Материалы
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ОЦЕНКИ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ РЕГИОНОВ В ЦЕЛЯХ АДАПТАЦИИ АГРАРНОГО СЕКТОРА К ПРОЯВЛЕНИЯМ ТРАНЗИТИВНЫХ КРИЗИСОВ
Журнал «НАУЧНОЕ ОБОЗРЕНИЕ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА» [СКАЧАТЬ СТАТЬЮ В PDF]
т. 10, вып. 7, июль 2020
| Рубрика: | ЭКОНОМИКА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА |
| Страницы: | 1266–1274 |
| Коды JEL: | P46, Q13, Q14, Q17 |
| DOI: | 10.35679/2226-0226-2020-10-7-1266-1274 |
| Для цитирования: | Щитов С. Е. Разработка модели оценки конкурентоспособности регионов в целях адаптации аграрного сектора к проявлениям транзитивных кризисов // Научное обозрение: теория и практика. 2020. Т. 10. Вып. 7. С. 1266–1274. DOI: 10.35679/2226-0226-2020- 10-7-1266-1274 |
| Авторы: |
Щитов Сергей Ефимович, канд. экон. наук, доцент, вед. науч. сотрудник отдела аграрной политики, Всероссийский научно-исследовательский институт экономики и нормативов – филиал ФГБНУ «Федеральный Ростовский аграрный научный центр»: Россия, 344006, г. Ростов-на-Дону, просп. Соколова, 52.
Тел.: (928) 903-29-89 E-mail: stiffxl@yandex.ru |
| Реферат: | Используя диагностические приемы на базе сопоставления параметров, характеризующих экономические и экологические показатели, авторы предприняли попытку оценить конкурентоспособность регионального развития. Подход к комплексной оценке конкурентоспособности территорий в данном случае заключается в построении многомерной модели, обладающей иерархией. Содержанием механизма адаптации станет расчет интегрального показателя на основе сравнения статистических данных, характеризующих состояние социально-экономической и экологической сферы региона, что позволит оценивать и влиять на его конкурентоспособность в желаемом направлении. Предлагаемый интегральный показатель основан на оценке степени соответствия характерных уровней показателей целевым значениям с позиции государства и основных потребителей. Для получения интегрального показателя оценки конкурентоспособности применим метод многомерной средней, обобщающий уровни характеристик исследуемой выборки с целью дальнейшего ранжирования элементов. Вес каждой компоненты предлагаемой иерархической модели определяется методом экспертной оценки на основе опроса респондентов – преподавателей высших учебных заведений аграрной направленности. В зависимости от целей исследования модель может быть дополнена рядом показателей. В частности, представляет интерес сравнение показателей экспортного потенциала отраслей специализации региона. На основании коэффициентов сближения формируется интегральный показатель конкурентоспособности региона. |
| Ключевые слова: | отрасль, регион, пороговое значение, индекс, оценка, управление, аграрный сектор, интегральный показатель |
| Список литературы: |
1. О долгосрочной стратегии развития агропромышленного комплекса Российской Федерации // Аналитический вестник Совета Федерации № 10(699) (подготовлен по итогам заседания Научно-методического семинара Аналитического управления Аппарата Совета Федерации, 19 апреля 2018 года) [Электронный ресурс]. – URL: http://www.council.gov.ru/activity/ analytics/ analytical_bulletins/93366/ (дата обращения: 26.06.2020). 2. Yanbykh R., Saraikin V., Lerman Z. Changes in Russia’s agrarian structure: What can we learn from agricultural census? // Russian Journal of Economics. – 2020. – Vol. 6(1). – Pp. 26–41. DOI: https://doi.org/10.32609/j.ruje.6.49746. 3. Лукьянова А. Н. Об импортозамещении в российском агропромышленном комплексе [Электронный ресурс]. – URL: http://www.kommersant.ru/doc/2567131 (дата обращения: 26.06.2020). 4. Shik O. V. Public expenditure for agricultural sector in Russia: Does it promote growth? // Russian Journal of Economics. – 2020. – Vol. 6(1). – Pp. 42–55. DOI: https://doi.org/10.32609/ j.ruje.6.49756. 