| Рубрика: |
ВЕКТОР УПРАВЛЕНИЯ |
| Коды JEL: |
M12 |
| DOI: |
10.35679/2226-0226-2025-15-9-1213-1220 |
| |
|
| Для цитирования: |
Медведев А. В., Старостин А. С., Капустин В. В., Макарец Д. В., Ерёмина А. А. Data Culture в российских организациях процессов и человеческого фактора // Научное обозрение: теория и практика. 2025. Т. 15. Вып. 9 (121). С. 1213-1220. DOI: 10.35679/2226-0226-2025-15-9-1213-1220
|
| |
|
| Авторы: |
Медведев Александр Валерьевич, канд. экон. наук, доцент кафедры «Информатика», ФГБОУ ВО «Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова»: Россия, 115054, г. Москва, Стремянный пер., 36. Старостин Анатолий Сергеевич, канд. техн. наук, доцент, и. о. зав. кафедрой «Прикладная информатика», ГКОУ ВО «Российская таможенная академия»: Россия, 140074, Московская обл., г. Люберцы, Комсомольский пр-кт, 4. Капустин Владислав Валерьевич, аспирант, ГКОУ ВО «Российская таможенная академия»: Россия, 140074, Московская обл., г. Люберцы, Комсомольский пр-кт, 4. Макарец Дмитрий Владимирович, соискатель, ГКОУ ВО «Российская таможенная академия»: Россия, 140074, Московская обл., г. Люберцы, Комсомольский пр-кт, 4. Ерёмина Анна Александровна, студент, ФГБОУ ВО «Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова»: Россия, 115054, г. Москва, Стремянный пер., 36.
Тел.: (916) 908-58-12 E-mail: av_medvedev@inbox.ru
|
| |
|
| Аннотация: |
В статье проводится всесторонний анализ развития культуры работы с данными в российских организациях как ключевого фактора цифровой трансформации экономики и индикатора зрелости управленческих практик. Рассматриваются структурные компоненты Data Culture, включая цифровую грамотность персонала, использование данных как стратегического актива для выработки обоснованных управленческих решений, а также вопросы построения организационной инфраструктуры и процессов управления данными. Особое внимание уделяется роли отечественных BI-платформ и решений в области Data Governance, которые обеспечивают эффективную интеграцию аналитических инструментов, стандартизацию рабочих процессов и соблюдение требований по прозрачности и безопасности информации. Анализ образовательных стратегий, направленных на развитие цифровых компетенций сотрудников, а также преодоление корпоративных и поведенческих барьеров, подтверждает, что формирование устойчивой Data Culture связано не только с технологическими инвестициями, но и с системными изменениями организационной структуры, вовлечением руководства и внедрением программ обучения персонала.
|
| |
|
| Ключевые слова: |
Data Culture, культура работы с данными, цифровая трансформация, цифровая зрелость, data-driven подход, Data Governance
|
| |
|
| Список литературы: |
1. Barrett J. Misusing data could be costing your business. URL: https://www.inc.com/jeff-barrett/misusing-data-could-be-costing-your-business-heres-how.html (дата обращения: 04.11.2025). 2. Data-driven culture and orchestrated data ecosystems: a conceptual model based on the resource-based view // REGE Revista De Gestão. – 2025. – Vol. 32, № 2. – DOI: https://doi.org/10.1108/REGE-12-2024-0184 3. Dhia A. Redesigning Organizational Learning and Development Programs: Challenges, Trends, and the New Norm // International Journal of Construction Supply Chain Management. – 2023. – Vol. 13, № 1. – P. 289–301. – DOI: 10.14424/ijcscm2023130117. 4. Ghafoori A., Gupta M., Merhi M. I., Gupta S., Shore A. P. Toward the role of organizational culture in data-driven digital transformation // International Journal of Production Economics. – 2024. – Vol. 271. – Art. 109205. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2024.109205. 5. Kim S., Kang H. Proposed Data Literacy Competency Framework through Literature Analysis // International Journal of Knowledge Content Development & Technology. – 2024. – Vol. 14, № 3. – С. 115–140. – URL: https://journals.sfu.ca/ijkcdt/index.php/ijkcdt/article/view/1101 (дата обращения: 04.11.2025). 