Новиков Иван Сергеевич, канд. экон. наук, ст. науч. сотр., ФГБНУ «Поволжский научно-исследовательский институт экономики и организации агропромышленного комплекса»: Россия, 410010, г. Саратов, ул. им. Шехурдина А. П., д. 12.
Алешина Елена Александровна, канд. экон. наук, доцент, вед. науч. сотр., ФГБНУ «Поволжский научно-исследовательский институт экономики и организации агропромышленного комплекса»: Россия, 410010, г. Саратов, ул. им. Шехурдина А. П., д. 12.
Сердобинцев Дмитрий Валерьевич, канд. экон. наук, вр.и.о. директора, ФГБНУ «Поволжский научно-исследовательский институт экономики и организации агропромышленного комплекса»: Россия, 410010, г. Саратов, ул. им. Шехурдина А. П., д. 12.

Тел.: (845-2) 64-06-47
E-mail: nii_apk_sar@mail.ru

Дефицит оборотных средств, несбалансированность осуществляемых мер государственной поддержки, диспаритет цен, агрессивная политика посредников, рыночная нестабильность делают невозможным эффективное функционирование и развитие сельскохозяйственного предприятия без автоматизации бизнес-процессов, внедрения диджитал-технологий (цифровых сервисов, продуктов с использованием big data, беспилотных летательных аппаратов и т. д.) в его производственную деятельность. Однако, как показывает практика, сегодня еще многие сельхозтоваропроизводители проводят формальное обновление состояния и структуры технической базы бизнес-единицы, не предполагающее комплексное применение интеллектуальных решений. Если на предприятии все же имеет место имплантация информационно-коммуникационных технологий в реальное агропроизводство, то этот процесс, как правило, носит спонтанный и интуитивный характер. Зачастую устанавливаются информационные системы, являющиеся комбинациями разрозненных программ и программных комплексов, весьма слабо интегрированных между собой Между тем, цифровая трансформация не эффективна без детального стратегического планирования и разработки цифровой бизнес-модели хозяйствующего субъекта. На основании проведенного исследования различных подходов к трактованию термина «цифровая бизнес-модель» в статье синтезирована авторская дефиниция. Авторами также рассматриваются традиционный и концептуальный подходы к построению модели информационной модернизации агропредприятия на базе цифрового преобразования. Предложена процессная цифровая бизнес-модель молочной отрасли сельскохозяйственного предприятия, спектакулярно отражающая сложную систему его элементов на всех этапах производства и управления. В результате реализации разработанной бизнес-модели типовое агропредприятие преобразуется в передовое подразделение, функционирующее на основе выстраивания сквозных цифровых процессов, применения средств цифрового взаимодействия и создания цифровой инфраструктуры.

сельское хозяйство; цифровизация; цифровая бизнес-модель; концепция

1. The Emerging Digital Economy: Entrepreneurship, Clusters, and Policy / B. Johansson, C. Karlsson, R. Stough. – Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2006. – 352 p.

