НАУКА ОБРАЗОВАНИЯ - издательский дом

Switch to desktop

Материалы

ИЗУЧЕНИЕ ПРОДУКЦИОННОГО ПРОЦЕССА У СОРТОВ НУТА В НИЖНЕМ ПОВОЛЖЬЕ

 

Журнал «НАУЧНАЯ ЖИЗНЬ»  [СКАЧАТЬ СТАТЬЮ В PDF]
тОМ 18, выпУСК 5, 2023 

Рубрика: АГРОНОМИЯ
DOI: 10.35679/1991-9476-2023-18-5
   
Для цитирования:

Жужукин В. И., Дружкин А. Ф., Мухатова Ж. Н., Серебрякова М. С., Сугробов А. Ф. Изучение продукционного процесса у сортов нута в Нижнем Поволжье // Научная жизнь. 2023. Т. 18. Вып. 5 (131)

   
Авторы: 

Жужукин Валерий Иванович, д-р с.-х. наук, профессор, профессор кафедры «Растениеводство, селекция и генетика», ФГБОУ ВО «Саратовский государственный университет генетики, биотехнологии и инженерии им. Н. И. Вавилова»: Россия, 410012, Саратовская обл., г. Саратов, пр-кт им. Петра Столыпина, зд. 4, стр. 3.
Дружкин Анатолий Федорович, д-р с.-х. наук, профессор, профессор кафедры «Растениеводство, селекция и генетика», ФГБОУ ВО «Саратовский государственный университет генетики, биотехнологии и инженерии им. Н. И. Вавилова»: Россия, 410012, Саратовская обл., г. Саратов, пр-кт им. Петра Столыпина, зд. 4, стр. 3.
Мухатова Жанслу Навиуллаевна, ассистент кафедры «Растениеводство, селекция и генетика», ФГБОУ ВО «Саратовский государственный университет генетики, биотехнологии и инженерии им. Н. И. Вавилова»: Россия, 410012, Саратовская обл., г. Саратов, пр-кт им. Петра Столыпина, зд. 4, стр. 3.
Серебрякова Марина Сергеевна, аспирант кафедры «Растениеводство, селекция и генетика», ФГБОУ ВО «Саратовский государственный университет генетики, биотехнологии и инженерии им. Н. И. Вавилова»: Россия, 410012, Саратовская обл., г. Саратов, пр-кт им. Петра Столыпина, зд. 4, стр. 3.
Сугробов Александр Федорович, канд. с.-х. наук, ст. преподав. кафедры «Земледелие, мелиорация и агрохимия», ФГБОУ ВО «Саратовский государственный университет генетики, биотехнологии и инженерии им. Н. И. Вавилова»: Россия, 410012, Саратовская обл., г. Саратов, пр-кт им. Петра Столыпина, зд. 4, стр. 3.

 

Тел.: (927) 139-09-36
E-mail: anatolij.druzhkinaf@mail.ru

   
Реферат: 

Максимальная площадь листовой поверхности в среднем за три года исследований формировалась, главным образом под совместным влиянием условий внешней среды и различными генотипами сортов нута. На 55 день вегетации ассимиляционная поверхность листового аппарата по сорту Шарик была минимальная (31,53 тыс. м2 /га), а по сорту Зоовит максимальная – 32,38 22 тыс. м2 /га. Остальные сорта существенно занимали промежуточное положение. Достоверное варьирование показателей чистой продуктивности фотосинтеза отмечено по сортам нута в зависимости от складывающихся условий внешней среды. Чистая продуктивность сортов нута изменялась в пределах 5,17…6,50 г/м2 сутки. Минимальным значением этого признака характеризовался сорт нута Золотой Юбилей. Максимальное же значение выявлено у нового сорта нута Чернозерн. Достойный вклад в общую изменчивость фотосинтетических потенциалов сортов нута внесено сортом (фактор А) на (30,1%), условиями внешней среды (фактором В) - (50,7%), взаимодействием АВ - (17,7%), неучтенных факторов -(1,5%); вклад накопление сухой биомассы составил: по фактор А (27,2%), фактору В (55,3%), взаимодействию АВ (15,9%), неучтенные (1,6%); чистая продуктивность фотосинтеза – фактор А (34,9%), фактор В (47,1%), взаимодействие АВ (14,8%), неучтенные (3,2%). По сорту Золотой юбилей установлена тесная существенная линейная корреляционная зависимость между урожайностью, накоплением сухой биомассы, ФП и ЧПФ. Коэффициенты корреляции составили соответственно 0.91, 0.90, 0.94 (t факт >t 05), а линейное связь множественной регрессии между этими признаками описываются уравнением в виде : У = -1.893 -0.1054х1 + 0.007 х2 - 0.6243х3. Коэффициент множественной корреляции равен R – 0.98, Fфакт-42,43 >F05 -5,41.Доля участия листовой поверхности растений, сухой массы, ФП и ЧПФ в формировании урожайности зерна нута по изучаемым параметрам определена как : 12, 29, 26, 29%.

