НАУКА ОБРАЗОВАНИЯ - издательский дом

Switch to desktop

Материалы

КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ КОМПЛЕКСНЫМ РАЗВИТИЕМ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ

 

Журнал «НАУЧНОЕ ОБОЗРЕНИЕ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА»  [СКАЧАТЬ СТАТЬЮ В PDF]
т. 10, вып. 6, июнь 2020 

Рубрика: РАЗВИТИЕ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ
Страницы:  1171–1189
Коды JEL: O18, E17
DOI: 10.35679/2226-0226-2020-10-6-1171-1189
   
Для цитирования: Подгорская С. В. Когнитивная модель институционального управления комплексным развитием сельских территорий // Научное обозрение: теория и практика. 2020. Т. 10. Вып. 6. С. 1171–1189. DOI: 10.35679/2226-0226-2020-10-6-1171-1189
   
Авторы: 

Подгорская Светлана Валерьевна, канд. экон. наук, доцент, вед. науч. сотр. отдела экономики и нормативов, ФГБНУ «Федеральный Ростовский аграрный научный центр»: 346735, Ростовская обл., Аксайский р-н, п. Рассвет, ул. Институтская, 1.

 

Тел.: (863) 503-71-75

E-mail: dzni@mail.ru

   
Реферат:  В статье представлены результаты исследований по применению институционального подхода к управлению комплексным развитием сельских территорий в модельной реализации. Специфические особенности объекта управления, определяемые его эндогенной структурой и экзогенными воздействиями, имеющими многоаспектный нелинейный характер функционирования и взаимодействия, позволяют отнести сельские территории к сложным слабоструктурированным системам и в качестве инструментария их исследования и моделирования поведения использовать когнитивный методологический подход. В работе обращается внимание, что сельские территории, как управляемая социально-экономическая система, характеризуются иерархичностью управления и активностью отдельных ее подсистем, взаимодействие которых определяется формально заданными и неформальными связями. Представлены институты, определяющие комплексное развитие сельских территорий и влияющие на процесс разработки решений и выбор соответствующих инструментов, необходимых для достижения целевых показателей развития села. Определены инструменты институционального управления развитием сельских территорий. Институциональная модель управления комплексным развитием сельских территорий включает следующие взаимосвязанные и согласованные блоки: субъекты управления с набором мер управляющих воздействий; социально-демографическую подсистему, включающую численность сельского населения и качество его жизнедеятельности; экономическую подсистему; экологическую подсистему с характеристикой состояния природной среды сельской местности. В целях исследования тенденций развития и поведения сельских территорий, для последующей разработки стратегий их эффективного устойчивого развития и принятия научно-обоснованных управленческих решений, разработана нечеткая когнитивная модель комплексного развития сельских территорий. Представлены результаты ее структурно-целевого анализа, сценарного моделирования развития возможных ситуаций при реализации стратегий комплексного развития сельских территорий в условиях различных управляющих воздействиях. Результаты исследований могут быть использованы органами государственного управления всех уровней при разработке программ комплексного развития сельских территорий, так как когнитивная модель поможет обеспечить выбор направлений развития, обеспечивающих изменения в экономическом поведении сельского населения.
   
Ключевые слова: институциональное управление, комплексное развитие сельских территорий, когнитивное моделирование, нечеткая когнитивная модель, слабоструктурированные системы, структурно-целевой анализ, сценарный анализ
   
Список литературы:

1. Тарасов А. Н [и др]. Когнитивное моделирование в управлении развитием сельских территорий: монография. – Ростов н/Д: ВНИИЭиН – филиал ФГБНУ ФРАНЦ: Издво ООО «АзовПринт», 2019. – 128 с.

2. Волошенко Е. В. Индикаторы устойчивого развития сельских территорий: региональный аспект // Вестник Российского государственного университета им. И. Канта. – 2011. – Вып. 1. – С. 117–124.

3. Попова А. Л., Канавцев М. В. Особенности моделирования развития сельских территорий РФ // Инновационная наука. – 2015. – № 6. – С. 139–140.

4. Холопова Ю. С., Галиуллин Х. Я. Оценка территориальной остроты ситуации сельских территорий как основа для разработки стратегии социально-экономического развития района // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. – 2012. – № 4.– С. 158–164.

5. Доргушаова А. В. Динамическая модель экономического каркаса несырьевого развития региона // Траектория науки. Электронный научный журнал. – 2016. – № 4(9). – С. 211–221.

6. Горелова Г. В., Захарова Е. Н., Гинис Л. А. Когнитивный анализ и моделирование устойчивого развития социально-экономических систем. – Ростов н/Д: Изд-во Ростовского ун-та, 2005.

7. Лавреш И. И., Миронов В. В., Смирнов А. В. Когнитивное моделирование социально-экономических рейтингов регионов // Вестник ИТАРК. – 2011. – № 1. – С. 22–30.

8. Каранашев А. Х., Селиванов С. В. Применение нечетких когнитивных моделей в задачах экологоэкономического управления регионом // Вестник Адыгейского государственного университета. – 2016. – Вып. 3(185). – С. 114–126.

