НАУКА ОБРАЗОВАНИЯ - издательский дом

Switch to desktop

Материалы

ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫЕ АСПЕКТЫ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА

 

Журнал «НАУЧНОЕ ОБОЗРЕНИЕ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА»  [СКАЧАТЬ СТАТЬЮ В PDF]
ТОМ 12, ВЫПУСК 5, 2022

Рубрика: ФИНАНСЫ, БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ, НАЛОГООБЛОЖЕНИЕ
Коды JEL: J01, J30, O13, O47
DOI: 10.35679/2226-0226-2022-12-5
   
Для цитирования:

Салимова Г. А., Сагадеева Э. Ф. Пространственно-временные аспекты производительности труда // Научное обозрение: теория и практика. 2022. Т. 12. Вып. 5

   
Авторы: 

Салимова Гузель Анасовна, канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры «Финансы, анализ и учетные технологии», ФГБОУ ВО «Башкирский государственный аграрный университет»: Россия, Республика Башкортостан, г. Уфа, ул. 50-летия Октября, 34.
Сагадеева Эльза Фаизовна, канд. экон. наук, ст. преподав. кафедры «Финансы, анализ и учетные технологии», ФГБОУ ВО «Башкирский государственный аграрный университет»: Россия, Республика Башкортостан, г. Уфа, ул. 50-летия Октября, 34.

 

Тел.: (347) 228-26-66
E-mail: salimovaguzel@mail.ru

   
Реферат: 

Производительность труда является одним из основных показателей эффективности производства, темпы изменения производительности труда отражают макроэкономическое развитие территории, государства. Проблема повышения производительности труда в нынешних непростых условиях функционирования мировой экономики является актуальной. Современные тенденции, изменения, структурные преобразования в экономике, в обществе вносят свои коррективы в уже разработанные модели производительности труда, в теоретические законы, закономерности, имеющиеся взаимосвязи. В статье рассмотрены некоторые аспекты анализа производительности труда, построены динамические и пространственные модели. Особое внимание в статье уделено анализу производительности труда в сельском хозяйстве как в отрасли, имеющей в современных условиях важное значение для обеспечения устойчивого развития страны и благополучия населения. Методология исследования представлена системой методов. На первом этапе проведено исследование временных рядов индексов реальной заработной платы работников организаций и производительности труда. В современных исследованиях недостаточно освещаются вопросы взаимосвязи производительности и оплаты труда. Это происходит вследствие появления множества других факторов, влияющих на эффективность производства (цифровизация экономики, применение цифровых технологий в производстве, политическая конъюнктура). Между тем, вопросы повышения эффективности использования рабочей силы и соответствующего достойного уровня оплаты труда в настоящее время имеют особую актуальность. На втором этапе исследования производительность труда оценена через темпы изменения доли оплаты труда в валовом внутреннем продукте. На третьем этапе исследования построена прикладная корреляционно-регрессионная модель зависимости уровня производительности труда в сельском хозяйстве от факторов. Моделирование показало, что производительность труда в сельском хозяйстве регионов Российской Федерации сегодня зависит в большей степени от уровня технической оснащенности отрасли, от эффективности возделывания сельскохозяйственных культур. Нарушены экономические связи между уровнем производительности и оплаты труда. Имеется определенный резерв повышения производительности труда за счет мотивации работников. Успешное развитие сельскохозяйственного производства лежит в плоскости инноваций, цифровых технологий, привлечении инвестиций, повышении уровня заинтересованности занятых в результатах труда, производства качественной продукции.

   
Ключевые слова:

показатели эффективности производства, оплата труда, реальная заработная плата, динамика, индексы, сельскохозяйственное производство, корреляционно-регрессионный анализ, факторы, эконометрическое моделирование

   
Список литературы:

1. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации №614 от 19.08.2016 г. «Об утверждении Рекомендаций по рациональным нормам потребления пищевых продуктов, отвечающих современным требованиям здорового питания». СПС «Консультант Плюс». – Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_204200/