   
Ключевые слова: нут, сорт, динамика, площадь листьев, сухая биомасса, фотосинтетический потенциал, чистая продуктивность фотосинтеза, урожайность, коэффициент корреляции, уравнение множественной линейной регрессии
   

Список литературы:

1. Абдуселимова Р. В., Мусаев М. Р., Магомедова А. А., Мусаева З. М. Влияние регуляторов роста и режимов орошения на урожайность сортов нута в условиях Терско-сулакской подпровинции Республики Дагестан // Проблемы развития АПК региона. – 2022. – № 3 (51). – С. 7-11.

2. Астарханов И. Р., Абдуселимова Р. В., Рамазанов А. В., Шеремет П. Н. Фотосинтетическая деятельность сортов нута в поливных условиях равнинного Дагестана в зависимости от применяемых агроприемов // Теоретические и прикладные проблемы агропромышленного комплекса. – 2023. – № 1 (55). – С. 13-17.
3. Балашов В. В. Выбираем нут // Степные просторы. – Саратов.: типогр. Коммунист, 1991. – № 4. – С. 16.
4. Бочкарева Г. А., Сучкова М. Г. Изучение фотосинтетических показателей широкорядных посевов нута // Молодежь и наука XXI века: Материалы Международной научной конференции, Ульяновск, 13 декабря 2018 года. Том II. – Ульяновск: Ульяновский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина, 2018. – С. 169-172.
5. Булынцев С. В., Новикова Л. Ю., Гриднев Г. А. Результаты изучения коллекционных образцов нута в условиях Тамбовской области // Зернобобовые и крупяные культуры. – 2017. – № 1 (21). – С. 9-17.
6. Вишнякова М. А. Коллекция генетических ресурсов зернобобовых ВИР как неотъемлемая составляющая основы продовольственной, экологической и биоресурсной безопасности // Зернобобовые и крупяные культуры. – 2017. – № 3 (23). – С. 29-32.
7. Германцева Н. И. Культура нута в условиях меняющегося климата // Аграрный вестник Юго-Востока. – 2015. – № 1-2 (12-13). – С. 48-50.
8. Государственный реестр селекционных достижений, допущенных к использованию. Т. 1. «Сорта растений» (официальное издание). – М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2022. – 646 с.
9. Джанбулатов З. З., Шалов Т. Б. Сравнительная продуктивность сортов нута на каштановых почвах предгорной провинции Дагестана // Проблемы развития АПК региона. – 2021. – № 4 (48). – С. 56-60.
10. Жужукин В. И., Мухатова Ж. Н., Субботин А. Г., Еськов И. Д., Шьюрова Н. А. Биоэнергетический подход к оценке исходного материала для селекции нута (Cicerarietinum L.) в Нижнем Поволжье // Аграрный научный журнал. – 2022. – № 5. – С. 16-20.
11. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта. – М.: Колос, 2011. – 336 с.
12. Муравьев А. А., Муравьева И. С. Урожайность нута в зависимости от агротехнических приемов // Инновации в АПК: проблемы и перспективы. – 2023. – № 1 (37). – С. 72-78.
13. Ничипорович А. А. Фотосинтетическая деятельность растений в посевах. – М.: Изд. АНСССР, 1961. – 185 с.
14. Тедеева В. В., Тедеева А. А., Абаев А. А. Применение различных дозминеральных удобрений при возделывании нута в условиях лесостепной зоны // Научная жизнь. – 2015. – № 5. – С. 12-20.
15. Тедеева В. В., Абаев А. А. Формирование фотосинтетического потенциала посевов нута в условиях лесостепной зоны РСО-Алания // Тенденции развития науки и образования. – 2022. – № 92-14. – С. 133-136.

