы: 

Акимутина Анна Александровна, канд. экон. наук, начальник отдела, ФГБОУ ВО «Брянский государственный технический университет»: Россия, 241035, г. Брянск, бульвар 50 лет Октября, 7.

 

Тел.: (483-2) 51-03-57
E-mail: aakimutina@yandex.ru

   
Реферат: 

Промышленность играет ключевую роль для развития экономики любого региона, оказывает влияние на формирование производственных отношений, на развитие и укрепление экономических связей, создании новых рабочих мест, что в свою очередь повышает уровень занятости населения. В целом промышленность – это основа для построения как экономики региона так страны в целом, она способствует экономическому развитию всех регионов России. В связи с чем возникает необходимость оценить дальнейшее развитие промышленности региона. Используя предложенную методологию анализа промышленного потенциала, любой регион сможет проанализировать состояние промышленности на перспективу. В статье рассматривается модель прогнозирования промышленного потенциала региона на примере Брянской области до 2035 года. Прогноз, произведенный на основе инерционного сценария предполагает, что факторы, действующие в прошлом и настоящем времени останутся неизменными. Расчеты ведутся, исходя из трендовых показателей, наметившихся в анализируемых период, а также введенных зависимостей и отношений. Методология расчета основывается на учете трендовых показателей с использованием метода экстраполяции. В статье проведен анализ следующих показателей: количество крупных и средних и инновационных предприятий; основные фонды и оценка их влияния на объем отгруженной продукции. Значительное влияние на развитие промышленности оказывают инновационные предприятия, они оплот развития любой сферы, в части повышения конкурентоспособности продукции предприятия, росту доходности и как следствие увеличения поступлений в бюджет региона и улучшения его благосостояния. Данная модель применима для расчета промышленного потенциала любого региона.

   
Ключевые слова:

модель, прогноз, промышленный потенциал, регион, экономика, предприятия, основные фонды, основные средства

   
Список литературы:

1. Акимутина А. А. Повышение качества образовательного потенциала региона в среде ситуационного центра // Образование. Наука. карьера: сборник научных статей 2-й Международной научно-методической конференции, Курск, 22 января 2019 года. – Курск: Закрытое акционерное общество "Университетская книга", 2019. – С. 14-16.

2. Дубова А. А. Определение инновационно-промышленного потенциала Брянской области // Вестник Брянского государственного университета № 3 (2) (2012): Проблемы социально-экономического развития сферы образования и методологические аспекты экономической науки. Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами. Инвестиции, инновации. Бухучет и финансы. Брянск: РИО ФГБОУ ВПО «Брянский государственный университет имени академика И.Г. Петровского», 2012. – С. 119-123.
3. Дубова А. А. Методика оценки и анализа уровня готовности персонала к инновационной деятельности // Вестник Брянского государственного университета. – 2013. – № 3. – С. 122-126.
4. Коновалова Г. И. Концепция оперативного управления производством в условиях цифровизации машиностроительного предприятия // Социально-экономическое развитие Брянской области: тенденции и перспективы: Сборник материалов III региональной научно-практической конференции, Брянск, 24 марта 2021 года / Под ред. А. В. Новиковой, И. В. Шлеминой. – М.: ООО "Русайнс", 2021. – С. 162-167.
5. Одиноченкова Н. В., Седель О. Я. Экономическое развитие промышленных предприятий на основе стратегического планирования // Инновационно-промышленный потенциал развития экономики регионов: Сборник научных трудов VI Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Брянск, 23 мая 2019 года. – Брянск: Брянский государственный технический университет, 2019. – С. 111-118.
6. Ожерельев В. Н., Ожерельева М. В. Прогноз основных направлений развития экономики Брянской области // Проблемы прогнозирования. – 2017. – № 5(164). – С. 99-104. – EDN YKXITU.
7. Пономарев О. Б., Светуньков С. Г. Предпринимательство, конкуренция и инновации: системная модель // Управление инновациями: вызовы и возможности для отраслей и секторов экономики / Под ред. А. В. Сербулова. – Калининград : Издательство Балтийского федерального университета им. И. Канта, 2019. – С. 193-204. – EDN BXZZYI.
8. Прогноз научно-технологического развития России: 2030 : Доклад / Г. И. Абдрахманова, Н. Н. Алексеева, М. Я. Блинкин [и др.]. – Москва : Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2014. – 244 с. – ISBN 978-5-906737-01-4. – EDN TNSFQX.
9. Bezdudnaya A. G., Gundorova M. A., Gerashchenkova T. M. [et al.] Analyzing the Use of the Production Potential in the Russian Federation's Territories During the Transition to the Digital Economy. Lecture Notes in Networks and Systems // Digital Economy: Complexity and Variety vs. Rationality, Vladimir, 17–19 апреля 2019 года. – Vladimir: Springer Nature, 2020. – P. 185-192. – EDN QFDGGV.
10. Rebrina T. G., Glushak N. V., Glushak O. V. [et al.] Contradictions and prospects for the innovative policy development at the national and regional levels // Quality - Access to Success. – 2020. – Vol. 21. – No 174. – P. 3-6. – EDN GSBBTO.
11. Mikhaylova A. A., Mikhaylov A. S. Re-distribution of knowledge for innovation around Russia // International Journal of Technological Learning, Innovation and Development. – 2016. – Vol. 8. – No 1. – P. 37-56. – DOI: 10.1504/IJTLID.2016.075179. – EDN UNSRBI.
12. Petrukhina N. V. Formation of uniform scientific and technological space of the Russian Federation // Smart Innovation, Systems and Technologies. – 2020. – Vol. 172. – P. 653-659. – DOI 10.1007/978-981-15-2244-4_61. – EDN IHIGRQ.

   
English version:

MODEL FOR FORECASTING THE INDUSTRIAL POTENTIAL OF THE REGION (ON THE EXAMPLE OF THE BRYANSK REGION)

 

Akimutina Anna Alexandrovna, Cand. of Econ. Sci., Head of Depart., Bryansk State Technical University, Bryansk, Russia.

 

Keywords: model, forecast, industrial potential, region, economy, enterprises, fixed assets, fixed assets.

 

Abstract. Industry plays a key role in the development of the economy of any region, has an impact on the formation of industrial relations, the development and strengthening of economic ties, the creation of new jobs, which in turn increases the level of employment. In general, industry is the basis for building both the economy of the region and the country as a whole, it contributes to the economic development of all regions of Russia. In this connection, it becomes necessary to assess the further development of the region's industry. Using the proposed methodology for analyzing industrial potential, any region will be able to analyze the state of the industry in the future. The article considers a model for forecasting the industrial potential of the region on the example of the Bryansk region until 2035. The forecast made on the basis of the inertial scenario assumes that the factors acting in the past and present will remain unchanged. Calculations are carried out on the basis of trend indicators that emerged in the analyzed period, as well as the introduced dependencies and relationships. The calculation methodology is based on taking into account trend indicators using the extrapolation method. The article analyzes the following indicators: the number of large and medium-sized and innovative enterprises; fixed assets and assessment of their impact on the volume of shipped products. Innovative enterprises have a significant impact on the development of industry, they are the mainstay of the development of any sphere, in terms of increasing the competitiveness of the enterprise's products, increasing profitability and, as a result, increasing revenues to the regional budget and improving its well-being. This model is applicable to calculate the industrial potential of any region.

   
 For citation:

Akimutina, A. A. (2022) Model for forecasting the industrial potential of the region (On the example of the Bryansk region). Nauсnoe obozrenie: teoria i praktika [Scientific Review: Theory and Practice], vol. 12, iss. 2 (in Russian)

 

К содержанию»