Крючков Геннадий Геннадьевич, науч. сотр. отдела «Социально-экономическое развитие сельских территорий», ФГБНУ «Поволжский научно-исследовательский институт экономики и организации агропромышленного комплекса»: Россия, 410012, г. Саратов, ул. Шехурдина, 12.
Провидонова Наталья Владимировна, науч. сотр. отдела «Социально-экономическое развитие сельских территорий», ФГБНУ «Поволжский научно-исследовательский институт экономики и организации агропромышленного комплекса»: Россия, 410012, г. Саратов, ул. Шехурдина, 12.

Тел: (845-2) 64-06-47
E-mail: nii_apk_sar@mail.ru

В исследовании построена оригинальная детерминированная факторная модель социально-демографического развития сельских территорий Саратовской области, основанная на расчете интегрального показателя, зависящего от влияния наиболее значимых индикаторов на демографические показатели воспроизводства населения и социальные процессы, существенно расширяющие область их практического применения. В основу разработки четырехэтапной детерминированной факторной модели была положена взаимосвязь уровня социально-демографического развития сельских территорий и индикаторов, оказывающих прямое воздействие на социальные (материальные условия и качество жизни сельского населения) и демографические (показатели воспроизводства сельского населения) процессы в динамике, позволяющая оценить вес влияния каждого из них на уровень социально-демографического развития сельских территорий региона. С помощью расчета весовых коэффициентов на основе экспертных оценок был составлен рейтинг поселений Саратовской области в разрезе 38 муниципальных районов с последующим их распределением на три группы - стабильные (первые 10 районов в рейтинге), неустойчивые (18 районов) и напряженные (последние 10 районов в рейтинге). Группа напряженных районов представляется центрами социально-демографического неблагополучия в регионе, в которых наблюдаются высокие показатели уровня безработицы и миграции населения. Для стабилизации ситуации нами была исследована база вакансий на сельскохозяйственных предприятиях Саратовской области и рассчитан резерв повышения занятости сельского населения, с помощью которого в рейтинге произошли позитивные изменения – увеличение количества стабильных районов (добавились Ершовский, Калининский и Ровенский) и уменьшение напряженных районов (Ивантеевский и Балтайский переместились в среднюю группу).

социально-демографическое развитие, сельские территории, факторная модель

1. Glukhov S. G., Yurkova M. S., Kryuchkov G. G., Providonova N. V. Organizational and economic mechanism of migration regulation of working-aged rural population (on the example of the Saratov region), Russia. Scientific Papers Series Management, Economic Engineering in Agriculture and Rural Development. – 2020. – 20 (1). – 221–228.

2. Harman G. Modern factor analysis, Statistica, Moscow. – 1972. – 485 p.
3. Hotelling H. Differential equations subject to error, and population estimates. Journal of the American Statistical Association. – 1927. – 22(159). – 283–314.
4. Lesthaeghe R. The second demographic transition in Western countries: An interpretation. Gender and family change in industrialized countries: Ed. by K. O. Mason, A. Jensen, Claredon, Oxford. – 1995. – Pp. 17–62.
5. Van de Kaa D. Europeʼs Second Demographic Transition. Population Bull. Population Ref. Bureau. – 1987. – 42(1). – Pp. 1–59.
6. Провидонова Н. В., Крючков Г. Г. Оценка уровня благополучия населения на урбанизированных и сельских территориях Саратовской области // Закономерности развития региональных агропродовольственных систем. – 2020. № 1. – С. 84-88.
7. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Саратовской области. – Режим доступа: https://srtv.gks.ru/
8. Центры занятости населения Российской Федерации. – Режим доступа: https://ir-center.ru
9. Piras R. Internal Migration Across Italian Regions: Macroeconomic Determinants and Accommodating Potential for a Dualistic Economy. – URL: https://www.feem.it/m/publications_pages/NDL2010-115.pdf (дата обращения 17.09.2020).
10. Etzo I. The Determinants of the Recent Interregional Migration Flows in Italy: A Panel Data Analysis // Journal of Regional Science. – 2011. – Vol. 51, Issue 5. – pp. 948–966.
11. Ghatak S., Mulhern A. F., Watson J. Inter-Regional Migration in Transition Economies: The Case of Poland // Review of Development Economics. – 2008. – Vol. 12, Issue 1. – pp. 209–222.
12. Kudryashova E.V., Glukhov S.G., Kryuchkov G.G., Providonova N. V. Factor model of rating assessment of socio-economic and demographic development of rural areas of Russian regions. Scientific Papers Series Management, Economic Engineering in Agriculture and Rural Development. – 2021. – 21 (1). – Pp. 443–448.

FACTOR MODEL OF SOCIO-DEMOGRAPHIC DEVELOPMENT OF RURAL AREAS OF THE SARATOV REGION

Kryuchkov Gennady Gennadievich, Researcher of the Depart. of Socio-economic development of rural territories, Volga Research Institute of Economics and Organization of the Agro-industrial Complex, Saratov, Russia.
Providonova Natalia Vladimirovna, Researcher of the Depart. of Socio-economic development of rural territories, Volga Research Institute of Economics and Organization of the Agro-industrial Complex, Saratov, Russia.

Keywords: socio-demographic development, rural areas, factor model.

Abstract. The study presents an original deterministic factor model of socio-demographic development of rural areas of the Saratov region, based on the calculation of an integral indicator that depends on the influence of the most significant indicators on demographic indicators of population reproduction and social processes that significantly expand the scope of their practical application. The development of a four-stage deterministic factor model was based on the relationship between the level of socio-demographic development of rural territories and indicators that have a direct impact on social (material conditions and quality of life of the rural population) and demographic (indicators of reproduction of the rural population) processes in dynamics, which allows us to assess the weight of the influence of each of them on the level of socio-demographic development of rural territories of the region. Using the calculation of weighting coefficients based on expert assessments, a rating of settlements in the Saratov region was compiled in the context of 38 municipal districts, followed by their distribution into three groups - stable (the first 10 districts in the rating), unstable (18 districts) and tense (the last 10 districts in the rating). The group of stressed areas is represented by the centers of socio-demographic disadvantage in the region, in which there are high rates of unemployment and migration of the population. To stabilize the situation, we studied the database of vacancies at agricultural enterprises of the Saratov region and calculated the reserve for increasing the employment of the rural population, with the help of which positive changes occurred in the rating – an increase in the number of stable districts (Yershovsky, Kalininsky and Rivne were added) and a decrease in tense districts (Ivanteevsky and Baltaysky moved to the middle group).