2. Приказ Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации № 274 от 28.04.2018 г. «Об утверждении Методики расчета показателя «Индекс производительности труда». – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/pr274-280418%5b1%5d(1).pdf
3. Залилова З. А., Маннапова Р. А. Контроль производства продукции пчеловодства // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 5-1. – С. 131-135.
4. Залилова З. А. Бортевое пчеловодство – промысел башкирского народа // Пчеловодство. – 2014. – № 4. – С. 3-6.
5. Клычова Г. С., Закирова А. Р., Залилова З. А., Гимадиев И. М. Совершенствование методического обеспечения контроля наличия и сохранности запасов в системе управления предприятием // Вестник Казанского государственного аграрного университета. – 2021. – Т.16, № 2 (62). – С. 107-115.
6. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации. Режим доступа: www.rosstat.ru.
7. Российский рынок труда: тенденции, институты, структурные изменения. Доклад Центра исследований труда и Лаборатории исследований рынка труда НИУ ВШЭ / Эд. В. Гимпельсон, Р. Капелюшников, С. Рощина. – Москва, 2017. – 145 с.
8. Энциклопедия статистических терминов. Инструментальные методы статистики. Т. 2. – Москва, 2011. – 474 с. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/subblock/subblock_document/2018-08/20/06_tom2.pdf
9. AyedMouelhi R. B., Ghazali M. Structural transformation in Egypt, Morocco and Tunisia: Patterns, drivers and constraints // Economics of transition and institutional change, 2020.
10. Balwinder-Singh Shirsath P. B., Jat M. L., Amit K. Srivastava, PeterCraufurd P., Rana D. S., Singh A. K., Chaudhari S. K., Sharma P. C., Jat H. S., Sidhu H. S., Gerard B., Braun H. Agricultural labor, COVID-19 and potential implications for food security and air quality in the breadbasket of India // Agricultural Systems. – 2020. – № 185. – 102954.
11. Dekle R. Robots and industrial labor: Evidence from Japan // Journal of the Japanese and International Economies. – 2020. – Vol. 58. – 101108.
12. Deleidi M., PaternesiMeloni W., Stirati A. Tertiarization, productivity and aggregate demand: evidence-based policies for European countries // Journal of Evolutionary Economics. – 2020. – № 30 (5). – Pp. 1429-1465.
13. Deng X., Xu D., Zeng M. Does outsourcing affect agricultural productivity of farmer households? Evidence from China // China agricultural economic review. – 2020.
14. Gardiner B., Fingleton B., Martin R. Regional disparities in labour productivity an the role of capital stock // National institute economic review. – 2020. – Vol. 253. – Pp.‏ R29-R43.
15. Global Productivity: Trends, Drivers, and Policies. 2020. International Bank for Reconstruction and Development / The World Bank.
16. Gricar S., Sugar V., Bojnec S. The missing link between wages and labour productivity in tourism: evidence from Croatia and Slovenia // Economic research-ekonomska istrazivanja. – 2020.
17. Khosravi M., Boshrabadi H. M. Agricultural economic dynamics in a bayesiandsge model for Iran // Iranian Economic Review. – 2020. – 24 (1). – Pp. 267-297.
18. Kong D., Wang Y., Zhang J. Efficiency wages as gift exchange: Evidence from corporate innovation in China // Journal of Corporate Finance. – 2020. – № 65. – 101725.
19. Neilson J., Dwiartama A., Fold N., Permadi D. Resource-based industrial policy in an era of global production networks: Strategic coupling in the Indonesian cocoa sector // World Development. – 2020. – № 135. – 105045.
20. Ojo T. O., Ogundeji A. A., Babu S. C., Alimi T. Estimating financing gaps in rice production in Southwestern Nigeria // Journal of Economic Structures. – 2020. – № 9 (1), 12.
21. Pariboni R., Tridico P. Structural change, institutions and the dynamics of labor productivity in Europe // Journal of Evolutionary Economics. – 2020. – № 30 (5). – Pp. 1275-1300.
22. Ren G., Zhu X., Heerink N. Rural household migration in China – the roles of actual and perceived tenure security // China economic review. – 2020. – Vol. 63, 101534.

   
English version:

SPATIO-TEMPORAL ASPECTS OF LABOR PRODUCTIVITY

 

Salimova Guzel Anasovna, Cand. of Econ. Sci., Ass. Prof., Ass. Prof. of the Depart. of Finance, Analysis and Accounting Technologies, Bashkir State Agrarian University, Ufa, Russia.
Sagadeeva Elza Faizovna, Cand. of Econ. Sci., Senior Lecturer of the Depart. of Finance, Analysis and Accounting Technologies, Bashkir State Agrarian University, Ufa, Russia.

 

Keywords: production efficiency indicators, wages, real wages, dynamics, indices, agricultural production, correlation-regression analysis, factors, econometric modeling.

 

Abstract. Labor productivity is one of the main indicators of production efficiency, the rate of change in labor productivity reflects the macroeconomic development of the territory, the state. The problem of increasing labor productivity in the current difficult conditions of the functioning of the world economy is relevant. Modern trends, changes, structural transformations in the economy, in society, make their own adjustments to the already developed models of labor productivity, to theoretical laws, patterns, and existing relationships. The article discusses some aspects of the analysis of labor productivity, built dynamic and spatial models. Particular attention is paid to the analysis of labor productivity in agriculture as an industry that in modern conditions is important for ensuring the sustainable development of the country and the well-being of the population. The research methodology is represented by a system of methods. At the first stage, a study was made of the time series of indices of real wages of employees of organizations and labor productivity. In modern research, the issues of the relationship between productivity and wages are not sufficiently covered. This is due to the emergence of many other factors affecting the efficiency of production (digitalization of the economy, the use of digital technologies in production, the political environment). Meanwhile, the issues of increasing the efficiency of the use of labor force and the corresponding decent level of wages are currently of particular relevance. At the second stage of the study, labor productivity was assessed through the rate of change in the share of wages in the gross domestic product. At the third stage of the study, an applied correlation-regression model of the dependence of the level of labor productivity in agriculture on factors was built. Modeling showed that labor productivity in agriculture in the regions of the Russian Federation today depends to a greater extent on the level of technical equipment of the industry, on the efficiency of crop cultivation. The economic links between the level of productivity and wages have been disrupted. There is a certain reserve for increasing labor productivity by motivating employees. The successful development of agricultural production lies in the plane of innovation, digital technologies, attracting investments, increasing the level of interest of those employed in the results of labor, and the production of quality products.

   
 For citation:

Salimova, G.A., Sagadeeva, E.F. (2022) Spatio-temporal aspects of labor productivity. Nauсnoe obozrenie: teoria i praktika [Scientific Review: Theory and Practice], vol. 12, iss. 5 (in Russian)

 

К содержанию»