9. Ambrosio-Albalá M., Bastiaensen J. The New Territorial Paradigm of Rural Development : Theoretical Foundations From Systems and Institutional Theories. IOB Discussion Paper. – 2010. – № 2.

10. Byerlee D., Janvry A., Sadoulet E. Agriculture for Development : Toward a New Paradigm // Annual Review of Resource Economics. – 2009. –Vol. 1, № 1. – P. 15–35.

11. Guinjoan E., Badia A, Tulla A. F. The new Paradigm of Rural Development. Territorial Con-Siderations and Reconceptualization using The Rural Web // Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles. – 2016. – № 71. –P. 495–500.

12. Подгорская С. В. Методологические основы когнитивного моделирования комплексного развития сельских территорий // Вестник Донского государственного аграрного университета. – 2018. – № 2-2(28). – С. 44–48.

13. Silov V. B. Prinjatie strategicheskih reshenij v nechetkoj obstanovke. Making Strategic Decisions in a Fuzzy Setting. – M.: INPRO-RES, 1995.

14. Roberts F. S. Discrete Mathematical Models, with Applications to Social, Biological, and Environmental Problems. – N.J.: Prentice-Hall, 1976.

15. Podgorskaya S. V., Podvesovskij A. G., Isaev R. A., Antonova N. I. Fuzzy cognitive models for socio-economic systems as applied to a management model for integrated development of rural areas // Business Informatics. – 2019. – Vol.13, № 3. – P. 7–19.

16. Подгорская С. В., Подвесовский А. Г., Исаев Р. А. [и др]. Моделирование сценарного развития сельских территорий на основе нечеткой когнитивной модели // Проблемы управления. – 2019. – № 5. – С. 49–59.

17. Isaev R. A., Podvesovskii A. G. Generalized Model of Pulse Process for Dynamic Analysis of Sylov’s Fuzzy Cognitive Maps // CEUR Workshop Proceedings of the Mathematical Modeling Session at the International Conference Information Technology and Nanotechnology. – 2017. – Vol. 1904. – P. 57–63.

18. Коростелев Д. А., Лагерев Д. Г., Подвесовский А. Г. Система поддержки принятия решений на основе нечетких когнитивных моделей «ИГЛА» // Одиннадцатая нац. конф. по искусственному интеллекту с междунар. участием КИИ2008 : Труды конф. / В 3 т. – Т. 3. – М.: ЛЕНАНД, 2008. – С. 329–336.

   
English version:

COGNITIVE MODEL FOR INSTITUTIONAL MANAGING THE INTEGRATED DEVELOPMENT OF RURAL AREAS

 

Podgorskaya Svetlana Valeryevna, Cand. of Econ. Sci., Ass. Prof., Leading Researcher, Department of Economics and Norms, Federal Rostov Agrarian Scientific Center, Rassvet settl., Rostov region, Russia.

 

Keywords: institutional management, integrated development of rural areas, cognitive modeling, fuzzy cognitive model, semi-structured systems, structural target analysis, scenario analysis.

  

Abstract. The article presents the results of researching the application of an institutional approach to managing the integrated rural areas development in a model implementation. The specific features of the control object, determined by its endogenous structure and exogenous influences, which have a multidimensional nonlinear nature of functioning and interaction, make it possible to classify rural areas as complex semi-structured systems and to use a cognitive methodological approach as a tool for their study and behavior-modeling. The paper draws attention to the fact that rural areas, as a controlled socio-economic system, are characterized by hierarchical management and the activity of its individual subsystems, the interaction of which is determined by formal and informal connections. It presents the institutions that determine the integrated development of rural areas and influence the process of developing solutions, and the choice of appropriate tools necessary to achieve the target indicators of rural development. The instruments of institutional management for the rural areas development are determined. The institutional model for managing the integrated development of rural areas includes the following interrelated and coordinated blocks: subjects of management with a set of measures of control actions; the socio-demographic subsystem, including the size of the rural population and the quality of its life; economic subsystem; ecological subsystem with a characteristic of the state of the natural environment in rural areas. In order to study the trends in the development and behavior of rural areas and for the subsequent creating strategies of their effective sustainable prosperity and adopting scientifically based management decisions a fuzzy cognitive model of rural areas integrated development of has been created. The results of its structural-target analysis and scenario modeling of different possible situations while implementing the strategies for rural areas integrated development in the conditions of various influences are presented. The research results can be used by government bodies of all levels for working out the programs of the rural areas integrated development, since the cognitive model will help to ensure the choice of such directions that ensure changes in the economic behavior of the rural population.
   
 For citation: Podgorskaya, S.V. (2020) Cognitive model for institutional managing the integrated development of rural areas. Naučnoe obozrenie: teoriâ i praktika [Scientific Review: Theory and Practice], vol. 10, iss. 6, pp. 1171– 1189 (in Russian). DOI: 10.35679/2226-0226-2020-10-6-1171-1189

 

К содержанию»