НАУКА ОБРАЗОВАНИЯ - издательский дом

Switch to desktop

Материалы

РАЗРАБОТКА ЦИФРОВОЙ ОПТИМИЗАЦИОННОЙ БИЗНЕС-МОДЕЛИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ РЕГИОНА

 

Журнал «НАУЧНОЕ ОБОЗРЕНИЕ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА»  [СКАЧАТЬ СТАТЬЮ В PDF]
т. 10, вып. 7, июль 2020 

Рубрика: ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО И БИЗНЕС
Страницы:  1322–1330
Коды JEL: С51
DOI: 10.35679/2226-0226-2020-10-7-1322-1330
   
Для цитирования: Черняев А. А., Сердобинцев Д. В., Кудряшова Е. В. Разработка цифровой оптимизационной бизнес-модели сельскохозяйственного предприятия региона // Научное обозрение: теория и практика. 2020. Т. 10. Вып. 7. С. 1322–1330. DOI: 10.35679/2226-0226-2020-10-7-1322-1330
   
Авторы: 

Черняев Анатолий Алексеевич, академик РАН, д-р экон. наук, профессор, гл. науч. сотр. отдела организационно-экономического механизма развития агропромышленного комплекса, ФГБНУ «Поволжский научно-исследовательский институт экономики и организации агропромышленного комплекса»: Россия, 410010, г. Саратов, ул. им. Шехурдина А. П., 12.

Сердобинцев Дмитрий Валерьевич, канд. экон. наук, врио. директора, ФГБНУ «Поволжский научно-исследовательский институт экономики и организации агропромышленного комплекса»: Россия, 410010, г. Саратов, ул. им. Шехурдина А. П., 12.

Кудряшова Екатерина Владимировна, канд. экон. наук, ст. науч. сотр. отдела организационно-экономического механизма развития агропромышленного комплекса, ФГБНУ «Поволжский научно-исследовательский институт экономики и организации агропромышленного комплекса»: Россия, 410010, г. Саратов, ул. им. Шехурдина А. П., 12.

 

Тел.: (845-2) 64-06-47

E-mail: nii_apk_sar@mail.ru

   
Реферат:  Цель исследования – осуществить цифровизацию бизнес-процессов предприятия региона на основе разработки оптимизационной модели производственной структуры с учетом влияния факторов развития организации. Статистико-экономический, монографический, абстрактно-логический, расчетно-конструктивный; моделирование – методы экономических исследований, используемые при подготовке статьи. Современное состояние развития региона показывает необходимость и готовность цифровизации организаций отраслей сельского хозяйства. При применении экономико-математических методов для разработки цифровой бизнес-модели в исследованиях решена задача оптимизации производственной структуры для максимизации финансового результата при заданных условиях производства. Основными переменными модели являются посевные площади сельскохозяйственных культур и поголовье сельскохозяйственных животных. Ограничения выражают условия по использованию ресурсов, наложены на большинство переменных и записаны в виде неравенств. Решение задачи проводилось на максимум финансового результата от реализации продукции. Полученное оптимальное сочетание производственных отраслей хозяйства позволит повысить производственные и финансовые показатели хозяйства в целом. В качестве объекта исследования выбрано АО «ПЗ «Мелиоратор» Марксовского района Саратовской области как сельскохозяйственный лидер региона и образцовое многопрофильное предприятие. Цифровая оптимизационная бизнес-модель с учетом влияния факторов развития организации не является статичной и может быть применена к любому хозяйству региона.
   
Ключевые слова: цифровизация, бизнес-модель, моделирование бизнес-процессов, Саратовская область
   
Список литературы:

1. Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации». Паспорт утв. президиумом Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам 24.12.2018 № 16.

2. Ададимова Л. Ю., Полулях Ю. Г., Брызгалин Т. В, Белоконь М. В. Анализ воспроизводственных процессов в информационно-аналитических моделях сельскохозяйственных организаций // Научное обозрение: теория и практика. – 2017. – № 5. – С. 81–91.

3. Котельников В. Ю. Новые бизнесмодели для новой эпохи быстрых перемен, движимых инновациями – М. : Эксмо, 2007. – 96 с.

