Гюлев Н. У., Арсланов М. А., Гамаюнов П. П., Игитов Ш. М., Абакаров А. А., Гюлева З. Н. Исследование влияния транспортного затора на уровень утомления водителя-сангвиника // Научная жизнь. 2025. Т. 20. Вып. 1 (139). С. 69-76. DOI: 10.35679/1991-9476-2025-20-1-69-76

Гюлев Низами Уруджевич, д-р техн. наук, профессор, ФГБОУ ВО «Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет» (Махачкалинский филиал): Россия, 368015, Республика Дагестан, г. Махачкала, проспект им. И. Шамиля, 1г.
Арсланов Мурат Арсланович, к. т. н., д. с-х. н., профессор, зам. декана автомобильного факультета, зав. кафедрой, ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный аграрный университет им. М. М. Джамбулатова»: Россия, 367032, Республика Дагестан, г. Махачкала, ул. Магомета Гаджиева, 180.
Гамаюнов Павел Петрович, д-р техн. наук, профессор, ФГБОУ ВО «Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А.»: Россия, 410054, Саратовская обл., г. Саратов, ул. Политехническая, 77.
Игитов Шамиль Магомедович, канд. техн. наук, доцент, ФГБОУ ВО «Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет» (Махачкалинский филиал): Россия, 368015, Республика Дагестан, г. Махачкала, проспект им. И. Шамиля, 1г.
Абакаров Абакар Адамкадиевич, канд. техн. наук, доцент, ФГБОУ ВО «Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет» (Махачкалинский филиал): Россия, 368015, Республика Дагестан, г. Махачкала, проспект им. И. Шамиля, 1г.
Гюлева Зарина Низамиевна, студент 6-го курса, ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации: Россия, 367005, Республика Дагестан, г. Махачкала, пл. Ленина, стр. 1.

Тел.: (845-2) 99-87-53
E-mail: gamaunovv@yandex.ru

Актуальность. Исследование направлено на оценку влияния длительности транспортных заторов на уровень утомления молодых водителей-сангвиников. На функционирование городской транспортной системы города влияет применяемая технология организации дорожного движения. Сбои в работе этой технологии приводят к серьезным изменениям характеристик транспортных потоков на улично-дорожной сети города. При этом происходит неравномерное распределение транспортных потоков, превышается интенсивность дорожного движения по отношению к пропускной способности отдельных улиц и дорог. Такая ситуация приводит к появлению транспортных заторов и пробок, пребывание в которых вызывают рост психоэмоциональной напряженности водителя и к временному снижению активности его некоторых психофизиологических функций. Объектом исследований являются транспортные заторы и состояние водителя. Оценка уровня утомления водителя проведена, используя концепцию о сердечно-сосудистой системе, которая является механизмом адаптационной деятельности организма. Для этого регистрируется электрокардиограмма у водителя и анализируются неравномерности кардиоинтервалов. Эти изменения являются универсальной реакцией организма при всех видах нагрузок. Уровень утомления водителя определяется по специальной методике и измеряется в условных единицах. На основе модели изменения уровня утомления водителя-сангвиника построены соответствующие графики, где рассмотрены влияние длительности транспортных заторов на степень утомления двадцатилетних водителей в зависимости от разных первоначальных значений уровня утомления при входе в заторы. Из анализа изменения параметров на графиках следует, что функциональное состояние водителя постепенно ухудшается в случае вхождении в затор при нормальном исходном состоянии. У водителей, исходное состояние которых равно пяти и выше условным единицам, функциональное состояние за первые 3–7 минут затора улучшается на 8-10 % из-за инерционных процессов, а далее уровень утомления возрастает до значений, приводящих к резко выраженному перенапряжению регуляторных механизмов организма. Выявленные закономерности позволяют прогнозировать возможные варианты развития дорожной ситуации после заторов.

транспортный затор, уровень утомления, темперамент, водитель-сангвиник, функциональное состояние, городская транспортная система, безопасность движения

Список литературы:

1. Кривощеков С. Г. Психофизиология : учебное пособие / С. Г. Кривощеков, Р. И. Айзман. – Москва : ИНФРА-М, 2024. – 249 с.

