Рубцова В. Н. Сельский COVID-19: закономерности и риски (на материалах сельских административных районов Саратовской области) // Научное обозрение: теория и практика. 2021. Т. 11. Вып. 6. С. 1905–1919. DOI: 10.35679/2226-0226-2021-11-6-1905-1919

Рубцова Вера Николаевна, д-р экон. наук, вед. науч. сотр., Институт аграрных проблем - обособленное структурное подразделение ФГБУН ФИЦ «Саратовский научный центр Российской академии наук»: Россия, 410012, г. Саратов, ул. Московская, д. 94.

Тел: (845-2) 27-25-80
E-mail: iagpran@mail.ru

Наблюдаемые в глобальном масштабе всплески группы заболеваний, вызванных вирусом SARS-CоV-2, распространение новых волн коронавируса COVID-19 после кратковременного отступления инфекции в России заставляют расширить объект исследования закономерностей ее распространения, включив в поле исследования выявление и научное обоснование факторов, определяющих распространение COVID-19 в сельских территориях России. Цель статьи заключается в выявлении и научном обосновании факторов, закономерно воздействующих на изменение зарегистрированных показателей заболевших COVID-19 в расчете на 100 000 населения в административных районах Саратовской области. Обобщены теоретические научные положения, сформулированные в рамках идей о структурной сложности, разнообразии и специфичности проблем развития сельских территорий, предполагающие применение к их разрешению нестандартных подходов, получившие признание в отечественном и международном научном сообществе. На основе общетеоретических положений разработана и применена методология, позволившая посредством сопоставления базовых показателей заболевших новой коронавирусной инфекцией на 100 000 населения в административных районах Саратовской области с числовыми значениями факторов, способных влиять на изменение числового значения базового показателя, выявить особые факторы, существенно влияющие на изменение числовых значений базового показателя. Эти факторы признаны тесно связанными с показателями заболевших, устойчивыми, постоянно действующими. На основе сравнения базовых показателей заболевших новой коронавирусной инфекцией на 100 000 населения были выявлены группы сельских административных районов Саратовской области с максимальными и минимальными показателями заболевших новой коронавирусной инфекцией. Отсутствие существенных различий между числовыми значениями показателей плотности населения, обеспеченности медицинскими кадрами, больничными койками в группах районов с максимальными и минимальными показателями заболевших новой коронавирусной инфекцией на 100 000 населения привело к выводу о существовании особых факторов, определяющих наличие максимальных и минимальных показателей заболевших COVID-19 на 100 000 населения в сельских административных районах. Было установлено, что в группе сельских административных районов Саратовской области с максимальными показателями зарегистрированных заболевших COVID-19 на 100 000 населения закономерным негативным фактором, существенно влияющим на увеличение числовых значений базовых показателей заболевших является приграничное положение этой группы районов. Практическим результатом проведенного исследования, который может быть применен для разработки управленческих решений в процессе пресечения распространения группы заболеваний на основе вируса SARS-CоV-2 в сельских административных районах Саратовской области, являются предложенные в статье меры по сокращению влияния негативных факторов в группе районов с максимальными показателями заболевших коронавирусной инфекцией.

COVID-19, закономерности, риски, факторы, сокращение, сельские территории

1. Стародубов В. И., Кадыров Ф. Н., Обухова О. В., Базаров И. Н., Ендовицкая Ю. В., Несветайло Н. Я. Влияние коронавируса COVID-19 на ситуацию в российском здравоохранении. – URL: https://mednet. ru/images/materials/news/doklad_ cniioiz_po_COVID-19-2020_04_26. pdf (дата обращения 15.04.2021).