6. Koczerga M. Navigating the Digital Chasm: An Analysis of Digital Transformation Failures, Organizational Readiness Assessment Methods, and Their Limitations // Scientific Journal of Bielsko-Biala School of Finance and Law. – 2024. – Vol. 28, № 3. – DOI: 10.19192/wsfip.sj3.2024.7. 7. Lu Y. Impact of Digital Technologies on Organizational Change Strategies: A Review // Research Journal in Business and Economics. – Kunming University of Science and Technology, Financial Management, City College, Kunming, 650500, China. – ISSN: 3078-381X. – DOI: 10.61424/rjbe. URL: https://www.bluemarkpublishers.com/index.php/RJBE (дата обращения: 04.11.2025). 8. Merzlov I., Shilova E. Organizational innovation in Russia // International Journal of Systematic Innovation. – 2022. – Vol. 7, № 2. – С. 22–36. – DOI: 10.6977/IJoSI.202206_7(2).0002I. 9. Oliver G., Cranefield J., Lilley S., Lewellen M. J. Understanding data culture/s: Influences, activities, and initiatives // Journal of the Association for Information Science & Technology. – 2024. – Vol. 75, № 3. – С. 201–214. – DOI: https://ideas.repec.org/a/bla/jinfst/v75y2024i3p201-214.html. 10. Oliver G., Lilley S., Lewellen M. J., Cranefield J. Data Cultures: a scoping literature review // Information Research: an international electronic journal. – 2023. – Vol. 28, № 1. – С. 3–29. – DOI: https://doi.org/10.47989/irpaper950. 11. Sandoval-Ríos F., Gajardo-Poblete C., López-Núñez J. A. Role of data literacy training for decision-making in teaching practice: a systematic review // Frontiers in Education. – 2025. – Vol. 10. – DOI: 10.3389/feduc.2025.1485821. – ISSN: 2504-284X. URL: https://www.frontiersin.org/journals/education/articles/10.3389/feduc.2025.1485821 (дата обращения: 04.11.2025). 12. Zhang J., Chen Z. Exploring Human Resource Management Digital Transformation in the Digital Age // Journal of Knowledge Economy. – 2023. – Mar 7. – С. 1–17. – DOI: 10.1007/s13132-023-01214-y. PMID: 40479358; PMCID: PMC9990565. 13. В России выявлен парадокс цифрового хаоса: 80% российских компаний занимаются цифровизацией без… // ЛАНИТ. URL: https://www.lanit.ru/press/archive/v-rossii-vyyavlen-paradoks-tsifrovogo-khaosa-80-rossiyskikh-kompaniy-zanimayutsya-tsifrovizatsiey-be/ (дата обращения: 04.11.2025). 14. Гудзь С.С., Цуканова О.А. Рынок BI-технологий в России: анализ перехода на отечественные решения в контексте импортозамещения // Бизнес-информатика. – 2025. – Т. 19, № 3. – С. 85–100. – DOI: 10.17323/2587-814X.2025.3.85.100. 15. Калинина Е. В. Направления цифровой трансформации российской экономики / Е. В. Калинина // Международный научно-исследовательский журнал. – 2024. – № 9 (147). – URL: https://research-journal.org/archive/9-147-2024-september/10.60797/IRJ.2024.147.103 (дата обращения: 04.11.2025). – DOI: 10.60797/IRJ.2024.147.103. 16. Культура работы с данными: как повысить зрелость управления данными // RBC. URL: https://companies.rbc.ru/news/55Az7578Cs/kultura-rabotyi-s-dannyimi-kak-povyisit-zrelost-upravleniya-dannyimi/ (дата обращения: 04.11.2025). 17. Мозговой А. И., Кузина Г. П., Крылов А. Н. Организационно-экономические проблемы цифровой трансформации бизнеса российских предприятий и пути их решения // Вестник евразийской науки. – 2022. – Т. 14, № 5. – URL: https://esj.today/PDF/01ECVN522.pdf (дата обращения: 04.11.2025). – DOI: 10.15862/01ECVN522. 18. Проект "Культура данных" // Высшая школа экономики. URL: https://www.hse.ru/dataculture/ (дата обращения: 04.11.2025). 19. Потоцкий С. В. Исследование влияния цифровизации на развитие новых бизнес-моделей и инновационных экосистем в промышленности Российской Федерации // Вопросы природопользования. – 2024. – Т. 3, № 5. – С. 33–41. – DOI: 10.25726/n2124-1569–5098-s. 20. RussianBI URL: https://russianbi.ru/ (дата обращения: 04.11.2025). 21. Висиология (Visiology) URL: https://ru.visiology.su/ (дата обращения: 04.11.2025). 22. Foresight Analytics Platform URL: https://www.fsight.ru/ (дата обращения: 04.11.2025). 23. ModusBI URL: https://modusbi.ru/ (дата обращения: 04.11.2025). 