2. Aleshina E. A., Serdobintsev D. V., Novikov I. S. Formation of the personnel potential of the digital transformation of the agriculture in Russia // Scientific Papers Series Management, Economic Engineering in Agriculture and Rural Development. – 2021. – Vol. 21, Iss. 2. – P. 27–38.
3. Osterwalder A., Pigneur Y., Tucci Ch. L. Clarifying Business Models: Origins, Present, and Future of the Concept // Communications of the Association for Information Systems. – 2005. – № 16. – P. 1–25.
4. Филоненко Я. K. Сельское хозяйство 3.0 и сельскохозяйственная кооперация в России. – URL: http:// apej.ru/article/06-11-18 (дата обращения: 25.05.2020).
5. Открытые инновации : создание прибыльных технологий / Генри Чесбро; пер. с англ. В. Н. Егорова. – М. : Поколение, 2007. – 336 с.
6. Юдина Т. Н. Осмысление цифровой экономики // Теоретическая экономика. – 2016. – № 3. – С. 12–16.
7. Бойко И. П., Евневич М. А., Колышкин А. В. Экономика предприятия в цифровую эпоху // Российское предпринимательство. – 2017. – Т. 18. – № 7. – С. 1127–1136.
8. Shen S., Basist A., Howard A. Structure of a digital agriculture system and agricultural risks due to climate changes // Agriculture and Agricultural Science Procedia. – 2010. – № 1. – P. 42–51.
9. Venkatraman N., Henderson J. Real Strategies for Virtual Organizing // Sloan Management Review. – 1998. – Т. 40. – С. 33–48.
10. Linder J., Cantrell S. Changing Business Models Surveying the Landscape / PhD Thesis, Accenture Institute for Strategic Change. – Cambridge, 2000. – P. 2–3.
11. Business Model Generation: A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers / A. Osterwalder, Y. Pigneur. – Hobo- ken, NJ: John Wiley & Sons, 2010. – 281 p.
12. Меденников В. И. Модели и методы цифровой трансформации баз данных в АПК / Устойчивое и инновационное развитие в цифровую эпоху. Материалы Международной научно-практической конференции. Москва, 22–23 мая 2019 года. – М.: Издательство: ООО «Сам полиграфист», 2019. – С. 47–51.
13. Несмысленов А. П. Базовый принцип разработки и построения современной цифровой бизнес-модели сельскохозяйственной организации в регионе // Научное обозрение: теория и практика. – 2020. – Т. 10, Вып. 3. – С. 373–381.
14. Несмысленов А. П. Методологические подходы к построению цифровой бизнес-модели сельскохозяйственной организации региона // Научное обозрение: теория и практика. – 2020. – Т. 10, Вып. 7. – С. 1331–1338.
15. Leksina A., Nesmyslenov A., Bryzgalina M. Digital business model of the agricultural organization of the region // Scientific Papers Series Management, Economic Engineering in Agriculture and Rural Develop- ment. – 2021. – Vol. 21, Iss. 3. – P. 529–538.
16. Лексина А. А. Цифровая бизнесмодель развития растениеводства сельскохозяйственной организации // Научное обозрение: теория и практика. – 2021. – Т. 11. Вып. 4(84). – С. 962–979.

DIGITIZATION OF BUSINESS PROCESSES OF AN AGRICULTURAL ENTERPRISE

Novikov Ivan Sergeevich, Cand.of Econ. Sci., Senior Researcher, Volga Scientific Research Institute of Economics and Organization of Agroindustrial Complex, Saratov, Russia. 
Aleshina Elena Alexandrovna, Cand.of Econ. Sci., Ass. Prof., Leading Researcher, Volga Scientific Research Institute of Economics and Organization of Agroindustrial Complex, Saratov, Russia.
Serdobintsev Dmitry Valerievich, Cand. of Econ. Sci., acting Director, Volga Scientific Research Institute of Economics and Organization of Agroindustrial Complex, Saratov, Russia.

Keywords: agriculture, digitalization, digital business model, concept.

Abstract. The shortage of working capital, the imbalance of the implemented measures of state support, the disparity in prices, the aggressive policy of intermediaries, market instabi- lity make it impossible for the effective functio- ning and devel-opment of an agricultural enterprise without automating business processes, introducing digital technologies (digital services, products using big data, un-manned aerial vehic- les, etc.) into his production activities. However, as prac-tice shows, today many agricultural producers still carry out a formal update of the state and structure of the technical base of a business unit, which does not imply a comprehensive application of intelligent solutions. If the enterprise nevertheless takes place the implantation of information and communication technologies into real agricultural production, then this process, as a rule, bears a spontaneous and intuitive nature. Often, information systems are in-stalled that are combinations of disparate programs and software systems that are very poorly integrated with each other. Meanwhile, digital transformation is not effective without detailed strategic planning and the development of a digital business model of an economic entity. Based on the study of va- rious approaches to the interpretation of the term 'digital business model', the au-thor's definition is synthesized in the article. The authors also consider tradi-tional and conceptual approaches to building a model of information moderni- zation of an agricultural enterprise based on digital transformation. A process digital business model of the dairy industry of an agricultural enterprise is proposed, spectacularly reflecting the complex system of its elements at all stages of production and management. As a result of the implementation of the developed business model, a typical agricultural enterprise is transformed into an advanced unit operating on the basis of building end-to-end digital processes, using digital interaction tools and creating a digital infrastructure.