2. Акимкин В. Г., Кузин С. Н., Семененко Т. А., Шипулина О. Ю., Яцышина С. Б., Тиванова Е. В., Каленская А. В., Соловьева И. В., Вершинина М. А., Квасова О. А., Плоскирева А. А., Мамошина М. В., Елькина М. А., Клушкина В. В., Андреева Е. Е., Иваненко А. В. Закономерности эпидемического распространения SARS-CoV-2 в условиях мегаполиса. – URL: https://covid19-preprints.microbe.ru/article/43 (дата обращения 15.04.2021).
3. Рубченко М. Вирус гонит россиян в деревню. – URL: https://www.vedomosti.ru/economics/articles/2020/07/13/834494-virusgonit-rossiyan-v-derevnyu (дата обращения:12.04.2021).
4. RURAL 3.0: People Centred Rural Policy. – URL: https://www.oecd.org/rural/rural-developmentconference/documents/Rural-3.0Policy-Highlights.pdf (дата обращения:12.04.2021).
5. Белова Н. И. Сельское здравоохранение: состояние, тенденции и проблемы // Социологические исследования. – 2017. – № 3. – С. 98–105.
6. COVID-19 Policy Brief: Disparities Among Rural Communities in the United States. – URL: https://www.idsociety.org/globalassets/idsa/ public-health/covid-19/covid19health-disparities-in-ruralcommunities_leadership-review_ final_ab_clean.pdf (дата обращения: 25.05.2021).
7. O'Sullivan B., Leader J., Couch D., Purnell J. Rural Pandemic Pre- paredness: The Risk, Resilience and Response Required of Primary Healthcare // Risk Management and Healthcare Policy. – 2020. – Vol. 13. – pp. 1187–1194.
8. Boren S. Rural health care and COVID-19: A research roundup. – URL: https://journalistsresource.org/studies/government/health-care/ rural-health-care-covid-19-research/ (дата обращения: 19.05.2021).
9. Иванова А. В., Поспелов М. В., Зимирова А. А., Карнаухов И. Г., Щербакова С. А., Кутырев В. В., Вяткин И. Н., Матвеева Н. И., Кожанова О. И. Характеристика эпидемического процесса COVID-19 в Саратовской области. – URL: https://covid19-preprints.microbe.ru/article/198 (дата обращения: 14.05.2021).
10. Официальный сайт Единой межведомственной информационно-статистической системы (ЕМИСС). – URL: https://www.fedstat.ru (дата обращения: 27.04.2021).
11. О здравоохранении в г. Саратове и муниципальных районах Саратовской области за 2019 год: Статистический бюллетень № 96(3296) – URL: https://www.gks.ru/free_doc/new_site/region_ stat/sel-terr/sel-terr.html (дата обращения: 11.04.2021).
12. Пшеничная Н. Ю., Лизинфельд И. А., Журавлев Г. Ю., Морозова Н. С. Особенности роста заболеваемости COVID-19, ОРВИ, гриппом и пневмонией в России в зависимости от климато-географических характеристик и плотности населения. – URL: https:// covid19-preprints.microbe.ru/ files/241 (дата обращения: 18.04.2021).

RURAL COVID-19: REGULATIONS AND RISKS (ON THE MATERIALS OF RURAL ADMINISTRATIVE DISTRICTS OF THE SARATOV REGION)

Rubtsova Vera Nikolaevna, Dr. of Econ. Sci., Leading Researcher, Institute of Agrarian Problems of RAS - a separate structural subdivision of the Saratov Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, Saratov, Russia.

Keywords: COVID-19, patterns, risks, factors, decline, rural areas.

Abstract. The globally observed outbreaks of the group of diseases caused by the SARS-CoV-2 virus, the spread of new waves of the coronavirus COVID-19 after a short-term retreat of infection in Russia, makes it necessary to expand the object of study of the patterns of its spread, including in the field of study the identification and scientific substantiation of the factors determining the spread COVID-19 in rural areas of Russia. The purpose of the article is to identify and scientifically substantiate the factors that naturally affect the change in the registered rates of COVID-19 cases per 100,000 population in the administrative districts of the Saratov region. The article summarizes the theoretical scien- tific positions formulated within the framework of ideas about the structural complexity, diversity and specificity of the problems of rural development, suggesting the use of non-standard approaches to their resolution, which have received recognition in the domestic and international scientific community.  On the basis of general theoretical provisions, a methodology was developed and applied, which made it possible, by comparing the basic indicators of patients with a new coronavirus infection per 100,000 population in the administrative districts of the Saratov region with the numerical values of factors that can affect the change in the numerical value of the basic indicator, to identify special factors that significantly affect the change in the numerical values baseline indicator. These factors are recognized to be closely related to the indicators of the sick, stable, permanent. Based on a comparison of the baseline indicators of patients with a new coronavirus infection per 100,000 population, groups of rural administrative districts of the Saratov region with the maximum and mi- nimum rates of patients with a new coronavirus infection were identified. The absence of significant differences between the numerical values of the population density indicators, the provision of medical personnel, hospital beds in the groups of districts with the maximum and minimum rates of cases of new coronavirus infection per 100,000 of the population led to the conclusion that there are special factors that determine the presence of maximum and minimum rates of COVID-19 cases per 100,000 population in rural administrative areas. It was found that in the group of rural administrative districts of the Saratov region with the maximum rates of registered COVID-19 cases per 100,000 population, a natural negative factor that significantly affects the increase in the numerical values of baseline cases is the border position of this group of districts. The practical result of the study, which can be used to develop management decisions in the process of suppressing the spread of a group of diseases based on the SARS-CoV-2 virus in rural administrative districts of the Saratov region, are the measures proposed in the article to reduce the influence of negative factors in the group of districts with maximum indicators patients with coronavirus infection.

Rubtsova V. N. (2021) Rural COVID-19: regulations and risks (on the materials of rural administrative districts of the Saratov region). Nauсnoe obozrenie: teoria i praktika [Scientific Review: Theory and Practice]. vol. 11. iss. 6. pp. 1905–1919. (in Russian). DOI: 10.35679/2226-0226-2021-11-6-1905-1919