   
English version:

STUDYING THE PRODUCTION PROCESS OF CHICKPEAKE VARIETIES IN THE LOWER VOLGA REGION

 

Zhuzhukin Valery Ivanovich, Dr. of Agr. Sci., Prof., Prof. of the Depart. of Crop Production, Breeding and Genetics, Saratov State University of Genetics, Biotechnology and Engineering named after N.I. Vavilov, Saratov, Russia.
Druzhkin Anatoly Fedorovich, Dr. of Agr. Sci., Prof., Prof. of the Depart. of Plant Breeding, Breeding and Genetics, Saratov State University of Genetics, Biotechnology and Engineering named after N.I. Vavilov, Saratov, Russia.
Mukhatova Zhanslu Naviullayevna, Assist. of the Depart. of Crop Production, Breeding and Genetics, Saratov State University of Genetics, Biotechnology and Engineering named after N.I. Vavilov, Saratov, Russia.
Serebryakova Marina Sergeevna, Postgraduate of the Depart. of Crop Production, Breeding and Genetics, Saratov State University of Genetics, Biotechnology and Engineering named after N.I. Vavilov, Saratov, Russia.
Sugrobov Alexander Fedorovich, Cand. of Agr. Sci., Senior Lecturer, Depart. of Agriculture, Land Reclamation and Agrochemistry, Saratov State University of Genetics, Biotechnology and Engineering named after N.I. Vavilov, Saratov, Russia.

 

Keywords: chickpeas, variety, dynamics, leaf area, dry biomass, photosynthetic potential, net photosynthetic productivity, yield, correlation coefficient, multiple linear regression equation.

 

Abstract. The maximum leaf surface area on average over three years of research was formed mainly under the combined influence of environmental conditions and various genotypes of chickpea varieties. On the 55th day of vegetation, the assimilation surface of the leaf apparatus for the Sharik variety was minimal (31.53 thousand m2 /ha), and for the Zoovit variety the maximum was 32.38 22 thousand m2 /ha. The other varieties significantly occupied an intermediate position. A significant variation in the indicators of the net productivity of photosynthesis was noted for chickpea varieties, depending on the prevailing environmental conditions. The net productivity of chickpea varieties varied between 5.17...6.50 g/m2 per day. The minimum value of this feature was characterized by the chickpea variety Golden Jubilee. The maximum value was found in the new chickpea variety Chernozern. A worthy contribution to the overall variability of photosynthetic potentials of chickpea varieties was made by the variety (factor A) at (30.1%), environmental conditions (factor B) - (50.7%), the interaction of AB - (17.7%), unaccounted factors - (1.5%); the contribution of dry biomass accumulation was: according to factor A (27.2%), factor B (55.3%), interaction AB (15.9%), unaccounted for (1.6%); The net productivity of photosynthesis is factor A (34.9%), factor B (47.1%), interaction AB (14.8%), unaccounted for (3.2%). For the Golden Jubilee variety, a close significant linear correlation has been established between yield, accumulation of dry biomass, AF and BPF. The correlation coefficients were 0.91, 0.90, 0.94, respectively (t fact >t 05), and the linear relationship of multiple regression between these features is described by the equation as : Y = -1.893 -0.1054x1 + 0.007 x2 - 0.6243x3. The multiple correlation coefficient is R – 0.98, F Fact-42.43 >F05 -5.41.The share of the participation of the leaf surface of plants, dry weight, AF and BPF in the formation of chickpea grain yield according to the studied parameters is determined as : 12, 29, 26, 29%.

   
   For citation: Zhuzhukin, V.I., Druzhkin, A.F., Mukhatova, Zh.N., Serebryakova, M.S., Sugrobov, A.F. (2023) Studying the production process of chickpeake varieties in the Lower Volga region. Nauchnaya zhizn' [Scientific Life], vol. 18, iss. 5 (131). (in Russian)

 

К содержанию»