2. Zhang L. Widespread Traffic Congestion Prediction for Urban Road Network Based on Synergetic Theory / L. Zhang, Y. Jia, Z. Niu, C. Liao // Journal of Systems Science and Information. – 2014. – Vol 2, № 4. – Р. 366–371.
3. Лобанов Е. М. Проектирование дорог и организация движения с учетом психофизиологии водителя / Е. М. Лобанов. – М.: Транспорт, 1980. – 311 с.
4. Гюлєв Н. У. Людський фактор і дорожні затори : монографія / Н. У. Гюлєв. – Х. : ХНУМГ ім. О. М. Бекетова, 2016. – 252 с.
5. Басков В. Н., Красникова Д. А., Исаева Е. И. Влияние поведенческого фактора водителя на образование транспортного затора // Мир транспорта. – 2019. – Т. 17, №. 4. – С. 272-281.
6. Днистренко Н. С., Королёва Л. А., Кущенко С. В. Влияние заторов на психоэмоциональное состояние водителя // Символ науки. – 2019. – № 2. – С. 24-26.
7. Qi W. Pattern Analysis of Driver’s «Pressure-State-Response» in Traffic Congestion / W. Qi, Y. Pei, M. Song, Y. Bie // Discrete Dynamics in Nature and Society. – 2013. – Vol 6. – Р. 1–11.
8. Sanghyun Son, Yunju Baek. Design and implementation of real-time vehicular camera for driver assistance and traffic congestion estimation sensors. – 2015. – № 15 (8). – Р. 20204-20231.
9. Гюлев Н. У. Влияние времени простоя автомобиля в дорожном заторе на функциональное состояние водителя / Н. У. Гюлев // Восточно-европейский журнал передовых технологий. – 2011. – Т. 1/10 (49). – С. 50–52.
10. Toshio Ito, Ryohei Kaneyasu. Predicting traffic congestion using driver behavior. Procedia Computer Science. – 2017. – Vol. 112. – P. 1288-1297.
11. Басков В. Н. Влияние психофизиологического состояния водителя на возникновение транспортного затора / В. Н. Басков, А. В. Игнатов // Транспорт и логистика устойчивого развития территорий, бизнеса, государства (драйверы роста, тренды и барьеры) Материалы II Международной научно-практической конференции, Москва, 30 марта 2023 года. – Москва: Государственный университет управления, 2023. – С. 24-28.
12. Кущенко Л. Е., Горелых Д. С., Харузин В. Э. Исследование перекрестка с регулярными заторами // Транспорт. Экономика. Социальная сфера (актуальные проблемы и их решения). – 2016. – С. 49-53.
13. Davis L. C. Mitigation of congestion at a traffic bottleneck with diversion and lane restrictions / Davis L. C. // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. – 2012. – Vol 391. – № 4. – Р. 1679–1691.
14. Kalajžić M. Simulation Model of Traffic Jam at Crossroads / M. Kalajžić, K. Miloš, M. Muić // Promet-Traffic&Transportation. – 2012. – Vol 14, №. 6. – Р. 309–317.
15. Баевский P. M. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии / P. M. Баевский. – М. : Медицина, 1979. – 298 с.

INVESTIGATION OF THE EFFECT OF TRAFFIC CONGESTION ON THE LEVEL OF FATIGUE OF A SANGUINE DRIVER

Gulev Nizami Urudzhevich, Dr. of Tech. Sci., Prof., Moscow automobile and road engineering state technical university (Makhachkala branch), Makhachkala, Russia.
Arslanov Murat Arslanovich, Dr. of Agr. Sci., Cand. of Tech. Sci., Prof., Head of the Depart. of Automobile transport, Deputy dean of the Faculty of motor vehicles, Dagestan state agrarian university named after M.M. Dzhambulatov, Makhachkala, Russia.
Gamayunov Pavel Petrovich, Dr. of Tech. Sci., Prof., Saratov state technical university named after Gagarina Yu.A., Saratov, Russia.
Igitov Shamil Magomedovich, Cand. of Tech. Sci., Ass. Prof., Moscow automobile and road engineering state technical university (Makhachkala branch), Makhachkala, Russia.
Abakarov Abakar Adamkadievich, Cand. of Tech. Sci., Ass. Prof., Moscow automobile and road engineering state technical university (Makhachkala branch), Makhachkala, Russia.
Guleva Zarina Nizamievna, student, Dagestan state medical university of the Ministry of health of the Russian Federation, Makhachkala, Russia.

Keywords: traffic congestion, fatigue level, temperament, sanguine driver, functional state, urban transport system, traffic safety.

Abstract. Relevance. The study aims to assess the effect of the duration of traffic congestion on the level of fatigue of young sanguine drivers. The functioning of the city's urban transport system is influenced by the applied technology of traffic management. Failures in the operation of this technology lead to serious changes in the characteristics of traffic flows on the city's road network. At the same time, there is an uneven distribution of traffic flows, the traffic intensity is exceeded in relation to the capacity of individual streets and roads. This situation leads to traffic jams and traffic jams, which cause an increase in the driver's psycho-emotional tension and a temporary decrease in the activity of some of his psychophysiological functions. The object of research is traffic congestion and the driver's condition. The assessment of the driver's fatigue level was carried out using the concept of the cardiovascular system, which is a mechanism of adaptive activity of the body. To do this, the driver's electrocardiogram is recorded and the irregularities of the cardiac intervals are analyzed. These changes are a universal reaction of the body under all types of stress. The driver's fatigue level is determined using a special technique and measured in conventional units. Based on the model of changing the level of fatigue of a sanguine driver, corresponding graphs are constructed, where the effect of the duration of traffic jams on the degree of fatigue of twenty-year-old drivers is considered, depending on different initial values of the level of fatigue when entering traffic jams. From the analysis of changes in the parameters on the graphs, it follows that the functional condition of the driver gradually deteriorates in the event of a traffic jam at a normal initial state. For drivers whose initial condition is five or higher than conventional units, the functional state improves by 8-10% in the first 3-7 minutes of congestion due to inertial processes, and then the level of fatigue increases to values leading to a pronounced overstrain of the body's regulatory mechanisms. The revealed patterns make it possible to predict possible scenarios for the development of the traffic situation after congestion.