5. Тарасов А. Н., Щитов С. Е., Петкова А. Р., Стаценко А. Э., Морозов Е. М., Максутова Л. Г. Модели экономического прогнозирования развития сельского хозяйства России в условиях глобальных вызовов: монография ФГБНУ «Всерос. науч.-исслед. ин-т экономики и нормативов». – Ростов н/Д. : ООО «АзовПринт», 2017. – 108 с. – ISBN 978-5-6040054-1-5. 6. Liefert W. M., Liefert O. Russian agricultural trade and world markets// Russian Journal of Economics. – 2020. – Vol. 6(1). – Pp. 56–70. DOI: https://doi.org/10.32609/j.ruje.6.50308. 7. Новичкова Н. А. Закономерности глобализации мирового сельского хозяйства и ее проявление в сельском хозяйстве России // Экономист. – 2017. – № 10. – С. 6. 8. Panagiotou D. What does the stochastic frontier estimator of market power really account for? A theoretical analysis with references from the food industry // Agricultural Economics Review. – 2017. – Vol. 18(2). – Pp. 112–125. 9. Администрация Ростовской области. Динамика ВРП Ростовской области за 2011–2019 годы [Электронный ресурс]. – URL: https:// www.donland.ru/result-report/637/ (дата обращения: 10.07.2020). 10. Федеральная служба государственной статистики РФ. Продукция сельского хозяйства, методология [Электронный ресурс]. – URL: https://gks.ru/enterprise_economy/ (дата обращения: 10.07.2020). 11. Федеральная служба государственной статистики РФ [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.gks.ru/storage/mediabank/selhoz19.pdf (дата обращения: 10.07.2020). |
| English version: |
DEVELOPMENT OF A MODEL FOR ASSESSING THE REGIONS’ COMPETITIVENESS IN ORDER TO ADAPT THE AGRICULTURAL SECTOR TO THE TRANSITIVE CRISES MANIFESTATIONS
Shchitov Sergey Efimovich, Cand. of Econ. Sci., Ass. Prof., Leading Researcher, Depart. of Agrarian Policy, Russian National Research Institute of Economics and Standards – Branch of the Federal Rostov Agrarian Research Center, Rostov-on-Don, Russia.
Keywords: industry, region, threshold, index, assessment, management, agricultural sector, integral indicator. Abstract. Using diagnostic techniques based on comparing parameters characterizing economic and environmental indicators, an attempt was made to assess the competitiveness of regional development. The approach to comprehensive assessing competitiveness of the territories in this case is based on building a multidimensional model with a hierarchy. The content of the adaptation mechanism will be the calculation of an integral indicator based on a comparison of statistical data characterizing the state of the socio-economic and environmental spheres of the region, which will make it possible to evaluate and change its competitiveness in the desired direction. The proposed integral indicator is based on assessing the degree of correspondence of the indicators’ characteristic levels to the target values from the position of the state and the main consumers. To obtain an integral indicator for assessing competitiveness, we will apply the multivariate average method, which summarizes the levels of characteristics of the studied sample in order to further rank the elements. The weight of each component of the proposed hierarchical model is determined by the method of expert assessment based on a survey of respondents belonging to teachers of higher educational institutions of agricultural orientation. Depending on the objectives of the study, the model can be supplemented with a number of indicators; in particular, it is of interest to compare the indicators of the export potential of the industries of specialization in the region. Basing on the convergence factors, an integral indicator of the region’s competitiveness is formed. |
| For citation: | Shchitov, S.E. (2020) Development of a model for assessing the regions’ competitiveness in order to adapt the agricultural sector to the transitive crises manifestations. Naučnoe obozrenie: teoriâ i praktika [Scientific Review: Theory and Practice], vol. 10, iss. 7, pp. 1266–1274 (In Russian). DOI: 10.35679/2226-0226-2020-10-7-1266-1274 |