НАУКА ОБРАЗОВАНИЯ - издательский дом

Switch to desktop

Материалы

РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ РАВНОВЕСНОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ИГРОКОВ РОССИЙСКОГО РЫНКА АВИАПЕРЕЛЕТОВ КАК АГЕНТОВ РЕФЛЕКСИВНОЙ ИГРЫ

 

Журнал «НАУЧНОЕ ОБОЗРЕНИЕ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА»  [СКАЧАТЬ СТАТЬЮ В PDF]
тОМ 11, выпУСК 5, 2021

Рубрика: МОДЕЛИРОВАНИЕ
Страницы:  1410-1417
Коды JEL: C79
DOI: 10.35679/2226-0226-2021-11-5-1410-1417
   
Для цитирования: Нечволода Е. А., Кореева Е. Б., Грязнов С. А. Разработка математической модели равновесного взаимодействия игроков российского рынка авиаперелетов как агентов рефлексивной игры // Научное обозрение: теория и практика. 2021. Т. 11. Вып. 5. С. 1410-1417. DOI: 10.35679/2226-0226-2021-11-5-1410-1417
   
Авторы: 

Нечволода Ева Алексеевна, аспирант, ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. акад. С. П. Королёва»: Россия, 443086, г. Самара, Московское шоссе, 34.
Кореева Екатерина Борисовна, канд. экон. наук, доцент кафедры «Математические методы в экономике», ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. акад. С. П. Королёва»: Россия, 443086, г. Самара, Московское шоссе, 34.
Грязнов Сергей Александрович, канд. пед. наук, доцент, декан факультета внебюджетной подготовки, ФКОУ ВО «Самарский юридический институт Федеральной службы исполнения наказаний России»: Россия, 443022, г. Самара, ул. Рыльская, 24 в.

 

Тел.: (927) 692-39-40
E-mail: nech-eva@mail.ru

   
Реферат: 

В связи с закрытием границ наибольший удар пришелся по международным авиаперелетам, однако в связи с мерами предупреждения распространения инфекции COVID-19 пострадали и местные, междугородние перелеты. В целях нахождения наиболее эффективного способа регулирования цен для восстановления рынка авиаперелетов в Российской Федерации авиакомпании могут воспользоваться приложениями теории игр, благодаря которой игроки смогут продумать сбалансированную стратегию кооперативной игры. Предметом изучения теории игр является математический анализ ситуаций, при которых интересы нескольких игроков могут не совпадать. При этом формализированное описание описываемых ситуаций представляется в виде математической модели, называемой игрой. При описании игры задаются некоторые параметры, информированность о которых является ключевым фактором успеха игры агента. К таким параметрам относятся: число игроков – множество задействованных агентов; предпочтения игроков; область допустимых действий в игре; информированность игроков; порядок (последовательность) ходов и др. Рассмотрены основные понятия, применимые в рамках анализа и оптимизации рынка авиаперелетов. В рамках теории игр проанализирован рынок авиаперелетов российского сегмента мирового рынка и дана оценка классической ситуации на рынке, ходам агентов и их эффективности. Представлена математическая модель выбора стратегии игроками при классической ситуации на рынке авиаперелетов Российской Федерации.

   
Ключевые слова:

теория игр, игра, рефлексия, классическое равновесие Нэша, индекс Херфиндаля-Хиршмана, олигополия, дерево ситуаций, сбалансированная стратегия

   
Список литературы:

1. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosinfra.ru/digest/documents/one/vlianie-pandemii-koronavirusa-na-aviaperevozki-analiz-rynka – The Impact of COVID-19 on Airports: An Analysis// International Finance Corporation. Rosinfa.ru, 2020.
2. Кремлев А. Г. Основные понятия теории игр: учебное пособие. – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2016. – 144 с.
3. Мазалов В. В. Математическая теория игр и приложения. – М.: Лань, 2015. – 446 с.
4. Vertakova Y., Izmalkova I., Leontyev E. Game Theory for the formation of a cluster risk management strategy. 2019 International Scientific Conference on construction and architecture: theory and practice for the innovation development, CATPID 2019.
5. Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г. Рефлексивные игры. – М.: Синтег, 2003. – 149 с.
6. Гермейер Ю. Б. Игры с непротивоположными интересами. – М.: Наука, 1976. – 327 с.
7. Petrikeeva N., Kopytina Y., Martynenko G., Kozlova V. Application of Game theory when taking decisions and choosing the best variant. E3S WEB OF CONFERENCES Topical Problems of Green Architecture, Civil and Environmental Engineering, TPACEE 2019.
8. Горшкова А. А. Применение теории рефлексивных игр в деятельности телекоммуникационных предприятий // Естественные и технические науки. – 2016. – № 10 (100). – С. 178-181.
9. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.aeroflot.ru/ru-ru/news/59928 – компания «Аэрофлот» объявляет о начале полетов компании «Россия» (дата обращения 25.01.2021).
10. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.utair.ru/about/corporate/investors/inform/rsbu – отчетность компании Utair по РСБУ (дата обращения 25.01.2021).
11. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.finam.ru/analysis/marketnews/aviaperevozki-passazhirov-po-itogam-2020-goda-mogut-upast-na-30-20200424-15150 – прогноз по авиаперевозкам пассажиров в РФ главным аналитиков «Промсвязьбанк» (дата обращения 25.01.2021).
12. Рыщанова С. М., Молдабаев А. Приложение теории вероятностей в теории игр // Инновационное развитие: потенциал науки и современного образования: сборник статей Международной научно-практической конференции: в 3 частях. Том 1. Часть 1.
13. Mazalov V. V., Perol T., Tokareva J. Game-theoretic centrality measures for analysis of academic web space // Game theory and management: Abstracts of the Tenth International Conference. – 2020. – 101-111.
14. Нечволода Е. А., Кореева Е. Б. Использование теории игр для разрешения неопределенностей на российском рынке банковских услуг // Проблемы экономики современных промышленных комплексов. Финансирование и кредитование в экономике России: методологические и практические аспекты. Сборник статей XIII Всероссийской научно-практической конференции. гл. ред. Д. А. Новиков. – 2019. – С. 129-135.
15. Matiyshina E. D. Game theory as a basic element of cooperation. Vestnik Naychnyh Conferenziy, Tambov 2016, 3-3 (7) – 6-7.

   
English version:

DEVELOPMENT OF A MATHEMATICAL MODEL OF EQUILIBRIUM INTERACTION OF PLAYERS OF THE RUSSIAN AIR TRAVEL MARKET AS AGENTS OF A REFLEXIVE GAME

 

Nechvoloda Eva Alekseevna, Post-graduate student, Samara National Research University named after Acad. S.P. Koroleva, Samara, Russia.
Koreeva Ekaterina Borisovna, Cand. of Econ. Sci., Ass. Prof. of the Depart. of Mathematical Methods in Economics, Samara National Research University named after akad. S.P. Koroleva, Samara, Russia.
Gryaznov Sergey Alexandrovich, Cand. of Ped. Sci., Ass. Prof., Dean of the Faculty of Extra-budgetary Training, Samara Law Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia, Samara, Russia.

 

Keywords: game theory, game, reflection, classical Nash equilibrium, Herfindahl-Hirschman index, oligopoly, situation tree, balanced strategy.

 

Abstract. Due to the closure of borders, the greatest blow fell on international air travel, but local, intercity flights also suffered due to measures to prevent the spread of COVID-19 infection. In order to find the most effective way to regulate prices for the restoration of the air travel market in the Russian Federation, airlines can use the applications of game theory, thanks to which players will be able to think through a balanced strategy of a cooperative game. The subject of the study of game theory is the mathematical analysis of situations in which the interests of several players may not coincide. At the same time, a formalized description of the described situations is presented in the form of a mathematical model called a game. When describing the game, some parameters are set, awareness of which is a key factor in the success of the agent's game. These parameters include: the number of players – the set of agents involved; the preferences of players; the area of permissible actions in the game; the awareness of players; the order (sequence) of moves, etc. The basic concepts applicable in the analysis and optimization of the air travel market are considered. Within the framework of game theory, the air travel market of the Russian segment of the world market is analyzed and an assessment of the classical situation on the market, the moves of agents and their effectiveness is given. A mathematical model of the choice of strategy by players in the classical situation on the air travel market of the Russian Federation is presented.

   
 For citation: Nechvoloda E.A., Koreeva E.B., Gryaznov S.A. (2021) Development of a mathematical model of equilibrium interaction of players of the russian air travel market as agents of a reflexive game. Nauchnoe obozrenie: teoriya i praktika [Scientific Review: Theory and Practice], vol. 11, iss. 5, pp. 1410-1417 (in Russian). DOI: 10.35679/2226-0226-2021-11-5-1410-1417

 

К содержанию»