4. Остервальдер А., Пинье И. Построение бизнес-моделей. – М. : Альпина Паблишер, 2013. – 288 с.

5. Сердобинцев Д. В. Совершенствование инновационно-инвестиционных процессов в сфере технического обеспечения АПК // Сельский механизатор. – 2020. – № 4. – С. 14–15.

6. Черняев А. А., Ададимова Л. Ю., Кудряшова Е. В. [и др.]. Модель государственного регулирования территориального размещения отраслей сельского хозяйства Поволжья. – Саратов : Саратовский источник, 2012. – 30 с.

7. Шингарев П. В. Построение бизнес-модели корпорации, ориентированной на развитие [Электронный ресурс]. – URL: http://www.aup.ru/books/m74/3.htm.

8. Adadimova L. Yu., Oydup T. M., Polulyakh Yu. G. Scientific and technical development of regional agriculture: Methodological aspects of analysis and forecasting // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – 2019. – Vol. 274, № 1. DOI: 10.1088/1755- 1315/274/1/012094.

9. Chernyaev A. A., Serdobintsev D. V., Kudryashova E. V. Scientific basics and prospects of development of production of organic animal products in Russia // Scientific Papers Series Management, Economic Engineering in Agriculture and Rural Development. – 2020. – Vol. 20, № 2. – Pp. 117–125.

10. Zavorotin E., Gordopolova A., Tiurina N. Method of introducing innovation to land use in agriculture [Электронный ресурс] // Baltic Journal of Economic Studies. – 2018. – Vol. 4, № 3. – Рp. 74–79. URL: https://doi.org/10.30525/2256-0742/2018-4-3-74-79.

   
English version:

DEVELOPMENT OF A DIGITAL OPTIMIZATION BUSINESS MODEL FOR A REGIONAL AGRICULTURAL ENTERPRISE

 

Chernyaev Anatoliy Alekseevich, Member of the RAS, Dr. of Econ. Sci., Prof., Senior Staff Scientist, Depart. of Organizational and Economic Mechanism for the Development of the Agro-Industrial Complex, Volga Research Institute of Economics and the Organization of the Agro-Industrial Complex, Saratov, Russia.

Serdobintsev Dmitriy Valeryevich, Cand. of Econ. Sci., Acting Director, Volga Research Institute of Economics and the Organization of the Agro-Industrial Complex, Saratov, Russia.

Kudryashova Ekaterina Vladimirovna, Cand. of Econ. Sci., Senior Researcher, Depart. of Organizational and Economic Mechanism for the Development of the Agro-Industrial Complex, Volga Research Institute of Economics and the Organization of the Agro-Industrial Complex, Saratov, Russia.

 

Keywords: digitalization, business model, business process modeling, Saratov region.

  

Abstract. The purpose of the study is to digitalize the business processes of a regional enterprise basing on the elaborated production structure optimization model and taking into account the influence of the enterprise development factors. Statistical and economic, monographic, abstract-logical, computational-constructive and modeling methods of economic research were used in preparation of the article. The current state of the region’s development shows the need and readiness for digitalization of the agricultural enterprises. When using economic and mathematical methods to develop a digital business model in research, the problem of optimizing the production structure to maximize the financial result under given production conditions was solved. The main variables of the model are the area under crops and the number of farm animals. The constraints express the conditions for the use of resources; they are imposed on most variables and are written as inequalities. The solution to the problem was carried out to maximize the financial result from the products sale. The resulting optimal combination of production sectors of the organization will improve the production and financial performance of the enterprise as a whole. As the object of the study the agricultural leader of the region and an exemplary diversified enterprise was chosen – JSC “PZ Meliorator”, Marksovsky district, Saratov region. The digital optimization business model, taking into account the influence of organizational development factors, is not static and can be applied to any economy in the region.
   
 For citation: Chernyaev, A.A., Serdobintsev, D.V., Kudryashova, E.V. (2020) Development of a digital optimization business model for a regional agricultural enterprise. Naučnoe obozrenie: teoriâ i praktika. [Scientific Review: Theory and Practice], vol. 10, iss. 7, pp. 1322–1330 (in Russian). DOI: 10.35679/2226-0226-2020-10-7-1322-1330

 

К содержанию»