24. UniverseDG, DIS Group URL: https://dis-group.ru/products/universe-data/universe-dg/ (дата обращения: 04.11.2025). 25. DataSapience URL: https://datasapience.ru/platforms/data-governance (дата обращения: 04.11.2025). 26. Рынок облачных услуг в России вырастет на 30% в 2025 году // DataRu. URL: https://dataru.ru/cloud/news/19/rynok-oblacnyh-uslug-v-rossii-vyrastet-na-30-v-2025-godu (дата обращения: 04.11.2025). 27. Прогноз развития облачного рынка в России // CNews. URL: https://www.cnews.ru/news/line/2024-11-01_prognoz_razvitiya_oblachnogo (дата обращения: 04.11.2025). 28. Якушев Н. О., Устинова К. А., Кочнев А. А. Импортозамещение как фактор развития отечественных цифровых технологий // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2024. – № 3. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/importozameschenie-kak-faktor-razvitiya-otechestvennyh-tsifrovyh-tehnologiy (дата обращения: 06.11.2025). 29. Kargin V. Physical and mathematical modeling of dynamics of high-dimensional nonlinear automatic control systems / V. Kargin, V. Artemyev, Sh. Charkasov // Machine Science. – 2025. – No. 1. – P. 42-52. – DOI 10.61413/DNZM3255. 30. Битус Е. И. Разработка предиктивных алгоритмов для адаптивного управления частотными преобразователями в линии жидких продуктов / Е. И. Битус, В. А. Каргин, В. С. Артемьев // Наука и технология XXI века. – 2025. – № 1 (15). – С. 63-73. 31. Старостин А. С. Спектральный анализ в автоматизированных информационных системах / А. С. Старостин, В. С. Артемьев // Computational Nanotechnology. – 2025. – Т. 12, № 1. – С. 69-78. – DOI 10.33693/2313-223X-2025-12-1-69-78.
|
| |
|
| English version: |
DATA CULTURE IN RUSSIAN ORGANIZATIONS OF PROCESSES AND THE HUMAN FACTOR
Medvedev Alexander Valeryevich, Cand. of Econ. Sci., Ass. Prof. of the Depart. of Informatics, Russian university of economics name after G.V. Plekhanov, Moscow, Russia. Starostin Anatoly Sergeevich, Cand. of Tech. Sci., Ass. Prof., Head of the Depart. of Applied informatics, Russian customs academy, Lyubertsy, Russia. Kapustin Vladislav Valerievich, postgraduate, Russian customs academy, Lyubertsy, Russia. Makarets Dmitry Vladimirovich, applicant, Russian customs academy, Lyubertsy, Russia. Eremina Anna Alexandrovna, student, Russian university of economics name after G.V. Plekhanov, Moscow, Russia.
Keywords: Data Culture, data-driven approach, digital transformation, digital maturity, Data Governance, business intelligence.
Abstract. The article provides a comprehensive analysis of the development of data culture in Russian organizations as a key driver of digital economic transformation and an indicator of managerial maturity. The structural components of Data Culture are examined, including employees’ digital literacy, the use of data as a strategic asset for evidence-based decision-making, as well as the formation of organizational infrastructure and data management processes. Special attention is paid to the role of domestic BI platforms and Data Governance solutions, which ensure effective integration of analytical tools, standardization of operational processes, and compliance with transparency and information security requirements. The analysis of educational strategies aimed at developing employees’ digital competencies and overcoming organizational and behavioral barriers demonstrates that the formation of a sustainable Data Culture is associated not only with technological investments, but also with systemic changes in organizational structures, active leadership involvement, and the implementation of continuous staff training programs.
|
| |
|
| For citation: |
Medvedev, A.V., Starostin, A.S., Kapustin, V.V., Makarets, D.V., Eremina, A.A. (2025) Data Culture in Russian organizations of processes and the human factor. Nauсnoe obozrenie: teoria i praktika [Scientific Review: Theory and Practice], vol. 15, iss. 9 (121), pp. 1213-1220 (in Russian) DOI: 10.35679/2226-0226-2025-15-9-1213-1220
|